你知道嗎？2024年被封為「AI PC元年」，截自5月，微軟在早前的Build開發者大會推出「Copilot+PC」的新世代AI PC架構，廣大許多第3方PC大廠，包括HP、Dell，當然還有台灣的Asus及Acer！
但問題是，「AI PC」到底是什麼？
根據微軟提出的最新定義， AI PC就是「能支援Copilot AI功能」的電腦機種 ，算力至少40 TOPS以上，如果離線使用Copilot的機種，算力要45 TOPS以上，記憶體容量也至少有16GB，儲存容量至少256GB，電池續航力也有要求。
那現在AI PC產品真的成熟了嗎？有更白話的解釋嗎？一起往下看！
AI PC是一種產品概念
其實不只有 Intel 一家提到 AI PC，像是先前 AMD、高通也都有提供相關的概念以及產品。
AI PC、AI手機定義
目前並沒有對 AI PC 嚴格的定義，主要指的是 具備可以執行生成式 AI 功能的電腦，都可以叫做AI PC 。不過，目前我們在電腦上使用 ChatGPT 來生成文字、或是利用 Midjourney 來文生圖，都還是要透過雲端來透過大語言模型運算生成我們要的結果，但是 AI PC 的概念是，不要透過雲端，可以在本地端運行語言模型得到結果 。
在這個概念下，就是用戶的終端裝置需要有能夠運行語言模型的硬體能力才行。事實上，像是先前Pixel 手機可以在拍照時利用演算法的方式，來提高拍照的品質，也可以稱得上是「AI 手機」。
不過，AI PC 目前的定義其實並不算明確，要在 PC、筆電上可以獨立執行到什麼程度的模型，並沒有一個規範，因此最後又回到硬體本身，看 Intel、AMD、高通或是 NVIDIA 這些硬體廠商，本身的硬體可以執行哪些功能而定。
例如微軟現在就宣稱，AI PC必須能支援Copilot AI功能，並宣布各種支援的第3方大廠機種，例如Asus的Vivobook S15 (S5507)，就是一種由領導廠商所定義的一種「市場規格」。
那麼，要怎麼看這台電腦支援哪些 AI 功能？主要需要看硬體上 NPC 的規格。
只有 AI PC、AI 筆電才能跑 AI 模型嗎？
不是。
就像你現在就可以用自己的電腦，買一張好一點的顯卡，去安裝 stable diffusion來跑文生圖。甚至不買顯卡可能也可以用內建顯卡來跑，差別就是在於速度、以及跑出來的圖片的精緻度。
同樣的道理，其實就算沒有加入NPU（神經網路處理單元）的PC， 只要符合規格，一樣可以跑AI模型，問題就差在於速度以及功耗 。
什麼是 NPU？
過去，我們看電腦、手機的功能是否強大，主要是要看 CPU 處理器的能力。之後因為開始有了電玩遊戲的需求，因此又要看 GPU 圖形處理器跑不跑得動遊戲，是否支援遊戲的某些特效功能。
同樣的道理，現在來到了 AI 的時代，又有一個新的名詞叫做 NPU（Neural network Processing Unit）神經網路處理單元，也就是可以支援 AI 模型的單元，讓手機或是電腦可以實現更強大的 AI 運算能力。
目前有哪些支援 NPU 的筆電平台？
Snapdragon X Elite
專為 AI 打造的Snapdragon X Elite，整合了全新定製的高通 Oryon CPU、Adrendo GPU 以及獨立的 NPU 神經處理器單元。採用 4 奈米製程，CPU 部分採用 12 核心配置，最高時脈為 3.8 GHz， GPU 部分，搭載的 Adrendo GPU 提供 4.6 FLOPS 運算效能， 支援 DirectX 12 API 以及 4K 60p 10bit 的 H.264／HEVC（H.265）／AV1 螢幕編碼。
至於針對未來需求增加的 AI 運算需求部分，透過 Qualcomm Hexagon NPU，最高可提供45 TOP（每秒兆次運算）算力，支援在終端側運行超過 130 億參數的生成式 AI 模型，處理速度是競品的 4.5 倍，面向 70 億參數大模型時每秒可生成 30 個 token。據高通表示，這款行動運算 CPU 的性能是競品的兩倍，在達到相同峰值性能時，功耗僅為競品的三分之一。
高通預計搭載Snapdragon X Elite晶片的筆電將在2024年中期上市，首發廠商包括微軟、聯想、戴爾和惠普。高通也承認，Elite系列只是該公司計畫在未來幾年發佈的諸多版本之一，從而以不同的價位衝擊不同的PC細分市場，以便更好地與英特爾和AMD競爭。此外，高通也表示，Oryon不僅僅適用於Windows筆電，還將「在未來進入智慧型手機、汽車、XR 裝置等領域」。
AMD Ryzen 7000 系列
AMD 2023年初發佈的 Ryzen 7040系列處理器，第一次為x86處理器加入了獨立的 NPU AI 引擎硬體單元，AMD提出了AMD Ryzen AI 引擎技術，可讓用戶在 AI PC上更易於使用個人運算的強大功能，為工作、共同作業和創新開啟全新等級的效率，使您能與周圍的世界保持更緊密的連結。
目前AMD Ryzen 7040 系列處理器以及下一代Ryzen 8040系列的處理器均支援AMD Ryzen AI 引擎技術。
AMD Ryzen AI引擎基於全新設計的XDNA 架構，可以脫離網路和雲端，在本地執行AI工作負載，進而降低延遲、保護隱私。
當然，它也可以在端-雲混合場景中運行，在雲端伺服器和本地筆電之間分配任務、協同加速。
Ryzen AI的應用也不斷拓展，合作夥伴包括Adobe、微軟、Avid、Bori SFX、OBS Studio、Topaz Labs、Zoom、Cyberlink、XSplit VCam、Luminar、Audacity、Arkrunr、Blackmagic Design、Capcut，以及中國的字節跳動、愛奇藝，等等。
Ryzen AI驅動的加速功能目前也已有100多個，尤其是在Adobe Photoshop、Premiere Pro、After Effect、Lightroom等創意設計軟體中，大量的日常操作都可以從中獲得極大的效率提升。
Intel Core Ultra系列
再來就是最新的，英特爾代號為「Meteor Lake」的Core Ultra行動PC處理器。不只內建CPU、GPU，還整合了一個可用於推論加速的AI引擎NPU，來提高這款處理器對於生成式AI的處理能力，這也是為英特爾首款整合NPU的產品。
在最新推出的 Core Ultra 系列筆電處理器，同樣是採用混合大小核心設計，提供最高 16 核心，包括 6 個效能 P 核心、8 個效率 E 核心，以及 2 個超低功耗 E 核心，最高 22 條執行緒。透過新一代 Thread Director 技術，可以更精準地分配運算任務給不同型態的核心，以達到更高的系統效能與電池續航力。
在時脈方面，最高可達 5.1 GHz，並內建 Intel Arc GPU，最高搭配 8 個 Xe 顯示核心與 XeSS 超採樣技術，相容微軟 DirectX 12 Ultimate，在資料處理和圖形轉換效能有顯著提升。同時透過結合專用 NPU 元件，可整合 CPU 和 GPU 的運算效能，大幅推升裝置端的人工智慧運算效能，使電池續航力提高 2.5 倍。也可搭配 OpenVINO、ONNX 等工具，加速建構各類人工智慧模型與應用服務。
先前英特爾在9月底介紹這款處理器曾提到過一個概念，就是表示一款AI加持的處理器，不只是需要整合AI加速的NPU來提高生成式AI處理能力，還需要結合模組化、多晶磚設計等，提升其性能和降低功耗。
隨著 Intel Core Ultra 處理器正式推出，搭載最新處理器的 AI 筆電也陸續推出，包括 Acer Swift Go(SFG14-72)、Asus Zenbook 14 OLED (UX3405)、Dell Inspiron 13 5330、 Gigabyte AORUS 17 (2024)、Lenovo IdeaPad Pro 5 14IMH9、Lenovo Yoga 9 2-in-1 14IMH9、LG LG gram16 (16Z90S)、MSI Prestige 16 AI Evo B1MG、MSI Prestige 13 AI Evo A1MG…等，將推出 230 款產品，並預期在 2028 年時，AI PC 將會佔據 80% 的 PC 市場。
Windows 11 的 AI 功能的支援
雖然說大多數人對於AI應用的想像不一樣，也不確定會需要用到什麼與AI相關的功能，但是，有一個例外，那就是Windows與AI應用的相關功能。
畢竟微軟算是最積極擁抱AI的廠商之一，而Windows也是最多人用的作業系統，因此是否支援Windows的AI功能，或許會是一個需要考量的重點。
無論是AMD或是Intel，其實都有跟微軟進行合作，支援Windows還在發展中的AI創新功能。像是 Ryzen AI在Win11升級之後就可以支援後者的AI創新，比如Windows Studio Effects，該模組可以加速這個應用中的自動取景、背景模糊等功能。
除了AMD之外，Intel的處理器也會增強AI支援，代號Meteor Lake的14代Core中也會有專門的AI加速功能，直接內建VPU單元以加速AI應用。
但是，這就回到了一個更基本的問題：這些Windows 11（或是Windows 12）的AI功能真的值得你升級嗎？
以目前看到的資料來說，像是微軟主打的copilot，其實背後是用到ChatGPT的服務，基本上這跟你有沒有NPU無關，用了NPU也不會跑得比較快。
而現在能支援的AI創新功能，就只是一些不同應用程式加入的一些AI工具罷了，比如前面說的「Windows Studio Effects」，這是給Windows相機用的模組，有了AI支援可以加速這個應用程式中的自動取景、背景模糊等功能。其實不是什麼很吸引人的AI功能。
因此，以目前Windows需要用到NPU加速的AI功能來說， 微軟這邊還沒有亮出一個很重要、讓用戶覺得不得不升級的殺手級應用程式出來。
現在AI PC、AI筆電、AI手機的產品真的成熟了嗎？
雖然現在有廠商跟業者喊出2024年將會是「AI PC元年」，那麼，AI PC產品真的成熟了嗎？
其實這個問題，可能要打一個問號。
業者喊出這個口號，主要的原因不外乎是過去一年以來，PC的銷售量已經持續低迷太久，亟需一個明星產品來拉抬整個產業。而AI也的確是一個重量級的議題，足以承擔這個重任。
但是，現在的問題是，AI PC、AI 筆電能做什麼？這個「目的」還含糊不清。
你跟一百個人提到「AI PC」這個名詞，可能有一百種不同的想像。有些人買來可能覺得可以在上面立刻可以不需要上雲端、在本機AI生成圖片；有些人可能想的是在上面跑類似ChatGPT的文字生成服務，甚至建立自己的ChaGPT； 或是有些人想要拿來訓練自己的AI模型。
甚至。有些人想的只是想要直接能用ChatGPT、或是使用Windows 11的 copilot。但是事實上，這兩個服務你根本不需要買什麼AI PC就可以用。
以AMD以及intel來說，目前兩家廠商在談到自家的AI引擎，都是以「進行式」在談的，他們同時與不同的廠商以及開發者合作，讓自家的AI技術可以支援更多的AI服務以及應用，再透過合作的方式，來修正自家的AI引擎。
其實先前AMD的財務長在巴克萊全球科技會議(Barclays Global Technology Conference)就分析過，雖然AI PC的終極目的是讓的許多AI任務可以在裝置端執行、不用上雲端。但是她認為真正可以成熟的時間點，應該不是在2024年，而是要到2025年。
目前看來似乎也是，如果你是一個比較資深的、進階級的AI使用者，你可能會比較清楚購買一台AI PC、AI筆電能夠帶給你什麼樣的幫助，那麼你應該會想要很快入手一台。但相對來說，如果你現在不清楚AI PC、筆電能帶給你什麼幫助，那麼入手一台產品，則也不會因此就幫助你的AI技能加分。
畢竟，買NPU跟GPU不一樣，你買了顯卡你可以期待為你在玩遊戲的時候提升一定的效能，但是有了NPU並不會讓你在跑ChatGPT或 copilot時回答快一倍、或是Midjourney出圖出更多。（但的確可能可以讓stable diffusion跑更快）因此，如果你是一般的「AI小白」，平常對AI的應用就是下下提示詞、與AI聊天生成應用等等的，目前的AI筆電對你來說可能還沒有這方面的需求。
本文授權轉載自：T客邦
