用「未來商品」走出電商競價紅海!露天如何靠占比3成的興趣型商品,做出翻倍商機?
用「未來商品」走出電商競價紅海!露天如何靠占比3成的興趣型商品,做出翻倍商機?
2024.06.19 | 新零售

這幾年大家在電商上,比的是誰能更快交付最便宜的貨。「速度 × 價格 × 貨量,這是資本密集的戰法。」台灣電商元老戰將、露天市集總經理曾薰儀,替近兩年電商通路之戰,如此下註解。

露天曾是台灣最大C2C賣場,然而在2015年蝦皮登台後,面臨不小的競爭挑戰,但據未來流通研究所2023年第四季調查,露天市集仍穩坐台灣流量前四大的電商平台,僅次蝦皮、momo購物、PChome,每月均流量超越千萬人次。而在去年母公司PChome本業虧損超過7億元、面臨上櫃以來第二大的慘虧,露天仍繳出8,000萬元的營業利益,攤開PChome旗下30幾間關係企業,露天是少數每年穩定獲利的小金雞之一。

不砸銀彈拼現貨,預購商品成露天年賺2億金雞

不過在PChome營運險峻的情勢下,露天不敢奢望能像對手一樣,有母集團的金援。但曾薰儀自認沒銀彈也有沒銀彈的打法,自今年初逐步替露天擘劃出一條不同於對手們的道路: 搶攻20~40歲客群最熱門的「預購商機」

露天市集_預購蒐藏
預購商品不僅客單價高,像是玩具模型品類,消費者甚至願意為此等待200天以上。
圖/ 露天市集提供

預購商機,據露天內部統計,自2017年來業績已翻超過一倍。露天市集共同營運長周書華在5月中旬舉辦的預購&蒐藏市場平台發布記者會指出,舉凡3C電玩、動漫模型、潮牌服飾等預購蒐藏品,在露天市集上已有超過88萬相關品項,平均30秒就有新的預購商品上架。

此種以滿足生活樂趣為導向的商品,露天內部又稱 興趣型商品 ,這樣的商品目前約占露天總交易三成。若以露天去年6.81億元營收來推算,露天光從興趣型商品交易中賺得的交易服務費、金流服務費就超過2億元。

玩具模型集客效應更勝蝦皮,台灣最強線上秋葉原

「我們在興趣型商品的經營絕對是所有電商通路中占比最大的。」曾薰儀一口咬定露天是全台最大預購與蒐藏商品交易中心。作為台灣僅次於Yahoo拍賣的C2C拍賣網站鼻祖之一,販賣稀有偶像蒐藏、動漫玩具的基因一直刻在露天的基因裡。

9年前從露天賣鋼彈起家,如今年營業額上看億元的密斯特喬模型工作室創辦人林子喬指出,只要講到公仔、玩具模型,客人不會想到露天之外的第二個平台。「不管是稀有公仔、做模型最瑣碎的小道具、噴漆,通常你只會在露天上找得到。」

林子喬分析,露天應是動漫玩具圈中,擁有最多買賣雙方的網站。這也是為何,儘管林子喬的工作室早就有40幾萬追蹤數的YT頻道與購物官網、甚至實體門市,露天至今仍佔密斯特喬近7成的業績。「光一個月付給露天的各項交易抽成(約交易總金額6~8%),就夠繳官網4年的營運年費。」林子喬認為,露天能替店家帶進的集客流量,不是其他通路所能比擬。

密斯特喬_露天預購
儘管密斯特喬手握40幾萬YT追蹤數,開設購物官網、線下實體門市,但露天賣場始終占比約7成業績。
圖/ YT截圖

「如果用商圈來比喻,露天就像線上的日本秋葉原。」曾薰儀如此形容,也難怪相比更大的競爭對手,露天仍有底氣作贏預購蒐藏這塊大餅。

不只客單高2倍,預購商品更能做出客情價值

相較市場熟悉的現貨型商品,預購型商品潛藏著哪些不同特性與優勢?曾薰儀指出,從數字面最直觀的差別是高單價、低棄單率。 由於預購型商品多以滿足興趣為導向、商品本身通常也更具獨特與稀缺性,即便定價高,不用促銷折扣,鐵粉也會爽快買帳

據露天數據,預購型商品比一般商品客單多了兩倍,客單價超過2000元。且因粉絲下單,通常代表願意耐著性子等待,取消率也比一般商品少了5%。

「在不比快、不打價格戰的交易環境,店家更有機會把服務的價值做出來。」曾薰儀指出,預購型商品對店家而言的另一好處是能做出客情與服務的深度。原因是,拚價格的商品不挑客人,誰先結帳就贏。對賣家來說,誰來買都沒差別,而買家也只認價格。

但以預購的動漫模型為例,基本上賣家都是向日本原廠訂貨,價差不大,比的多半是包裝細緻度、有沒有盒損,以及有多主動跟買家更新商品的動向。「這時店家更有機會在賣場培養過去認為只有在實體門市、粉專才能經營的客情關係。」

而這是過去電商賣場交易機制中,一直沒能做好的一塊。曾薰儀解釋,以前賣家想在賣場做預購,一件商品要開好幾個頁面。一開始下訂一個頁面,之後實際到貨,要再用另一頁面繳尾款,一筆交易有很多個斷點。賣家不僅要一個個通知買家到後續頁面繳款,還可能有中途追蹤不到買家、被棄單等風險。

露天預購蒐藏
目前露天的做法是將預購商品劃分專區,集結在同一專頁,方便買家能一次掌握所有預購商品消息,甚至有預購商品行事曆能參考。
圖/ 露天提供

完善預購機制下一步:客戶分級、稀有品預付訂金

目前露天的做法是將預購商品劃分專區,集結在同一專頁,方便買家能一次掌握所有預購商品消息,甚至有預購商品行事曆能參考。而在交易上,露天仍先維持貨到付款的機制,「這仍是最能保障買家的做法。」曾薰儀補充,雖然這對賣家仍有被取消、或貨到不取的風險,但露天針對預購商品,提供賣家更詳細的黑名單機制。

賣家可以註記買家的繳款、取貨以及評分狀況,決定未來是否繼續與該買家互動。當賣家累積到足夠優良買家資料,露天的下一步是推出預付制以及更細緻的客戶管理系統。曾薰儀指出露天預計今年下半年,會再針對預購蒐藏商品發布新功能,屆時賣家應能透過新的客戶管理工具制定自家的A級客戶、B級客戶,每當有限量商品,也能照級別依序通知買家預購消息,且針對稀有商品,賣家也能要求買家預付訂金。

「訂金會先由露天保管,最長可達200多天甚至兩年,直到買家成功取貨沒問題,才會撥款給賣家。」曾薰儀認為這項新的金流服務,將大幅保障買賣雙方,且讓露天成為線上最適合做預購交易的場所。

據露天統計,預購蒐藏平台發布後,興趣型商品交易,在露天以年增約20%的速率成長,消費力道驚人。期待預購機制做得更趨成熟後,「露天下一步會著眼做大二手市場這塊餅。」曾薰儀像是在上英文語法課,用手勢畫出一條線,解釋道:前面屬於未來時態(預購商品)占平台3成業績,後面屬於過去時態(二手品)目前僅占一成,當前後包夾時,中間占比6成,非露天競爭優勢的現貨商品,也就會越來越少。

延伸閱讀:分手168天,OK超商與蝦皮又合作了!深度解析:電商巨頭、超商老四各自盤算

責任編輯:林美欣

關鍵字: #露天拍賣 #電商
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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