OpenAI傳將轉為營利公司!微軟是幕後推手?美軍退將加入董事為何挨轟「背叛所有人」
OpenAI傳將轉為營利公司!微軟是幕後推手?美軍退將加入董事為何挨轟「背叛所有人」
2024.06.20 | AI與大數據
OpenAI 傳出將轉型為營利公司,微軟可能為幕後推手!

以非營利形式創立的OpenAI,傳出將轉型為營利公司。

據外媒《The Information》引述匿名消息來源,OpenAI創辦人暨執行長奧特曼(Sam Altman)在上週向公司部分股東透露,考 慮將旗下子公司OpenAI LP,從目前具有「獲利上限」(Capped-profit)的公司型態,轉為無限制獲利的營利(for-profit)公司。

報導指出, 奧特曼此次的考量,或許與OpenAI主要投資人微軟(Microsoft)有關。

在目前的OpenAI編制中,沒有任何外部投資人佔有8人董事會的任何席次,微軟雖為最大投資人,在董事會也僅有「觀察員」席位,(帳面上)無法表決及影響投票結果。

若OpenAI成為營利企業,微軟不僅可行使股東投票權,也可透過在董事會取得的席次影響投票,增加在OpenAI的影響力。

OpenAI目前的估值為860億美元,若真如傳聞轉型為營利企業,可能將加速OpenAI首次公開募股(IPO)的進程,奧特曼、以及投資人均有機會擁有或增加持股,預期投資回報率也將更樂觀。

不過,也有部分投資人指出,目前OpenAI准許現有員工及其他投資人透過定期二次發行(secondary offering)賣出手上股份,在去(2023)年,OpenAI就曾為員工兩度進行二次發行,套現金額超過8億美元,資金足夠充裕,因此OpenAI的上市壓力並不大。

OpenAI 背離初衷?成立之初希望非營利組織能不受投資人影響,卻種下去年政變因子

2015年設立於舊金山的OpenAI, 起初以非營利機構的形式進行AI研究及營運,希望開發全人類均能平等使用的通用人工智慧(AGI),避免該技術遭大公司、或少數人壟斷。

在2019年,因應越來越龐大的研究、人力、及雲端運算等硬體設備需求,OpenAI成立了另一間具有「獲利上限」(Capped-profit)的公司OpenAI LP,並以該公司向投資人募集資金。

為了維護原有的非營利機構願景,OpenAI也設置了投資人的獲利上限,規定投資人不可獲利超過投資金額的100倍,超過的獲利將分配給OpenAI非營利組織,成為組織營運資金。

此外,為讓OpenAI非營利組織保有獨立性,OpenAI也設計了一套制度,規定包含奧特曼在內的董事會成員均不能持有OpenAI股份;相對的,即便是持有大量股份的微軟及其他投資人,也沒有董事會的席次,因此不能影響公司治理。

奧特曼及OpenAI成員原本打的如意算盤,是希望在吸引投資的同時,非營利組織能既保有獨立性、也有固定的經費來源,讓所有人均能朝向「普及通用人工智慧」的願景前進。

不過該制度也促成了去(2023)年年底OpenAI董事會將奧特曼開除的宮鬥劇,直到引發內部員工激烈反彈、奧特曼回鍋後才將政變平息下來。

轉型成營利公司正反聲音兩極,OpenAI 董事會新成員背景惹議

對投資人而言,OpenAI若轉型為營利企業,將對他們投入的資金回報有更好的保障。

因為就OpenAI目前在網路上的公開說明,該組織警告投資人應將其投資視為「捐款」,投資人可能損失資本投入並看不到任何回報,在投資前應該要有此認知。

此外,轉型成營利公司、將利益綁定,或許也能避免之前的「宮鬥」再次發生。

不少關注AI發展的產業人士,則對OpenAI的轉型傳聞感到擔憂。非營利公司受到舊金山法律的保障,此類型的企業事體可避免股東發起訴訟指控公司決策為優先考慮股東權益,降低股東干預的可能性。

外界擔憂一旦OpenAI轉型為營利企業,OpenAI的非營利董事會可能會失去對公司的控制,而失去原本企圖保有的獨立性,以及脫離了原本避免企業壟斷AI技術的願景。

而在三天前加入OpenAI的新董事會成員,更加深了這層憂慮。在上週五(6/14),OpenAI宣布前國家安全局局長、美國網戰司令部 (US Cyber Command)司令、退役美國陸軍將軍保羅・納卡松(Paul Nakasone)正式加入,成為OpenAI董事會的第8名成員。

該項任命引起美國知名的資安專家愛德華・斯諾登(Edward Snowden)的強烈反應。他嚴厲控訴OpenAI的行為,表示該項任命是「對地球上所有人權利的蓄意背叛」,並暗指OpenAI董事會未來很可能受到美國政府的干預。

他在個人的社群媒體 X 上警告大眾:「永遠不要信任 OpenAI 或其產品,任命前國家安全局局長加入董事會只有一個理由,別怪我沒警告你。」

資料來源:CointelegraphThe Informaiton

本文授權轉自:WEB3+

核稿編輯:邵元婷

關鍵字: #openai #ChatGPT
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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