OpenAI傳將轉為營利公司！微軟是幕後推手？美軍退將加入董事為何挨轟「背叛所有人」|數位時代 BusinessNext

OpenAI傳將轉為營利公司！微軟是幕後推手？美軍退將加入董事為何挨轟「背叛所有人」

外媒報導OpenAI或將從非營利轉型為營利公司，微軟可能為該項提案的主要幕後推手。外界聲音兩極，投資人樂見其成、產業人士則擔憂AI技術被大公司壟斷。

OpenAI 傳出將轉型為營利公司，微軟可能為幕後推手！

以非營利形式創立的OpenAI，傳出將轉型為營利公司。

據外媒《The Information》引述匿名消息來源，OpenAI創辦人暨執行長奧特曼（Sam Altman）在上週向公司部分股東透露，考 慮將旗下子公司OpenAI LP，從目前具有「獲利上限」（Capped-profit）的公司型態，轉為無限制獲利的營利（for-profit）公司。

報導指出， 奧特曼此次的考量，或許與OpenAI主要投資人微軟（Microsoft）有關。

在目前的OpenAI編制中，沒有任何外部投資人佔有8人董事會的任何席次，微軟雖為最大投資人，在董事會也僅有「觀察員」席位，（帳面上）無法表決及影響投票結果。

若OpenAI成為營利企業，微軟不僅可行使股東投票權，也可透過在董事會取得的席次影響投票，增加在OpenAI的影響力。

OpenAI目前的估值為860億美元，若真如傳聞轉型為營利企業，可能將加速OpenAI首次公開募股（IPO）的進程，奧特曼、以及投資人均有機會擁有或增加持股，預期投資回報率也將更樂觀。

不過，也有部分投資人指出，目前OpenAI准許現有員工及其他投資人透過定期二次發行（secondary offering）賣出手上股份，在去（2023）年，OpenAI就曾為員工兩度進行二次發行，套現金額超過8億美元，資金足夠充裕，因此OpenAI的上市壓力並不大。

OpenAI 背離初衷？成立之初希望非營利組織能不受投資人影響，卻種下去年政變因子

2015年設立於舊金山的OpenAI， 起初以非營利機構的形式進行AI研究及營運，希望開發全人類均能平等使用的通用人工智慧（AGI），避免該技術遭大公司、或少數人壟斷。

在2019年，因應越來越龐大的研究、人力、及雲端運算等硬體設備需求，OpenAI成立了另一間具有「獲利上限」（Capped-profit）的公司OpenAI LP，並以該公司向投資人募集資金。

為了維護原有的非營利機構願景，OpenAI也設置了投資人的獲利上限，規定投資人不可獲利超過投資金額的100倍，超過的獲利將分配給OpenAI非營利組織，成為組織營運資金。

此外，為讓OpenAI非營利組織保有獨立性，OpenAI也設計了一套制度，規定包含奧特曼在內的董事會成員均不能持有OpenAI股份；相對的，即便是持有大量股份的微軟及其他投資人，也沒有董事會的席次，因此不能影響公司治理。

奧特曼及OpenAI成員原本打的如意算盤，是希望在吸引投資的同時，非營利組織能既保有獨立性、也有固定的經費來源，讓所有人均能朝向「普及通用人工智慧」的願景前進。

不過該制度也促成了去（2023）年年底OpenAI董事會將奧特曼開除的宮鬥劇，直到引發內部員工激烈反彈、奧特曼回鍋後才將政變平息下來。

轉型成營利公司正反聲音兩極，OpenAI 董事會新成員背景惹議

對投資人而言，OpenAI若轉型為營利企業，將對他們投入的資金回報有更好的保障。

因為就OpenAI目前在網路上的公開說明，該組織警告投資人應將其投資視為「捐款」，投資人可能損失資本投入並看不到任何回報，在投資前應該要有此認知。

此外，轉型成營利公司、將利益綁定，或許也能避免之前的「宮鬥」再次發生。

不少關注AI發展的產業人士，則對OpenAI的轉型傳聞感到擔憂。非營利公司受到舊金山法律的保障，此類型的企業事體可避免股東發起訴訟指控公司決策為優先考慮股東權益，降低股東干預的可能性。

而在三天前加入OpenAI的新董事會成員，更加深了這層憂慮。在上週五（6/14），OpenAI宣布前國家安全局局長、美國網戰司令部 (US Cyber Command)司令、退役美國陸軍將軍保羅・納卡松（Paul Nakasone）正式加入，成為OpenAI董事會的第8名成員。

該項任命引起美國知名的資安專家愛德華・斯諾登（Edward Snowden）的強烈反應。他嚴厲控訴OpenAI的行為，表示該項任命是「對地球上所有人權利的蓄意背叛」，並暗指OpenAI董事會未來很可能受到美國政府的干預。

資料來源：Cointelegraph、The Informaiton

本文授權轉自：WEB3+

核稿編輯：邵元婷

以AI驅動智慧轉型中華電信打造產業升級新引擎

從辨識式、生成式到代理式人工智慧，AI正全面改變我們生活、工作方式與產業運作。中華電信推出一系列AI創新服務，帶領民眾與企業邁向智慧轉型新時代。

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略，不僅用來優化自身營運，還透過「內服外推」的策略，將實戰經驗轉化為產品與服務，例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等，幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢，發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術驅動人機協作新紀元

2016年，AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」，甚至能「聽懂」人類的語言與行為，讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如，金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理；醫療業提升診斷疾病的能力；製造業用於品質檢測與預測性維修；安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型（LLM）的迅速發展，AI 2.0時代隨之而來。現在，不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成，還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示：「從辨別式AI、生成式AI到代理AI，人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力，還具備語意理解能力，更重要的是，正朝著認知智慧邁進，能理解、思考、學習以及創新，開啟了人機協作的無限可能。」

然而，相較於個人使用者對生成式AI的積極採用，企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始，例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等，逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

蘇添財指出：「AI導入不僅是IT專案，更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業，若要真正發揮AI的效益，除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇，還需積極參與導入過程，並確保AI應用服務上線後，員工願意且滿意使用，才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出，高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣，有些企業讓AI成為決策輔助者，人類仍握有關鍵監督權；也有企業建構AI代理人（AI Agent）主動處理流程，只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是，AI不再只是支援系統，而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻，中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化，另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務，協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略，加速AI落地，讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用，並陸續推出20多個AI應用服務，例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等，並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例，中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術，開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務，協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示：「2016到2022年間，我們的重點不僅是打造AI應用服務，更是透過持續的實務應用與實戰經驗，全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力，例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理（NLP）與數據分析的掌握度，為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現，中華電信也從AI 1.0（辨別式AI）階段邁向AI 2.0（生成式AI）階段，不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域，推出生成式AI賦能的產品服務，例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外，中華電信也將AI技術導入電信網路，研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務，提升網路品質並降低維運成本。在客服領域，透過自然語言處理結合客服知識庫，能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料，協助即時解決客訴問題，減少10%的客戶等待時間。同時，推出AI企業年報審閱服務，審閱人員只需匯入公司年報與相關法條，即可完成AI年報審閱工作，節省超過80%的人工作業時間，法規審閱精準度超過95%。

展望未來，中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務，成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示，將因應AI技術的發展，深化在體現智慧（Embodied Intelligence）、多模態AI（Multimodal AI）、領域化模型（Domain-Specific Models）、可解釋AI（Explainable AI）、空間智慧（Spatial Intelligence）、人型機器人（Humanoid Robotics）、AI擴增開發（AI-Augmented Development）等領域的能力，目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用，滿足各領域與產業的需求，攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值，共建智慧新未來。