「數位新台幣」問卷調查結果出爐,民眾:隱私和資安是關鍵!央行下一步規劃是?
「數位新台幣」問卷調查結果出爐,民眾:隱私和資安是關鍵!央行下一步規劃是?
2024.06.20 | 金融科技
數位新台幣大調查:45%對於留下交易紀錄感到擔憂

隨著數位化資產議題逐漸走入大眾視野,國際貨幣基金(IMF)報告指出,全球已有超過百個國家正在研究發行中央銀行數位貨幣(Central Bank Digital Currency,CBDC)。而台灣央行自2019年起便已開始研究「數位新台幣」的可能性,並於近日公布了委外問卷調查結果。

所謂的數位新台幣,其實就是以電子形式支付,價值與新台幣紙鈔和硬幣同等的貨幣。

目前日本、歐元區及英國等,目前仍在概念驗證或原型建構階段,而中國、泰國已經進入試點階段。

以中國數位人民幣舉例來說,自2019年起,中國相繼在深圳、蘇州、成都以及2022冬奧會場景啟動試點測試。中國建設銀行在其開發的手機銀行客戶端增加「數字人民幣錢包」功能,用戶可以直接申請數位人民幣錢包,進行付款、收款、掃一掃、轉款等功能。

使用方式則和一般行動支付相似,只要開啟相機掃一下QRCode,就可以進行付款。主介面上滑即可付款、下滑收款,用戶也可以透過現鈔兌換數位人民幣。

央行數位新台幣調查結果

台灣央行已完成數位新台幣的兩階段研究試驗,目前正處於原型建構階段。央行在2023年4月辦理委外問卷調查,於2024年4月完成。調查對象包括一般大眾、產業界金融機構、支付業者、虛擬資產業者、政府機關以及學術界的相關專家。

民眾怎麼看?

根據央行報告顯示,一般大眾(民眾、店家、攤販)對於數位新台幣的認知度不高,但若能提升認知與理解度,使用意願將大幅提升。

目前73.8%的受訪者表示自己「現金、非現金都會使用」,而有25%受訪者基於習慣或偏好「只用現金」。

其中45.2%的民眾對於數位新台幣會留下交易紀錄感到擔憂,然而,如果有國際資安認證,或政府只有在合法且追查非法活動情況下才調用資料,超過7成的民眾認為這能減輕其擔憂。

產業與專家怎麼看?

金融機構、支付業者、虛擬資產業者方面,雖然認知程度高於一般大眾,但超過7成的基層金融機構,對於數位新台幣可能帶來的影響表示擔憂,特別是可能弱化金融中介角色、導致資金成本上升或提高流動性風險

然而,如果有可行的商業模式或配套措施,這些擔憂或許可以再降低。

至於央行目前規劃的數位新台幣相關設計,包括初期不付息但保留附息功能、依身份驗證程度設定不同的錢包金額上限等,業者大多認為是可以接受的。

政府機關怎麼看?

政府機關則多數認為導入數位新台幣對其專責業務具有正面助益。

超過半數的政府機關受訪者認為,可以開放外國人來台觀光時申請數位新台幣錢包,並設有配套措施,如能識別其為外國人身分、限制僅能於境內使用,以及設定較本國人為低的金額上限等,以避免外國人使用不記名錢包從事洗錢或詐騙等非法活動。

台灣有機會發數位新台幣嗎?

央行表示,將根據委外問卷調查結果,檢討修正數位新台幣初步架構與設計,並將舉辦數場公聽會、說明會或論壇,與利害關係人進行更廣泛深入的交流與溝通,以提升大眾對數位新台幣的認知度。

同時,央行也將持續蒐集國際間主要國家對於數位新台幣的修法情形與發展,討論相關的法律架構,並再研議評估是否要推行試點計畫。央行強調,未來如果決定發行數位新台幣,將會分階段執行,同時視國際間技術的成熟度與大眾實際需要的必要性,再評估最適當的導入時機。

另外,由於偏遠地區或弱勢族群還是以現金支付的比例較高,因此,在推行數位新台幣時,還是會保留現金的發行,以兼顧市場與民眾的需求。

至於針對部分民眾對於隱私與個人資料使用的疑慮,有學者建議可以採用多因子身分認證(MFA)、零信任機制(Zero Trust)、數位簽章等技術來強化資安。對於隱私保護,建議採用零知識證明(ZKP)及差分隱私技術(Differential Privacy)。

央行也表示將持續研議資料管理制度、明確的資料使用範圍,以及周全的隱私保護機制與資安技術強化,以增強民眾信任、降低疑慮。

數位新台幣的研究與推動,是台灣央行順應時代發展的重要舉措。透過廣泛的調查與交流,才能更加了解民眾與業界的需求與擔憂。至於未來是否會發行、何時會發行數位新台幣,值得持續觀察。

延伸閱讀:LINE Bank推首家純網銀外匯服務!高利活存、跨境匯款全攻略

本文授權轉載自:Web3+

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓