「AI代工說」遭疑貶低台積電!童子賢還原150字始末:根本沒提台積電
「AI代工說」遭疑貶低台積電!童子賢還原150字始末:根本沒提台積電

和碩董事長童子賢在6月26日參加國鼎論壇時指出,台灣成為「世界AI中心」這句話卻少了「代工」兩字,他提醒小心自己努力掙來的地位「不要飄飄然上了雲端」,這段談話引起議論。

童子賢27日在《今周刊》大未來論壇時笑著說,「他前一天不小心用了代工兩個字,引起一千篇文章討論,民主社會對或不對都接受評論,讓人罵兩句不會死,不用那麼緊張。」

童子賢:那段談話根本沒說到台積電

針對童子賢在國鼎論壇的談話,也有學者批評有貶低台積電的意思,童子賢事後強調,他在那段談話中根本沒有說到台積電。

還原童子賢在國鼎論壇專講中是這樣說的: 「很幸運的,台灣是AI整個進步群的一員,我對於把台灣捧太高的說法,會覺得說,不要飄飄然就上了雲端,我們是重要的參與者之一,但是我們絕對不是一切的制定者跟決定者。」

「我只期待AI,不要最後淪為只有像代工這樣,我們是AI的中心,最後少了代工兩個字這樣子。我也希望台灣除了能夠做代工外,也能夠運用、也能夠用AI創造附加價值。」

謝金河:2024年代工,與90年代大不同

對此,財訊傳媒董事長謝金河也在臉書上以「代工,毛利率與附加價值」為題發文,認為童子賢是一個很愛讀書的知識人,對事很深入研究,也很堅持自己的觀點,他不加入論戰,但提幾個看法:

現代的代工,和1990年代到中國尋求廉價勞動力與土地的逐水草而居的成本推動,已經大不相同。

中國已非90年代廉價的中國,而且像立訊威脅富士康,海康威視的安全監控幾乎讓台灣滅頂。台灣過去的代工產業毛利率在3%到4%,所以被稱為毛三到四。我把今年第一季的毛利率看一下,有加入輝達供應鏈的只剩和碩毛利率4.23%,鴻海也到6.32%,華碩,技嘉,微星緯穎,宏碁毛利率都超過10%。

這些年,電子代工產業逐漸離開中國生產基地,東恊,墨西哥,印度,甚至非洲都有人去,為了避開中國企業殺價,台商必須努力創新,在利基市場下功夫,並且放棄低毛利的「大色貨」,這是這些年毛利率提升的關鍵。

這次黃仁勳來,他鼓舞了台灣,更重要的是,AI必須隔除中國供應鏈,這些年台商回台投資逾1,787家。

很多科技廠商老早就在台灣設立生產基地,這次輝達登高一呼,PC,伺服器,散熱全部族群都歸隊,大家跟著黃仁勳走向世界,這是台灣的空前機會!

一位在電子業,已經退下的前輩告訴我,他說他已經七,八年沒有去看電腦展,這次他很仔細看台灣參展的公司,技術已經領先對手一大段距離。

他說從現在起是伺服器,AI PC的建置期,到明年AI的應用會百花齊放,地緣政治加上排除中國供應鏈,台灣會好到難以想像!他說他完全認同我的看法。

毛利率高與低也代表競爭力,像台積電53%,聯電30%,力積電15.4%,IC設計現在當股王的信驊63.24%,祥碩57.21%,軌道的川湖62.29%,大立光最風光的時候一度逾70%,現在仍有49.2%,台灣千元股都是毛利率高的公司。

高毛利代表競爭力,也是創造高的附加價值。

台灣千元股,都是毛利率高公司

這些年台灣的企業最早感受到中國的殺戮,也是最早轉向,因此像工業電腦如研華,飛捷,振樺電等毛利率都在40%以上,台灣的企業之所以強大是強在這裡!

謝金河認為,台灣一直以來都在爭爭吵吵中長大,有人看好,也有人看壞,就像股市有人做多,有人放空,不必多爭辯,他一直用數字告訴大家,是因為數字會告訴你最後的答案!用蕭泰然的歌:勿通嫌台灣!也代表著此時他的心境!

本文授權轉載自:今周刊

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責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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