「AI代工說」遭疑貶低台積電!童子賢還原150字始末:根本沒提台積電
「AI代工說」遭疑貶低台積電!童子賢還原150字始末:根本沒提台積電

和碩董事長童子賢在6月26日參加國鼎論壇時指出,台灣成為「世界AI中心」這句話卻少了「代工」兩字,他提醒小心自己努力掙來的地位「不要飄飄然上了雲端」,這段談話引起議論。

童子賢27日在《今周刊》大未來論壇時笑著說,「他前一天不小心用了代工兩個字,引起一千篇文章討論,民主社會對或不對都接受評論,讓人罵兩句不會死,不用那麼緊張。」

童子賢:那段談話根本沒說到台積電

針對童子賢在國鼎論壇的談話,也有學者批評有貶低台積電的意思,童子賢事後強調,他在那段談話中根本沒有說到台積電。

還原童子賢在國鼎論壇專講中是這樣說的: 「很幸運的,台灣是AI整個進步群的一員,我對於把台灣捧太高的說法,會覺得說,不要飄飄然就上了雲端,我們是重要的參與者之一,但是我們絕對不是一切的制定者跟決定者。」

「我只期待AI,不要最後淪為只有像代工這樣,我們是AI的中心,最後少了代工兩個字這樣子。我也希望台灣除了能夠做代工外,也能夠運用、也能夠用AI創造附加價值。」

謝金河:2024年代工,與90年代大不同

對此,財訊傳媒董事長謝金河也在臉書上以「代工,毛利率與附加價值」為題發文,認為童子賢是一個很愛讀書的知識人,對事很深入研究,也很堅持自己的觀點,他不加入論戰,但提幾個看法:

現代的代工,和1990年代到中國尋求廉價勞動力與土地的逐水草而居的成本推動,已經大不相同。

中國已非90年代廉價的中國,而且像立訊威脅富士康,海康威視的安全監控幾乎讓台灣滅頂。台灣過去的代工產業毛利率在3%到4%,所以被稱為毛三到四。我把今年第一季的毛利率看一下,有加入輝達供應鏈的只剩和碩毛利率4.23%,鴻海也到6.32%,華碩,技嘉,微星緯穎,宏碁毛利率都超過10%。

這些年,電子代工產業逐漸離開中國生產基地,東恊,墨西哥,印度,甚至非洲都有人去,為了避開中國企業殺價,台商必須努力創新,在利基市場下功夫,並且放棄低毛利的「大色貨」,這是這些年毛利率提升的關鍵。

這次黃仁勳來,他鼓舞了台灣,更重要的是,AI必須隔除中國供應鏈,這些年台商回台投資逾1,787家。

很多科技廠商老早就在台灣設立生產基地,這次輝達登高一呼,PC,伺服器,散熱全部族群都歸隊,大家跟著黃仁勳走向世界,這是台灣的空前機會!

一位在電子業,已經退下的前輩告訴我,他說他已經七,八年沒有去看電腦展,這次他很仔細看台灣參展的公司,技術已經領先對手一大段距離。

他說從現在起是伺服器,AI PC的建置期,到明年AI的應用會百花齊放,地緣政治加上排除中國供應鏈,台灣會好到難以想像!他說他完全認同我的看法。

毛利率高與低也代表競爭力,像台積電53%,聯電30%,力積電15.4%,IC設計現在當股王的信驊63.24%,祥碩57.21%,軌道的川湖62.29%,大立光最風光的時候一度逾70%,現在仍有49.2%,台灣千元股都是毛利率高的公司。

高毛利代表競爭力,也是創造高的附加價值。

台灣千元股,都是毛利率高公司

這些年台灣的企業最早感受到中國的殺戮,也是最早轉向,因此像工業電腦如研華,飛捷,振樺電等毛利率都在40%以上,台灣的企業之所以強大是強在這裡!

謝金河認為,台灣一直以來都在爭爭吵吵中長大,有人看好,也有人看壞,就像股市有人做多,有人放空,不必多爭辯,他一直用數字告訴大家,是因為數字會告訴你最後的答案!用蕭泰然的歌:勿通嫌台灣!也代表著此時他的心境!

本文授權轉載自:今周刊

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責任編輯:李先泰

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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