遺產稅懶人包|遺產稅怎麼算?免稅額有多少?課稅級距有哪些?一次看懂申報方式
遺產稅懶人包|遺產稅怎麼算?免稅額有多少?課稅級距有哪些?一次看懂申報方式

台灣遺產稅數據大公開!據財政部統計,2023年共有18萬8400件遺產稅申報案件,其中有17萬6908件免稅,約占申報件數的94%,僅1萬1040件被核定必須繳稅。

遺產破億近700例,平均繳稅3.12億

據統計, 2023年全國有698件遺產淨額超過新台幣1億元的大額案件、適用遺產稅最高稅率級距20% ,占總實徵件數不到6%;若以實徵案件遺產總額2177.1億元換算,平均每件近3.12億元。

同時,2023年實徵案件遺產總額逾6848億元,換算下來,平均每件5375.6萬元,扣除免稅額及扣除額後,實徵案件遺產淨額約3597億元。

事實上,每個接獲遺產的「被繼承人」要繳多少稅,除了遺產金額高低以外,連親屬狀況等皆會考量進去。

《數位時代》以下整理相關規範,助您一次看懂遺產稅計算方式。

誰要繳納遺產稅?

首先從資格看起。實際上,誰要繳納遺產稅呢?根據財政部資訊,以下三種狀況的繼承人,都要申報遺產稅:

1. 有寫遺囑,遺囑執行人要申報
2. 沒有寫遺囑,繼承人、受遺贈人要申報
3. 以上都沒有,依法選定之遺產管理人

看扣除額前,先檢查3條件

遺產稅也有不計入遺產的項目,還有免稅額、扣除額,換言之,並不是所有遺產都要被課稅,還會因為亡者的身分而有所不同,需要注意以下3點:

一、課稅級距是否有異動

根據遺產及贈與稅法12-1條規定,消費者物價指數(CPI)若累積上漲 10% 以上,隔年就會按上漲程度調整,所以遺產稅的免稅額、課稅級距等有依物價變動的可能。

二、被繼承人(亡者)是否有軍公教身分

軍警公教人員因公殉職,免稅額會加倍計算。一般人免稅額是新台幣1,333萬元,殉職軍公教則為2,666萬元。殉職軍公教原則上就是2倍計算,因此假設隔年一般人免稅額調為1,000萬,那軍公教就是2,000萬元,以此類推。

三、被繼承人的扣除額資格

如果亡者經常居住海外或被除籍,就不能使用扣除額。 以下整理2024年的遺產稅免稅額、扣除額、課稅級距:

免稅.jpg
圖/ 財政部

承上表舉例,以一家四口,一個子女18歲,一子女20歲來看,如果父親或母親其中一位過世,由配偶為被繼承人,且未扶養其他人的話,免稅額及扣除額如下:

1.免稅額1,333萬元
2.配偶的扣除額553萬元
3.直系血親卑親屬扣除額112萬元(56萬×2,因1子女僅18歲)
4.喪葬費扣除額138萬元

遺產稅計算公式

遺產稅的公式為:

  1. 遺產總額 – 免稅額 – 扣除額 = 遺產淨額
  2. 遺產淨額 × 稅率 – 累進差額 – 扣抵稅額及利息 = 應納遺產稅額

遺產必須扣除欠款、扣除額等才是遺產淨額,計算及扣除方式如下:

步驟1:計算遺產總額+扣除不認列遺產項目:

首先,要先算出遺產總額。遺產的範圍包括「被繼承人死亡時的遺產」以及「被繼承人死亡前2 年內贈與配偶、民法各順序繼承人&其配偶的遺產」。

接著,扣除不列入計算的遺產項目後,就可計算出真正的遺產總額,而不列入遺產的項目包括:

  • 被繼承人死亡前,依法應該要繳納的各項稅捐、罰鍰及罰金。

  • 被繼承人死亡前的欠債。

  • 配偶的剩餘財產差額分配請求權。

註:夫妻的財產制,又分為分別財產制、法定財產制,法定財產制有「剩餘財產差額分配請求權」。意思就是當夫妻一方死亡,配偶可行使這項權利,也就是婚後財產扣除債務後的差額,一半金額歸配偶所有。

步驟2:扣掉免稅額

根據被繼承人的身份決定是扣掉 NT$ 1,333 萬或是 NT$ 2,666 萬。

步驟3:盤點繼承人後,扣掉繼承人扣除額

  • 被繼承人有配偶者,扣553萬元。
  • 繼承人為直系血親卑親屬者(子、女,或孫子、孫女):每人扣除56萬元,如果是有未成年者,會按其年齡距滿成年的年數,每年加扣56萬元。
  • 被繼承人有父母者:每人扣除138萬元。
  • 被繼承人有扶養兄弟姊妹、祖父母:每人扣除56萬元,如果是有未成年者,會按其年齡距滿成年的年數,每年加扣56萬元。

    步驟4:將金額套入課稅級距計算

最後一步,是透過以上計算出來的結果,按照公式計算遺產稅金額。若認為步驟太過繁複,可以透過財政部官網試算。

怎麼算.jpg
圖/ 財政部

遺產稅如何申報?繳納期限多長?

依據法規,被繼承人死亡遺有財產者,納稅義務人應於被繼承人死亡之日起6個月內, 向戶籍所在地主管稽徵機關依本法規定辦理遺產稅申報。

而在政府機關方面,應於接到遺產稅或贈與稅申報書表之日起2個月內,辦理調查及估價,決定應納稅額,繕發納稅通知書,通知納稅義務人繳納。

在納稅義務人收到通知書後,應於稽徵機關送達核定納稅通知書之日起2個月內,繳清應納稅款。

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責任編輯:李先泰

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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