台灣已建置CBDC平台!「數位新台幣」發行有望?央行進度、規劃一次看
台灣已建置CBDC平台!「數位新台幣」發行有望?央行進度、規劃一次看
2024.07.09 | 區塊鏈

台灣CBDC目前進度?

近幾年世界各國都在研究央行數位貨幣(CBDC)的可能性,日本、歐元區及英國目前仍在概念驗證或原型建構階段,而中國、泰國已經進入試點階段。台灣央行也自2019年起開始研究「數位新台幣」的可能性,目前處於原型建構階段。

央行總裁楊金龍7月8日赴立法院財委會,以「數位貨幣發行之規劃與貨幣之數位轉型」為題,進行專題報告並備詢。

CBDC架構規劃

為了因應數位科技的演進,台灣央行開始推動貨幣的數位轉型,並進行CBDC的研究與試驗,期望發行CBDC能發揮穩定貨幣及金融的角色與功能。

根據央行書面報告指出,台灣目前已建置CBDC雛型平台,未來可發行數位現金,提供大眾日常支付使用。

目前CBDC雛型平台已具備零售型CBDC的發行、流通、轉帳、繳費、繳稅、購物扣款、現金/銀行存款/CBDC間之兌換與兌回、自動轉換(超過錢包自行設定的限額,自動移轉至銀行存款帳戶)及自動儲值(錢包餘額不足,自動從銀行存款帳戶轉至CBDC錢包)等多種功能。

為了不影響金融中介功能,平台採雙層式架構,由央行於CBDC平台上發行並分配CBDC至中介機構(如銀行及電子支付機構等),再由中介機構提供用戶 CBDC。另外,為避免民眾將存款大量轉換為CBDC,發行初期將不計息。

基於風險管理的考量及大眾使用的便利性,CBDC錢包將分為 「不記名」與「記名錢包」。要開立記名或不記名錢包,用戶可以自行選擇,而兩者最大的差異就在於 「使用金額上限」

平台上的錢包交易金額及持有金額將設有上限,中介機構可根據自身風險考量自訂限額,而不記名錢包相關金額上限會低於記名錢包。

若用戶選擇記名錢包,需由中介機構執行實名登記(KYC),並依現行有關資料隱私保護之規定,妥善保管及管理用戶個人資料,而央行則是以去識別化技術處理相關交易,並不保存用戶明細資料。

CBDC發行的下一步

而目前央行正著手往三大方向進行推動,包括進行廣泛溝通、精進平台技術,以及研議法律架構。

目前委外問卷調查已於今年4月完成,後續將於2025年開始舉辦公聽會、說明會與論壇,進行更廣泛、具體的交流,並藉以加強宣導CBDC,提升大眾認知度。同時持續蒐集主要國家相關法制資料,並盤點台灣未來發行CBDC可能要配合訂定或修正的相關法規,包括發行CBDC的法源依據、洗錢防制、資訊安全及隱私保護等。

另外,考量到數位落差,為讓不用手機的民眾使用卡片離線支付,央行目前也正在進行相關試驗,讓大眾在沒有網路的情況下,也可選擇使用手機或卡片進行離線支付。

目前雖無公布發行CBDC的時間表,但央行在持續研究試驗的過程中,並精進支付系統的處理效率及創新應用。例如所開發零售支付的CBDC雛型平台,已可支援數位券的金流作業,且每秒受理交易筆數(TPS)已提升至20,000筆。

💡目前傳統金融常見的全球支付網路Visa,每秒能夠執行超過65,000筆交易。

CBDC的推動是一項巨大且複雜的工程,需長期並以階段式進行推動。央行也強調,CBDC不是「先發先贏」的國際競賽,目前已發行CBDC或進行試點的國家,發展情況均不如預期。

延伸閱讀:「數位新台幣」問卷調查結果出爐,民眾:隱私和資安是關鍵!央行下一步規劃是?

本文授權轉載自:Web3+

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓