10%生產力來自前1%員工!別讓3件事逼走A咖員工,實作3招管理術「留心也留人」
10%生產力來自前1%員工!別讓3件事逼走A咖員工,實作3招管理術「留心也留人」

摘要

1.高績效員工對公司貢獻巨大,他們往往具備主動性強、追求成長、重視回饋,而且能持續交付高品質工作等特質。然而,他們也可能面臨倦怠、感到受限,甚至與同事相處困難。

2.想留住高績效人才?你可以試著從減少無效會議、定期進行團隊動機檢查、提供針對性的高槓桿培訓開始。

企業往往為了績效設計傷透腦筋,但重重的考核機制,最後究竟是留下了高績效人才?或其實是服務了低績效的員工?

這個問題其實沒有標準答案,因為有的企業把明星員工視為公司最大的資產,有些組織則相信,每個人都是缺一不可的人才。

不過,一項2012年的研究發現,公司有10%的生產力,來自表現前1%的員工,同時這些高績效員工的工作效率,往往是一般員工的4倍。

因此,若你想要讓公司更有生產力,打造環境專注激勵高績效員工,或許能更事半功倍。

4方法,辨識哪些人是高績效員工

首先,要先辨識高績效員工。《富比世》曾分享4個方法。

所謂的高績效員工,不會只顧份內的工作,甚至會要求額外的任務,嘗試新的機會來突破自己的極限,並發展新技能;他們總是展露出主動性;並經常尋求回饋,想了解自己如何能做得更好;他們不僅僅是完成任務,還會始終如一完成高品質的工作。

但全美最大的人力銀行網站indeed也指出,儘管高績效人才才華洋溢,但可能出現一些常見的問題,需要管理者特別留心:

第一,他們容易倦怠。由於雇主往往依賴高績效的員工,他們可能長期承受巨大的壓力,因為認為自己不能讓人失望。

第二,他們容易感到無聊。若高績效員工沒有成長機會,就會感到被限制與無聊,導致工作滿意度下滑,結果不夠投入。

第三,某些高績效員工,會對其他員工的顯露出不耐,同時認為自己獨立工作可以做得更好。

給主管實作3招,不只留人也留心

那怎麼做,才能讓高績效人才在組織裡感到快樂呢?

《哈佛商業評論》提供了3個具體作法。

一、將會議減少到最低的可行次數。 若想留住頂尖人才,你必須將他們從例行性會議解放出來,讓他們更多的時間花在有趣、有影響力的工作上,而不是在會議上,忙著幫同事們解決問題。

二、每季為團隊做「動機」的健康檢查。 當團隊陷入惡性循環且無法進步時,會使高績效者感到沮喪。

相較之下,若團隊能進行中性不責備、以行動為導向的對話,討論如何改進、討論在哪裡陷入停滯,會讓高績效員工更能擁有主人翁精神,促進問題解決,並建立一個值得堅持下去的團隊文化。

三、定期教他們高槓桿技能。 很多優秀員工離職,就是因為覺得自己在崗位上沒什麼成長了。這往往是因為公司的績效評估太折騰人,老是盯著過去的成績看,而不是討論有建設性的建議,缺少進步的空間。

趁下次績效評估,不如聊聊哪些具體技能能提高表現。這樣一來,不是光看過去做得怎麼樣,更能著眼於未來該學些什麼。

事實上,多數主管都不清楚該傳授哪些技能,甚至不知道怎麼教。但最關鍵的能力,往往是解決問題、組織團隊和領導力,也是最缺乏的技能。

最理想的情況是,老闆能定期抽空和高績效員工聊聊,解決他們的工作倦怠。因為一位厲害的師傅,能讓高績效員工了解自己不需要事必躬親,而是適度讓其他人也參與其中。

延伸閱讀:懂得讓員工自己動起來的主管,會把6件事做好
想留住優秀人才,先自問:你有活成員工嚮往的樣子嗎?

資料來源:HBRForbesIndeedIndeed(2)

本文授權轉載自:商業周刊

責任編輯:李先泰

關鍵字: #職場 #管理
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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