立院三讀修正洗錢防制法,加密幣商未登記最高關2年!管得到海外交易所嗎?
立院三讀修正洗錢防制法,加密幣商未登記最高關2年!管得到海外交易所嗎?
2024.07.22 | 區塊鏈

虛擬資產服務與第三方支付加強納管

台灣目前對虛擬貨幣的監管正逐步加強,以應對日益增多的虛擬資產交易和相關犯罪風險。

2024年7月16日晚間8點,台灣立法院三讀通過洗錢防制法部分條文修正案,並將虛擬資產服務業者和第三方支付服務納入管制範圍。

未來, 只要有提供虛擬資產服務、第三方支付服務的事業或個人,都必須完成洗錢防制和服務能量登記或登錄,否則將會面臨嚴厲的刑事和行政處罰。

根據新修正的條文,未完成洗錢防制和服務能量登記或登錄的相關業者,或洗錢防制登記及服務能量登錄經廢止或失效,卻依舊提供相關服務的業者,將處以2年以下有期徒刑或新台幣500萬元以下罰金。

另外,海外業者如果沒有依照公司法辦理公司或分公司設立登記,並完成洗錢防制和服務能量登記或登錄,也不得在台灣境內提供相關服務。

舉例來說,常見的海外交易所幣安、OKX交易所,過去雖有傳出要落地台灣的計畫,但目前仍尚未完成金管會的洗防登記,在修法正式上路後,就必須補登記或者停止營業,違者最重可關2年。

但另外一方面來說,台灣政府是否真的能裁罰到海外業者,也是一大哉問。

另外,對於冒名、使用假名向金融機構、虛擬資產服務業者或第三方支付服務申請開立帳戶,或以不正當方法取得、使用他人帳戶的行為,將處以6個月以上5年以下有期徒刑,並科罰金5,000萬元以下。

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根據三讀新修,提供虛擬資產服務、第三方支付服務的事業或個人,都必須完成洗錢防制和服務能量登記或登錄。
圖/ <a href="https://www.freepik.com/free-photo/beauti

業者法遵成本同步提高,政府打詐更有效

過去台灣在加密產業的監管,法律層級上屬聲明制,違反效果為行政裁罰,而在洗錢防制法修正三讀通過後,沒完成洗防登記將具刑事責任。

恆業法律事務所加密貨幣團隊資深律師林上倫律師表示,行政裁罰和刑事犯罪調查的發動機關有很大的差別,而這次修法將刑事調查也一併列入,對於產業發展以及台灣下一步的打詐計劃來說,是相當重要的一步。

而三讀通過後,對業者來說,合規的範圍會包含到「虛擬資產上下架之審查機制、防止不公正交易機制、自有資產與客戶資產分離保管方式、資訊系統與安全、錢包管理機制」等,這可能會造成法遵成本的提升。

另外,海外業者接下來是否會在台落地、營業、宣傳等下一步規劃,也可能會因台灣的監管方式而有所影響。

林上倫也指出,台灣目前對於加密貨幣業者有著高法遵要求,若未來在司法調查領域也可以提升,例如採用更好的追查系統,可以查出金流、匯款日期,或甚至錢包持有者的相對位置等,也都能提高抓到洗錢帳戶的機率,有效防治台灣的詐騙危害。

一般洗錢罪的刑度上調,將面臨3年以上、10年以下有期徒刑

除此之外,這次的修法也對一般洗錢罪的刑度進行了修正。

民眾黨立委黃國昌指出,現行洗錢防制法不區分洗錢金額或財產利益,一律規範為7年以下有期徒刑,但為了有效遏止重大洗錢罪犯,特別針對組織性、長期性的洗錢犯,因此民眾黨黨團針對洗錢防制法提出修正動議。

根據三讀通過的條文,進行洗錢防制法第2條所列的洗錢行為者,將面臨3年以上、10年以下有期徒刑,並科罰金1億元以下。

洗錢防制法第2條:
一、意圖掩飾或隱匿特定犯罪所得來源,或使他人逃避刑事追訴,而移轉或變更特定犯罪所得。
二、掩飾或隱匿特定犯罪所得的本質、來源、去向、所在、所有權、處分權或其他權益者。
三、收受、持有或使用他人之特定犯罪所得。

若洗錢的財物或財產利益未達1億元者,將面臨6個月以上5年以下有期徒刑,並科罰金5000萬元以下。就算是未遂犯,也將會受到處罰。

延伸閱讀:全球加密貨幣監管政策大盤點:哪個國家最嚴格?一文看懂台、中、美等各國法規

責任編輯:蘇柔瑋

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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