他的智慧販賣機打進台積電！搶食70億販賣機商機，滙聚智能、亞尼克揭創利方程式|數位時代 BusinessNext

亞尼克：提升機台使用體驗，利用率翻倍！

YTM今年新設30站點，目標貢獻營收1至2成

不少消費者認識亞尼克，並非透過街邊的實體門市，而是經由設立在台北捷運站內的「YTM蛋糕販賣機」。據亞尼克調查，運用YTM的消費者，6成是下班順路買甜點回去和家人一同享用，其次是旅客，以及拜訪客戶、送禮等用途。

創立於2000年的亞尼克，以招牌的生乳捲聞名，2018年，亞尼克砸下將近6,000萬元開發YTM，導入台北捷運實現無人化販售，引發市場熱議。

亞尼克菓子工房創辦人暨董事長吳宗恩回憶，當時亞尼克跨入智慧販賣機領域，起因於市調結果發現客人反應門市據點不夠多、不易購買，剛好當時北捷有108個站點的智販機標案，考量到北捷每天200萬人次的人流，有助拓展消費族群，「當時是抱著試試看的心態。」

不過，吳宗恩也坦言，這樣創新的嘗試「像是小白兔跑進叢林」，雖然帶來了一定的廣告效益、招來新客，但損益上的確壓力很大。

2023年6月，亞尼克推出第二代YTM，成為重要轉捩點。吳宗恩解釋，新一代機型除了提升機台穩定度、改為透明櫥窗讓消費者清楚看見銷售品類、增加支付選項，消費者並可在官網查詢各站庫存、線上訂購到站取貨，提前預訂免於撲空，種種改良，讓YTM的使用率比前一代提升100%。

而到了疫後時代，無人化銷售、缺工等議題浮現，是陰錯陽差，也是新的一道東風。吳宗恩信心喊話：「（二代機）我們敢繼續再投，就是有看到未來趨勢！」他指出，YTM進駐北捷將滿7年，今年8月1日將新設30個站點、總共51站，力拼原非營收主力的YTM，將來能在營收占10%至20%。

滙聚智能販賣機：MIT研發鎖住美味，米粉、火鍋都吃得到！

賣進台積電、拿下美國3000台訂單

從半導體大廠台積電、世界先進、高通的辦公大樓及廠區，到休閒好去處的木柵動物園、台北天文館，甚至醫院、軍營，都能看到有著大片銀幕的智慧販賣機，畫面上秀出滿滿台灣味的米粉、炒麵、炒飯，這些機台事實上都出自同一家業者——滙聚智能販賣機。

智慧販賣機在中國、日本、歐洲發展已行之有年，身為2021年才跨入市場的後進者，是如何突圍？

滙聚智能販賣機創辦人暨董事長廖振宇直言，最大的挑戰是「從零到有，創造台灣、世界都沒有的東西！」這其中，包括從冷凍、微波加熱、到鎖住食物原味的蒸氣加熱技術等，便是透過和工研院、農科院、資策會、大學等眾多單位合作學習，才能打造而成。

廖振宇點出，要打造智慧販賣機的商業模式，需要運作穩定的機台、擺放在對的場域、提供美味且符合消費者需求的食物，各個面向缺一不可。他也分享，一開始尋找食品供應商的過程並非一帆風順，「要花很多力氣，說服他們這個市場真的存在。」不過，如今越來越多業者嗅到商機，包括龍涎居、胡同燒肉、築間火鍋等知名餐飲品牌，都成為了合作夥伴。

另一方面，廖振宇也提到針對AI、ESG投入的兩大方向。在AI方面，正在投入AI客服的研發，希望販賣機能夠充滿溫度，更加了解消費者的需求、回答消費者的提問；針對ESG，則推出菜多肉少的減碳餐等選擇。

未來，滙聚智能販賣機將進駐到高鐵站、機場，觸及更多元的消費場景。而針對進軍海外市場，廖振宇說，繼今年於美國加州成立分公司，已拿下3000台訂單，明年將進駐到德國拓展歐洲市場，期許台灣味的MIT智慧販賣機，得以如同麥當勞的速食一般，席捲全世界。

責任編輯：林美欣

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。