解密以色列精銳網軍「8200部隊」!它為何是科技新創搖籃?成員均齡20歲?怎樣才能入選?
解密以色列精銳網軍「8200部隊」!它為何是科技新創搖籃?成員均齡20歲?怎樣才能入選?

7月14日,《華爾街日報》報導Google母公司Alphabet將以230億美元(約為新台幣7,500億元)收購資安公司Wiz,成為Alphabet有史以來最高價的收購案。

雖然收購案在7月22日破局,Wiz創辦人表示,公司將把目標轉往IPO。但這沒有動搖Wiz的成功故事,僅在4年的時間內估值突破百億美元,收獲財富500強內眾多的巨型客戶。

更深入探討Wiz的創辦團隊,4位創辦人都曾在以色列高科技資安部隊「8200部隊」(Unit 8200)服役。他們在服役期間的相遇,就是Wiz創業旅途的開始。

事實上,Wiz並非唯一從這支部隊誕生的公司,8200部隊孕育出了許多大名鼎鼎的高科技公司——特別是資安公司——例如Check Point、Palo Alto Networks等,其新創孵化的功績可謂輝煌。

究竟是什麼樣的軍事單位,能催生出這麼多首屈一指的科技公司?

Unit 8200:集結頂尖人才的資安部隊

現任科技公司顧問、前8200部隊的指揮官Hanan Gefen指出,如果沒有8200部隊的存在,以色列的高科技領域不會這麽強盛。

Hanan Gefen所言不假,8200部隊的退役成員,遍布以色列和矽谷的高科技圈中,且有許多是公司創辦人或高階主管。

至今由8200校友所創立的公司超過1,000家,知名的資安公司Check Point和Palo Alto Networks、元老級通訊軟體ICQ和軟體技術公司NICE,都是由前8200部隊的成員所創辦。

2009年的暢銷書《創業之國以色列》(Start-up Nation)曾把8200部隊和以色列國內其他菁英單位喻為以色列的哈佛、普林斯頓和耶魯大學。由於部隊的退伍人士往往在知名公司獲得工作機會,彼此也相互提攜,因此形成強壯的人脈網絡。

此外,由於8200部隊的篩選極為嚴苛,成員都擁有「最頂尖」的保證,業界甚至有職務只招募8200部隊的校友,可見部隊名聲的響亮。

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由前8200部隊成員創辦的科技公司,在以色列和美國市場價值極高。
圖/ 記者自製圖表

其中,8200成員專精的資安領域尤其是重點,據《路透社》報導,2024年對以色列科技公司的投資中,有52%針對網路安全領域,Wiz自然是名列其中的新星。

部隊戰功彪炳,成員卻多為18~21歲青年

儘管在高科技產業的圈子出盡鋒頭,8200部隊本身卻極為低調與神秘。

8200部隊是以色列國防軍IDF(Israel Defense Forces)轄下最大的情報單位,主要負責蒐集情報和破繹,並從事反情報、網路戰爭和監視等軍事行動。據《衛報》報導,其能力媲美美國國家安全局NSA(National Security Agency),被公認為是世界最頂尖的網路情報單位之一。

據8200的前指揮官Yair Cohen所說,以色列有90%的情報資料都來自於8200部隊。

儘管公開資料極少,8200部隊被認為在過去許多國際事件中扮演了關鍵的角色。蘇黎世聯邦理工學院國家安全研究中心指出,8200部隊提供的情報在1967年的以阿戰爭中促成了西奈空襲(Sinai Air Strike)的成功;2018年,IDF也公開宣稱8200部隊的行動阻止了ISIS在澳洲的恐怖攻擊。

根據《衛報》報導,近期的以哈衝突事件中,8200部隊也負責研發及優化IDF在加薩走廊部屬的AI轟炸系統。

讓人意外的是,操作這些高機密、高技術行動的8200部隊成員,大多是年齡介於18~21歲的年輕人,這是因為8200部隊的招募和以色列的教育場域高度相關。

8200部隊示意圖.jpg
8200部隊示意圖

能否「快速學習」是入選8200部隊關鍵

以色列政府在國內部分地區的高中,提供了為期3年的課後電腦課程計畫,招收年齡介於16~18歲之間、具有優秀程式和駭客技能的高中學生加入。而表現優秀的學生,有機會被8200部隊邀請進行進一步的招募測驗和面試。

進入計畫本身具有相當的難度,學生不只需要具備電腦技能,更要通過語言、性格和創新思考能力的測驗。課程和部隊的篩選層層嚴密,就是為了挑選出菁英中的菁英。

Yair Cohen表示,校友在業界開創出好成績的秘密,正是因為8200成員不只要有過人才能,更要善於團隊合作,同時渴望出類拔萃,具備這樣積極性格和領導能力的人才,正是在業界闖出好成績的關鍵。

以色列知名創投Team8執行長、前8200指揮官Nadav Zafrir指出,「快速學習」的能力也是部隊招募時的重要指標,由於傳統教育已經跟不上現今快速變化的世界,加上8200成員在部隊裡服務的時間相當短(平均4年),因此自學和適應能力是選擇新人時很重要的依據。

校友會成新創孵化資源

退役並回歸社會後,8200部隊成員也會持續受到8200部隊校友會(8200 Alumni Association)的協助。

和一般軍事校友會不同的是,8200部隊校友會不著重於保存歷史或紀念過去,而是利用團體網絡來取得商業上的發展,包含串聯人際網絡、協助畢業生就業、鼓勵創業合作等等。具體上,8200校友會不僅每年舉辦年度校友會議,也架設如LinkedIn的網站,幫助成員聯繫。

優秀的個體條件加上結構性的支持,8200部隊的成員因此能發揮潛能,在科技圈一次又一次的創造出優秀的成績。

延伸閱讀:Alphabet史上最大收購案!擬砸320億美元併資安新創Wiz,為何Google不惜出天價迎娶?

資料來源:華爾街日報路透社蘇黎世聯邦理工學院國家安全研究中心報告IDF衛報

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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