你的品牌,真的有在「溝通」,還是在「自說自話」?
你的品牌,真的有在「溝通」,還是在「自說自話」?

關於「溝通」這件事,相信大家在生活中,都遇過一種情況:

某人劈里啪啦和你講了一大堆話,卻不管你有沒有在聽、或是否真的吸收進去。
最後這些訊息,往往落得左耳進,右耳出的下場。(例如:親愛老媽的碎碎念*)

是的,你發現了嗎?其實「有在說話」並不等於「有在溝通」,只有當對方接收了訊息,產生了影響或共鳴,才是真正意義上的「溝通」。

品牌的溝通原理,其實就是如此而已。
如果你的品牌,不想被大眾視而不見,充耳不聞,你需要真正有效的溝通傳播。
這代表, 你應該優先考量受眾身處的「環境與心境」。

對方會在什麼樣的地理環境、時空背景,社會文化或既定心態,接觸到你的品牌訊息?
在規劃並設計品牌訊息的時候,別忘了把受眾身處的「環境與心境」納入思考,再悄悄地、小心翼翼地結合你的品牌訊息,做出適當的溝通回應。
如此一來,你的理念、產品或服務會更容易被人們接受,甚至,能夠直抵人心。

透過以下案例,一起了解如何運用受眾的「環境與心境」,讓品牌的溝通無往不利:

1. 呼應不同地區環境,與在地消費族群的心境

跨國品牌,經常會需要針對不同的地區市場,將自身品牌內涵,進行在地化的溝通轉化。以 Nike 為例,它們如何在 2018~2019 年間,讓 “Just Do It” 精神注入不同族群、不同文化的血液?

Nike 北美地區:Believe in something. Even if it means sacrificing everything.

對自由與平等的追求,深植於美國的社會文化裡。
Nike 在 “Just Do It” 三十週年紀念廣告 ,透過邀請 Colin Kaepernick 擔任主角,傳遞具有「美國精神、追求平等」的 “Just Do It” ,引發巨大迴響。

(Colin 曾在 NFL 的國歌演唱中單膝下跪,拒絕起立向國旗致敬,表達非裔美國人無端被槍殺的抗議,因而遭到 NFL 聯盟封殺。)

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圖片來源:Nike

Nike 北京地區:甭信我 服我

北京是文化底蘊深厚的城市,而北京人普遍帶有自信傲骨、敢說敢做的特質。
呼應這樣的文化及群眾特質,Nike 以「甭信我 服我」作為核心訊息,傳遞屬於「北京特色、說到做到」的 “Just Do It” ,引發無數北京人的共鳴。

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圖片來源:耐克媒體中心

Nike 台灣地區:猶豫 是對自己太客氣

台灣人,普遍講究禮貌,活得客客氣氣。
呼應台灣人的「客氣文化」,Nike 透過「猶豫 是對自己太客氣」的核心訊息,傳遞在尋求自我突破中「不放過自己,不對自己溫良恭謙讓」的台灣式 “Just Do It” ,讓品牌精神,更深入台灣人的心。

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圖片來源:耐克媒體中心

2. 順應組織內部環境、外部產業環境的變遷

不只 B2C 品牌需要考慮受眾的環境心境,B2B 品牌的溝通,也應考量企業客戶及合作夥伴的外在/內心狀態,才會更有機會打動客戶的心,促成交易。

IBM: Let's create

IBM 一直以 “ Think ” 作為品牌的核心精神,致力成為前瞻性思考的科技領先者。
而到了 2022 年,IBM 因應自身組織轉型、服務與銷售模式轉變,以及「自競爭轉向生態系建立」的產業環境趨勢,發表了 “Let's create” 的品牌宣言。

IBM 從順應客戶外在/內心需求的角度,有效溝通與合作夥伴共創共榮,創造更高商業價值的決心,值得 B2B 品牌借鏡。

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圖片來源:IBM

3. 改變消費族群的心境,甚至是社會風氣

在某些情況下,品牌的溝通並非一種「順應」,而是需要去「改變」受眾的心態現狀,甚至是社會上存在已久的積習,才能為品牌創造成長動能。

「聚」日式鍋物:今天來聚吧

成立於 2004 年的「聚」日式鍋物,多年來透過貼心服務及北海道昆布鍋物,為人們創造美好的相聚時光。2022 年 DDG 協助「聚」進行 Rebranding 專案時,同樣先洞察了消費群眾的「環境與心境」,再進行品牌溝通核心的設計。

我們發現,台灣人總習慣把「改天再約」、「下次一起吃飯」掛在嘴邊,卻常常因為忙碌或各種原因,使彼此的相聚遙遙無期。我們想要扭轉這樣的習慣與風氣,鼓勵人們就在今天、就是現在,去和你的愛人、家人或朋友好好在一起,讓關係更緊密,讓彼此的心更靠近。

透過「今天來聚吧」品牌溝通核心的確立,結合熱絡溫暖的「日式條通文化」視覺概念,成功為「聚」日式鍋物,創造品牌成長的動能。

聚 日式鍋物.jpg
圖片來源:聚 日式鍋物

最後,你的品牌真的有在溝通,還是只是在自說自話?
現在,你可以看看你的品牌標語、官網介紹、行銷宣傳和產品簡介,細細品味與思索一下。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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