【觀點】當派拉蒙、迪士尼慘踢鐵板,Netflix為何能站穩串流王者之位?拆解2大底氣關鍵
【觀點】當派拉蒙、迪士尼慘踢鐵板,Netflix為何能站穩串流王者之位?拆解2大底氣關鍵

剪線族(cord-cutters)喊了超過10年,串流媒體則被視為是必定的趨勢。然而,除了少數業者,大部分投入串流媒體的公司都在賠錢。例如,派拉蒙(Paramount)去年在串流媒體上賠了 16 億美元;Comcast 在其 Peacock 串流媒體上賠了 27 億美元;迪士尼(Disney)在包括 Disney+、Hulu 和 ESPN+在內的服務上賠了約 26 億美元。

人們曾經認為串流媒體的強項是「增加新訂戶的邊際成本為零」,當付費訂戶規模夠大、付的錢多到能分攤掉製作與獲取內容的成本,之後就是躺著賺。然而,問題在於付費訂戶規模要多大。在整個產業進入強烈競爭前,這個數字的普遍共識是 1 億,如今至少要 2 億;知名高階主管 Jason Kilar 更認為是 3 億。

目前擁有超過 2 億付費訂戶的串流媒體只有3家:Netflix、迪士尼以及亞馬遜(Amazon),其中只有 Netflix 是公開已知的賺錢,其 2024 年第1季的營收為 94 億美元,淨利更是驚人的 23 億美元。

取得關鍵規模的業者,其最大競爭優勢就是可以投入激烈的競價賽局。雖然大家都知道訂戶往往只是為了幾部熱門作品而續訂,但至今沒有人能科學地製作出熱門作品,唯一能做的就是加大投資以增加中籤率。

不論如何,龐大且不斷增加的內容支出,註定讓串流媒體進入大者恆大的競爭局面。

吸人訂閱的老招數:綑綁銷售

達不到關鍵付費訂戶規模的其他串流媒體該怎麼辦?雪上加霜的是根據 Deloitte 的研究,美國家庭平均每月為4個串流媒體支付 61 美元,即使如此仍有許多人認為不值得。
有些業者想到了媒體產業的萬年老招:綑綁銷售(bundling)。這個策略尤其適合擁有其他用戶規模龐大事業的業者,例如通訊巨擘 Comcast。

今年5月,Comcast宣布將為其寬頻網路用戶提供每月15美元的Peacock、Apple TV+ 和Netflix 的捆綁套餐。這個套餐的私心當然是Comcast想讓自家僅有3,400 萬訂戶的Peacock搭上Netflix的順風車,同時拉攏付費訂戶規模更小的 Apple TV+。

最懂科技的媒體公司,Netflix超前其他業者2大底氣

既然整個串流媒體產業的目光都聚焦在 Netflix,也來看看 Netflix 的策略。

傳統媒體公司或許擁有同等、甚至更優秀的創意與製作能力,但卻缺乏真正的技術與產品能力,使它們很難提供付費訂戶更好的使用體驗。反之,科技公司或許擁有良好的技術與產品洞察,但卻不具備內容創意的專業知識。

Netflix 是最懂科技的媒體公司,也是最懂娛樂的科技公司。進一步來說,其他串流媒體業者與 Netflix 在2件事情上有差距。

第一、這些業者因為過去大多專注於北美市場,普遍缺乏在全球範圍內大規模地製作精彩節目的能力。第二、這些業者雖然在使用介面上都愈來愈像 Netflix,但技術水準仍落後 18至24 個月、甚至更久。

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Netflix目前為最多人訂閱的串流媒體。

近年Netflix 也推廣告方案,不過不是與Google或Meta競爭,而是提供廣告主一個可以鎖定目標受眾、呈現高品質廣告的空間。

換句話說,Netflix 不是 Google 與 Meta,不是賣「轉換廣告」,而是讓廣告主投放攻占消費者轉換漏斗最上層(也就是「認知」)的品牌廣告。Netflix 的目標是逐漸降低廣告露出數量,並以更精準的方式向付費訂戶提供更高品質的廣告。Netflix相信廣告主會為此付更多錢。

野心不僅影集,Netflix再闖遊戲宇宙

最後,走出影視,Netflix 的下一個目標是產值更大的「遊戲」。不論是影集、電影還是遊戲,其根本都是「與故事講述者合作」,向全世界的人傳遞引人入勝的敘事宇宙。因此,重要的是內容,而非傳遞方式。對 Netflix 來說,安裝在終端裝置或透過雲端傳輸都在他們的規畫中。

不過,當提到雲端遊戲(cloud gaming)時,Netflix 有更精準的目標,認為拿遊戲主機(console)上的體驗當作雲端遊戲的聖杯是有問題的。想要獲得最高遊戲體驗的玩家,現在就有相當成熟且經濟實惠的解決方案:買一台 PS5 或 Xbox One。遊戲主機代表的甚至不只是一台性價比高的終端裝置,而是一整個成熟的生態系。

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Netflix的佈局也跨足遊戲。
圖/ Netflix

經過10多年的發展,如今串流媒體已走入成熟化階段。未來的關注焦點將有3個:Netflix、Netflix 以外的主流玩家、以及特殊模式的業者。

無庸置疑,Netflix目前擁有絕對的主宰地位,我認為短期最值得關注的是廣告事業的發展,長期最值得關注的是遊戲事業的發展。Netflix 以外的主流玩家將愈來愈辛苦,其中又可分為科技業陣營與媒體業陣營。我不認為科技業陣營會有太多變動,畢竟有龐大的本業支持;媒體業陣營則可能迎來新一波的重整,不論方式是倒閉或合併。

特殊模式業者則是我特別感興趣的對象,例如Sony 旗下的日本動畫串流服務Crunchyroll,證明了一個全球僅 1,400 萬名訂戶的串流媒體,可以用相對低成本的營運路線,在不與 Netflix 競爭的情況下盈利。

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責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #Netflix
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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