誰是下一個OpenAI?盤點5家「重量級AI新創」,輝達等科技巨頭都捧錢投資
誰是下一個OpenAI?盤點5家「重量級AI新創」,輝達等科技巨頭都捧錢投資

世界各地正在湧現一群強大的AI新創公司,以獨角獸之姿佔據市場份額。

獨角獸定義:成立未滿十年,但估值超過10億美元($1 billion)的未上市科技創業公司。

根據研調機構CB Insights的報告分析,AI新創在2024上半年的募資表現特別亮眼,幾家頭部新創包含Anthropic、中國AI新創「月之暗面」(Moonshot AI)、CoreWeave、Scale AI、馬斯克的xAI,接連完成10億美元的鉅額募資交易案。單看Q2市場,憑AI項目就吸引了183億美元(約新台幣5,935億元)投資,占所有籌集資金的三分之一。

可以說,AI是2024全球募資市場的核心燃點與續航關鍵。

基於這項趨勢,除了OpenAI,《數位時代》整理五家2024年值得關注的重量級AI新創公司,並且依照估值(valuation)由高至低進行介紹:

xAI:估值240億美元

由超級富豪伊隆.馬斯克(Elon Musk)成立的xAI處於市場領先地位,在今年完成60億美元的B輪募資,估值也跟著瘋狂成長至240億美元。

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由馬斯克成立的xAI,在今年完成60億美元B輪募資。
圖/ Canva

在最新一輪募資,xAI的主要投資者包含Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、Fidelity Management & Research Company、沙烏地阿拉伯億萬富豪阿瓦里德親王(Prince Alwaleed Bin Talal)及沙烏地王國控股公司(Kingdom Holding)。

投資者們相信,xAI將透過整合馬斯克旗下公司的網路及數據來獲得競爭優勢。比如特斯拉(Tesla)可以利用xAI最新的多模態人工智慧模型,透過其中的視覺處理與辨識功能,進一步為Optimus人形機器人帶來更先進的感知能力。

CoreWeave:估值190億美元

由晶片大廠輝達(NVIDIA)支持的CoreWeave,手裡掌握成千上萬的AI顯示卡,主要業務是提供企業使用GPU進行加速運算。

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CoreWeave由晶片大廠輝達(NVIDIA)支持。
圖/ CoreWeave

其商業模式是「基礎架構即服務」(IaaS),按小時出租GPU給企業客戶,用於創建和部署AI系統,客戶只需要按使用時間和計算資源量來支付費用即可。與傳統雲端供應商相比,CoreWeave聲稱其運算速度可提高35倍,且成本降低80%。

CoreWeave回應,資料中心基礎建設目前都集中在美國,將利用新一輪資金設立更多據點,計劃2024年底前擴增資料中心至28座。

Anthropic:估值182億美元

科技巨頭亞馬遜(Amazon)在今年初完成對Anthropic的40億美元投資計畫,據《金融時報》(Financial Times)表示,這是亞馬遜有史以來最大筆的創業投資總額。

亞馬遜大力投資的原因,是看好Anthropic創建的AI聊天機器人「Claude」,能夠高品質的生成、推理與分析文本。以策略合作為出發點,讓Anthropic採用亞馬遜自研的AI晶片,並且在雲端服務AWS上執行運算,進一步提升相關硬體效能,以期未來能與輝達(NVIDIA)的晶片競爭。

除了亞馬遜,Anthropic也與Google建立合作關係,目前跟Google雲端和AWS都是雲端運算夥伴。

Scale AI:估值138億美元

「高效、自動化標註」是Scale AI最有名的技術之一。

Scale AI
包含微軟、汽車大廠Toyota等,都是Scale AI的客戶。
圖/ Scale AI

許多公司目前的機器學習技術都是採用監督學習法(Supervised learning),這種方法需要每個資料樣本附上屬性標籤,當資料越來越多時、標籤的品質必須提高,其分析結果的準確度才會越好。因此,Scale AI針對不同行業的需求,利用AI演算法,設計不同的標籤程式及軟體,以提高企業進行資料標註的效率。

包含微軟、華爾街銀行、共享單車Lyft、汽車大廠Toyota、線上食品訂購與配送DoorDash等知名企業,都已經是Scale AI的客戶。

G42:估值約80~100億美元

今年4月中旬,微軟(Microsoft)宣布對總部位於阿布達比的Group 42(簡稱G42)進行15億美元戰略投資。根據TechCrunch報導,後者專注在雲端運算、AI與機器學習的研發流程,未來計畫在Microsoft Azure運行其AI應用程式及服務。

值得注意的是,G42位在中美貿易戰角力的中心,一方面與微軟簽署合作,另一方面也與中國企業華為、字節跳動、共軍與情報部門有聯繫。據《紐約時報》(The New York Times)指出,G42可能成為美國先進技術與數百萬筆基因數據流向中國企業或政府的管道,不排除衍生國安風險。

對此,美國共和黨議員要求拜登政府,對微軟投資AI公司G42一案進行情報評估。議員們在信中表示:「在沒有經過國會審查或沒有制定明確規定的情況下,微軟和G42火速推進夥伴關係,這種合作關係涉及高度敏感的美國AI技術轉讓,讓我們深感擔憂。」相關爭議目前還沒有定論。

AI新創背後:科技巨頭撐腰、地緣政治介入

從最新一批重量級AI新創的名單來看,新創公司背後或多或少有科技巨頭(如NVIDIA、微軟、亞馬遜)的大力支持,讓他們在發展過程中擁有更多資源與底氣。

此外,中東地區儼然成為中美貿易戰下的新戰場。中國政府毫不掩飾在中東擴大經濟與軍事影響力,與阿拉伯之間的關係日益深化,引發美國官員的密切關切。

這不會是一場純粹的技術比拚,還涉及數據安全和地緣政治等多方面問題。

延伸閱讀:外媒爆:趨勢科技尋求出售!資安大廠為何想賣?總公司怎麼說?

參考資料:CB Insights 1CB Insights 2Bloomberg

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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