誰是下一個OpenAI?盤點5家「重量級AI新創」,輝達等科技巨頭都捧錢投資
誰是下一個OpenAI?盤點5家「重量級AI新創」,輝達等科技巨頭都捧錢投資

世界各地正在湧現一群強大的AI新創公司,以獨角獸之姿佔據市場份額。

獨角獸定義:成立未滿十年,但估值超過10億美元($1 billion)的未上市科技創業公司。

根據研調機構CB Insights的報告分析,AI新創在2024上半年的募資表現特別亮眼,幾家頭部新創包含Anthropic、中國AI新創「月之暗面」(Moonshot AI)、CoreWeave、Scale AI、馬斯克的xAI,接連完成10億美元的鉅額募資交易案。單看Q2市場,憑AI項目就吸引了183億美元(約新台幣5,935億元)投資,占所有籌集資金的三分之一。

可以說,AI是2024全球募資市場的核心燃點與續航關鍵。

基於這項趨勢,除了OpenAI,《數位時代》整理五家2024年值得關注的重量級AI新創公司,並且依照估值(valuation)由高至低進行介紹:

xAI:估值240億美元

由超級富豪伊隆.馬斯克(Elon Musk)成立的xAI處於市場領先地位,在今年完成60億美元的B輪募資,估值也跟著瘋狂成長至240億美元。

馬斯克 xAI 股票.jpg
由馬斯克成立的xAI,在今年完成60億美元B輪募資。
圖/ Canva

在最新一輪募資,xAI的主要投資者包含Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、Fidelity Management & Research Company、沙烏地阿拉伯億萬富豪阿瓦里德親王(Prince Alwaleed Bin Talal)及沙烏地王國控股公司(Kingdom Holding)。

投資者們相信,xAI將透過整合馬斯克旗下公司的網路及數據來獲得競爭優勢。比如特斯拉(Tesla)可以利用xAI最新的多模態人工智慧模型,透過其中的視覺處理與辨識功能,進一步為Optimus人形機器人帶來更先進的感知能力。

CoreWeave:估值190億美元

由晶片大廠輝達(NVIDIA)支持的CoreWeave,手裡掌握成千上萬的AI顯示卡,主要業務是提供企業使用GPU進行加速運算。

CoreWeave.jpg
CoreWeave由晶片大廠輝達(NVIDIA)支持。
圖/ CoreWeave

其商業模式是「基礎架構即服務」(IaaS),按小時出租GPU給企業客戶,用於創建和部署AI系統,客戶只需要按使用時間和計算資源量來支付費用即可。與傳統雲端供應商相比,CoreWeave聲稱其運算速度可提高35倍,且成本降低80%。

CoreWeave回應,資料中心基礎建設目前都集中在美國,將利用新一輪資金設立更多據點,計劃2024年底前擴增資料中心至28座。

Anthropic:估值182億美元

科技巨頭亞馬遜(Amazon)在今年初完成對Anthropic的40億美元投資計畫,據《金融時報》(Financial Times)表示,這是亞馬遜有史以來最大筆的創業投資總額。

亞馬遜大力投資的原因,是看好Anthropic創建的AI聊天機器人「Claude」,能夠高品質的生成、推理與分析文本。以策略合作為出發點,讓Anthropic採用亞馬遜自研的AI晶片,並且在雲端服務AWS上執行運算,進一步提升相關硬體效能,以期未來能與輝達(NVIDIA)的晶片競爭。

除了亞馬遜,Anthropic也與Google建立合作關係,目前跟Google雲端和AWS都是雲端運算夥伴。

Scale AI:估值138億美元

「高效、自動化標註」是Scale AI最有名的技術之一。

Scale AI
包含微軟、汽車大廠Toyota等,都是Scale AI的客戶。
圖/ Scale AI

許多公司目前的機器學習技術都是採用監督學習法(Supervised learning),這種方法需要每個資料樣本附上屬性標籤,當資料越來越多時、標籤的品質必須提高,其分析結果的準確度才會越好。因此,Scale AI針對不同行業的需求,利用AI演算法,設計不同的標籤程式及軟體,以提高企業進行資料標註的效率。

包含微軟、華爾街銀行、共享單車Lyft、汽車大廠Toyota、線上食品訂購與配送DoorDash等知名企業,都已經是Scale AI的客戶。

G42:估值約80~100億美元

今年4月中旬,微軟(Microsoft)宣布對總部位於阿布達比的Group 42(簡稱G42)進行15億美元戰略投資。根據TechCrunch報導,後者專注在雲端運算、AI與機器學習的研發流程,未來計畫在Microsoft Azure運行其AI應用程式及服務。

值得注意的是,G42位在中美貿易戰角力的中心,一方面與微軟簽署合作,另一方面也與中國企業華為、字節跳動、共軍與情報部門有聯繫。據《紐約時報》(The New York Times)指出,G42可能成為美國先進技術與數百萬筆基因數據流向中國企業或政府的管道,不排除衍生國安風險。

對此,美國共和黨議員要求拜登政府,對微軟投資AI公司G42一案進行情報評估。議員們在信中表示:「在沒有經過國會審查或沒有制定明確規定的情況下,微軟和G42火速推進夥伴關係,這種合作關係涉及高度敏感的美國AI技術轉讓,讓我們深感擔憂。」相關爭議目前還沒有定論。

AI新創背後:科技巨頭撐腰、地緣政治介入

從最新一批重量級AI新創的名單來看,新創公司背後或多或少有科技巨頭(如NVIDIA、微軟、亞馬遜)的大力支持,讓他們在發展過程中擁有更多資源與底氣。

此外,中東地區儼然成為中美貿易戰下的新戰場。中國政府毫不掩飾在中東擴大經濟與軍事影響力,與阿拉伯之間的關係日益深化,引發美國官員的密切關切。

這不會是一場純粹的技術比拚,還涉及數據安全和地緣政治等多方面問題。

延伸閱讀:外媒爆:趨勢科技尋求出售!資安大廠為何想賣?總公司怎麼說?

參考資料:CB Insights 1CB Insights 2Bloomberg

往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓