回收廢鋰電池有錢賺?為何台灣當垃圾歐美卻當寶?解析電動車背後的「都市礦藏」大商機
回收廢鋰電池有錢賺?為何台灣當垃圾歐美卻當寶?解析電動車背後的「都市礦藏」大商機

政府預估到2031年,台灣廢鋰電池數量將突破1萬公噸,為去年的11倍。然而,廢鋰電池不只是廢棄物,當中的貴金屬有高度再利用價值,將開啟回收再利用新商機。

電動車時代來臨,未來10年,車用電池量將迎來爆炸性成長,台灣對鋰電池的回收處置,跟上國際腳步了嗎?

偌大的廠房裡,各種形狀、種類的廢電池隨著產線前進,工作人員仔細從中挑選分類,鎖定混雜在當中的鋰電池;在專家眼裡,它們不是廢棄物,而是藏在都市中的「礦藏」,這一顆顆鋰電池,背後是龐大的新商機。

鋰電池常用於手機和筆記型電腦等,為可充電使用的電池種類。由於廢鋰電池有起火風險,而常見的「三元鋰電池」中,又含有產量稀缺的鎳、鈷、錳或鋁等貴金屬,具有極大再利用價值,處理不能馬虎。

過去3C產品,電池量體較小,國內回收再利用的經濟效益不大,但隨著電動車發展快速,如今回收產業規模正在擴大。

廢鋰電池製成高價值「黑粉」

「鋰電池回收的比率可到8成以上。」台南大學綠色能源科技學系教授兼鋰離子電池研究發展中心主任張家欽說明,廢鋰電池經過處理後可製成黑粉,台灣已有技術可從黑粉提煉出貴金屬再利用,在可預見的未來,廢鋰電池回收再利用的需求與價值,將大幅擴增。

數字會說話。目前廢鋰電池是環境部資源循環署依《廢棄物清理法》(下稱《廢清法》)公告的「應回收廢棄物」,為十三種乾電池之一。

根據資源循環署統計,2019年,全國廢乾電池回收量為3700多公噸,其中僅約253公噸、約6.8%為廢鋰電池;但到了2023年,廢乾電池回收量僅微幅提升至4100多公噸,當中卻有超過900公噸是廢二次鋰電池,占比達到21.7%。

廢鋰電池量會大幅增加,主要來源為特斯拉(Tesla)等電動運具和儲能設備近年的大規模發展。舉例來說,驅動一輛特斯拉需要多達7千顆鋰電池,可使用8到10年,目前未到大量替換階段,廢鋰電池回收的高峰期還沒到來,但依資源循環署推估, 未來幾年回收量將爆炸性成長,預估在2030年將達6700公噸,占廢乾電池總量65%,到了2031年,甚至會飆破1萬公噸大關,為2023年的11倍。

面對未來巨量的廢鋰電池回收挑戰,政府不是沒布局,資源循環署已於今年輔導兩家業者,將1年可處理量從1650公噸擴充至4千公噸,預計再輔導兩家新設處理業者,目標2027年提升量能至每年9千公噸。

「再利用」缺乏明確政策規範

政府超前部署,積極擴充回收處理量能,但針對廢鋰電池最關鍵的「再利用」,卻缺乏明確的產業政策,不僅跟不上國際趨勢,更恐讓台灣流失龐大戰略資源。

位在彰化縣鹿港鎮的盛特材料,是資源循環署預計輔導新設處理廢鋰電池廠之一,未來可望採用新技術處理大量廢鋰電池,甚至精煉出硫酸鈷、硫酸鎳、硫酸錳、碳酸鋰等產品,將廢鋰電池有效再利用。然而,談起現行政策方向,業者卻是憂慮重重。

「廢鋰電池在歐美先進國家是要去搶的!」 盛特材料董事長陳鵬直言,國際將廢鋰電池視為戰略資源,但台灣現有機制,是將廢鋰電池當廢棄物處理,無法讓產業升級,使得真正能讓廢鋰電池再利用的廠商,面臨不公平競爭。

陳鵬首先點出的是制度問題, 截至目前,政府仍把廢鋰電池當作「公告應回收廢棄物」。 該制度是由製造及輸入業者繳納回收清除處理費,再由政府成立的「資源回收管理基金」,補貼廢棄物處理業者回收清除,例如業者每處理1公斤的三元鋰電池,政府補貼94.5元。

然而,這種補貼制度,並未針對「清除」或「循環」做出區隔,資源錯置。台灣鋰電池資源產業協會理事長、名仁資源科技副董事長陳奕潔點出,7、8年前台灣沒有廢鋰電池處理廠,業者大多是付給境外業者處理費,把廢鋰電池運到中國等海外回收大國處置。

也就是說,過去台灣的處理模式,形同將蘊含可再利用貴金屬的廢鋰電池「付錢」外送,讓減碳、ESG紅利流向海外。

此舉明顯跟不上國際趨勢,二○年十二月公布的《歐盟電池法規》(EU Batteries Regulation),就針對鋰電池使用再生原料的比率做出規範,目的是鼓勵使用廢鋰電池中的鎳、鈷、錳、鋰等資源,再製成新的鋰電池,達到循環經濟。

反觀台灣,政府不只未鼓勵新興且採先進技術的廢電池再利用廠,給予優惠補助,甚至這些新技術處理廠,更因有較高設廠成本,反而難與採簡單處理方式的舊廠商競爭。

在高雄市的名仁資源是國內現有兩家鋰電池處理廠之一,7年多前因應政策成立,並配合政府持續擴大量能。但幾年下來,廢鋰電池仍大量流往海外,讓陳奕潔無奈嘆,在國內難取得廢鋰電池進行再利用,讓他們空有產能,無貨源可用,只能不斷燒錢。

陳鵬不諱言,政府雖將廢鋰電池再生的「循環經濟」,列入「五+二」產業創新計畫,但在政策、法規面卻跟不上,如今產業結構改變,政府不能再將廢鋰電池當廢棄物處理,應獨立出不同規範;名仁資源科技廠長林峰州也認為,政府應調整政策,即使不方便全面禁止廢鋰電池輸出,在補貼費率上也應有差異。

面對兩大業者疾呼,環境部資源循環署基金管理會分組長翁文穎坦言,目前針對廢鋰電池送到境外或在國內處理,確實採一致補貼費率,正研擬分級補貼,鼓勵處理後留在國內再利用。

翁文穎也點出,國內再利用廠雖有技術,可用高階的再生方式將廢鋰電池製成黑粉,但台灣製作鋰電池電芯的廠商少,不具市場規模,就算將黑粉精煉出貴金屬,現況也只能輸出國外,還未能達到鋰電池產品「封閉式循環」條件。

他說,目前會朝「開放式物質循環」鼓勵,也就是將精煉出的貴金屬作為化工原料,優先留在國內應用。

現行法規過時,不利循環經濟

事實上,鋰電池只是冰山一角,許多過去被視為廢棄物的物料,如生物質、陶瓷、塑膠等都有很高的循環經濟效益,現行的《廢清法》規範過時,確有檢討空間。

台灣資源再生協會理事長張添晉點出,現階段問題是「廢棄物」的認定,假設是單純廢棄物,就依《廢清法》儲存、清理,並嚴謹監督管理;但若認定是資源,就不應受《廢清法》管轄。

他進一步說,政府本來希望將《廢清法》、《資源回收再利用法》整合為一,新立《資源循環促進法》,主要就是把廢棄物先認定為資源,但要廢除《廢清法》,也引來外界質疑。

因為過去《廢清法》處理已上軌道,對規範廢棄物有強大嚇阻作用,他建議未來可照訂專法,提升資源使用效率,促進循環經濟,但原有的《廢清法》還是要保留。

循環經濟攸關國家能否永續發展,採用再生資源不僅是對地球的責任,更是提升台灣產品競爭力的關鍵,政府的政策、法規要與時俱進,跟上國際趨勢。

延伸閱讀:中國車銷台「強制國產化」,救產業還是扼殺?MG還有戲嗎?還原決定MG命運的90分鐘會議

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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