中國車銷台「強制國產化」,救產業還是扼殺?MG還有戲嗎?還原決定MG命運的90分鐘會議
中國車銷台「強制國產化」,救產業還是扼殺?MG還有戲嗎?還原決定MG命運的90分鐘會議

7月30日,經濟部宣布一項攸關全台消費者的新政策:由MG帶領的中國汽車品牌熱,政府確定祭出管制,未來,任何國內車廠引進中國汽車品牌,都必須達到至少15%、最多35%的國產化比率,消息一出,不僅消費者大嘆「沒有便宜的車可買」,業界更私下感慨自己被政府「突襲」。

由中華汽車代理、從去年夯到今年的汽車品牌MG,為什麼被一場90分鐘的會議決定生死?這場會議到底討論了什麼?而這項政策,究竟會救台灣汽車產業,還是加速台灣汽車產業消亡?

商周獨家專訪一名參與這場會議的車業人士,帶你懂看「中國車台灣國產化」事件的正反論證。

主打英國情懷的MG,靠著 「高CP值」、「行情破壞者」 的定位,讓該品牌在短短兩年時間,就成為台灣第6大汽車品牌,但,也因為MG實質上已是中國車廠上汽旗下的子品牌,而中華汽車更採取從中國進口零件、在台灣組裝販售的模式,引發不少爭議。

像立委王世堅曾在今年3月抨擊,MG從中國引進整車零組件的比例高達95%,卻包裝成國產車,這對於其他車廠而言,是一場不公平的競爭。

據悉,在王世堅發難後,行政院在還是前總統蔡英文任內,就針對此事召開多次的院會,但,關於要不要禁中國車、怎麼禁?始終沒定案。後來,一直到賴政府上任,新內閣終於在上任2個月內定調,過程中,業者代表車輛公會還曾在7/26,由理事長陳昭文率隊赴經濟部,表達業界心聲。

兩天前開會,兩天後新制上路,業者最震驚的是:「已上市車款」也須國產化

然而,就在7月30日中午12點,經濟部旗下產業發展署(簡稱產發署)署長楊志清出面,邀集國內8大車廠:和泰(豐田代理商)、福特六和、中華汽車、裕隆、鴻華先進、三陽、台塑、本田,在該機關位於台北市信義路的大樓,宣布這項兩天後、即8月1日就要上路的新政策。

據一名與會者透露,在這場90分鐘的會議,由該署金屬機電產業組長郭肇中負責簡報,並告知業者政府的決策是:未來由台灣車商進口零組件、在台灣組裝銷售的中國汽車品牌,必須符合第一年15%、第二年25%、第三年35%零組件須為台灣國產化的規定,車廠更要為此簽署一份名為「在地化供應鏈合作價值比率承諾書」的契約書。

「現場大家最震驚的,就是這次,居然溯及既往!」該名與會者說,當官員緩緩講出針對「已上市車款」,也必須國產化,且規範也是今年8月1日上路,現場車廠代表幾乎同時倒抽一口氣。因為,這項規定,將可能影響MG現行車款,包括該品牌第一台在台上市的純電車MG4,能否持續銷售至年底。

「之前⋯我們跟政府完全沒討論到這件事(溯及既往),尤其,政府還針對去年底前上市的車款,做更嚴格的國產化,像第一年就要20%,第二年還拉到30%,只有第三年35%是一樣的,」該名人士說,「有一種⋯被突襲的感覺。」

如果做不到、或不願國產化,那會怎麼樣?經濟部祭出的對應是,若違反規定,將禁止業者從中國進口:馬達、轉向裝置、車軸、車架等四項零組件,「對於電動車來說,馬達就是引擎的概念,沒有馬達,基本上就做不了車。」一名台灣車廠業者說。

而這,也衍生出兩種正反論調。

反對派:不該嚴格防堵,應給緩衝期,國產車銷量下滑,強制國產化,成本更難回收

認為政府不該如此嚴格防堵、「應該給予緩衝期」的業者認為,台灣不僅車市的母體小,且當中的國產車比率,又已從早年的70%、下滑到50%。當國產車的年銷量,從最多來到40多萬輛、下滑至20萬多輛,「但一台新車的開發成本還是動輒十幾億,國產車賣得越來越少,代表成本越來越難回收。」一名車業人士說。

當MG一炮而紅後,部分車廠看到了希望,該名人士說,「大家開始想學中華汽車,先從大陸引進某一台新車後,如果賣得好、台灣消費者喜歡,再慢慢增加本土的零組件,這樣一來,車廠風險低,也可以讓台灣持續有國產車推出。」

然而,在政府新法上路、強制國產化後,「車廠們引入大陸車的計畫都被打亂,假設未來很難引進,但一台車的開發成本還是那麼高,未來,恐怕國產車的開發數量、銷量,會越來越少,台灣就變成進口車的天下。」一名車廠人士說。

支持派:95%零組件都進口怎麼賺?就算國產車越賣越多,也未必有利台灣產業鏈

不過,另一派支持新政策、認為應嚴格規定國產化比例的業者則認為,如果一台車的零組件,超過95%都是從中國進口,而這樣的車越賣越多,那代表的是,台灣為數眾多、以中小企業為主的本土汽車零組件業者,來自車廠的訂單量將越來越少,「那這樣,國產車賣得越來越多,有什麼意義?」

這名業者的觀點是,一個國家的某個產業強,一定是整個產業鏈都有競爭力,譬如日本汽車業,不僅有豐田、本田等車廠,亦有電裝(Denso)這種全球排名前三的組件廠,而台灣領先全球的ICT產業,就是因為同時擁有上游半導體的台積電、日月光,中游的台達電、欣興,與下游以鴻海為首的電子五哥。

「像有些進口到台灣的散裝大陸車,連車殼的噴漆都在大陸噴好了,不要說照顧不到台灣的車殼業者,連我們的烤漆廠都沒得賺,這樣真的對台灣的產業鏈有幫助嗎?」上面這位汽車零組件業者說。

這場台灣汽車業的新風暴,才正要在產業內席捲開來。

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本文授權轉載自:商業周刊

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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