中國車銷台「強制國產化」,救產業還是扼殺?MG還有戲嗎?還原決定MG命運的90分鐘會議
中國車銷台「強制國產化」,救產業還是扼殺?MG還有戲嗎?還原決定MG命運的90分鐘會議

7月30日,經濟部宣布一項攸關全台消費者的新政策:由MG帶領的中國汽車品牌熱,政府確定祭出管制,未來,任何國內車廠引進中國汽車品牌,都必須達到至少15%、最多35%的國產化比率,消息一出,不僅消費者大嘆「沒有便宜的車可買」,業界更私下感慨自己被政府「突襲」。

由中華汽車代理、從去年夯到今年的汽車品牌MG,為什麼被一場90分鐘的會議決定生死?這場會議到底討論了什麼?而這項政策,究竟會救台灣汽車產業,還是加速台灣汽車產業消亡?

商周獨家專訪一名參與這場會議的車業人士,帶你懂看「中國車台灣國產化」事件的正反論證。

主打英國情懷的MG,靠著 「高CP值」、「行情破壞者」 的定位,讓該品牌在短短兩年時間,就成為台灣第6大汽車品牌,但,也因為MG實質上已是中國車廠上汽旗下的子品牌,而中華汽車更採取從中國進口零件、在台灣組裝販售的模式,引發不少爭議。

像立委王世堅曾在今年3月抨擊,MG從中國引進整車零組件的比例高達95%,卻包裝成國產車,這對於其他車廠而言,是一場不公平的競爭。

據悉,在王世堅發難後,行政院在還是前總統蔡英文任內,就針對此事召開多次的院會,但,關於要不要禁中國車、怎麼禁?始終沒定案。後來,一直到賴政府上任,新內閣終於在上任2個月內定調,過程中,業者代表車輛公會還曾在7/26,由理事長陳昭文率隊赴經濟部,表達業界心聲。

兩天前開會,兩天後新制上路,業者最震驚的是:「已上市車款」也須國產化

然而,就在7月30日中午12點,經濟部旗下產業發展署(簡稱產發署)署長楊志清出面,邀集國內8大車廠:和泰(豐田代理商)、福特六和、中華汽車、裕隆、鴻華先進、三陽、台塑、本田,在該機關位於台北市信義路的大樓,宣布這項兩天後、即8月1日就要上路的新政策。

據一名與會者透露,在這場90分鐘的會議,由該署金屬機電產業組長郭肇中負責簡報,並告知業者政府的決策是:未來由台灣車商進口零組件、在台灣組裝銷售的中國汽車品牌,必須符合第一年15%、第二年25%、第三年35%零組件須為台灣國產化的規定,車廠更要為此簽署一份名為「在地化供應鏈合作價值比率承諾書」的契約書。

「現場大家最震驚的,就是這次,居然溯及既往!」該名與會者說,當官員緩緩講出針對「已上市車款」,也必須國產化,且規範也是今年8月1日上路,現場車廠代表幾乎同時倒抽一口氣。因為,這項規定,將可能影響MG現行車款,包括該品牌第一台在台上市的純電車MG4,能否持續銷售至年底。

「之前⋯我們跟政府完全沒討論到這件事(溯及既往),尤其,政府還針對去年底前上市的車款,做更嚴格的國產化,像第一年就要20%,第二年還拉到30%,只有第三年35%是一樣的,」該名人士說,「有一種⋯被突襲的感覺。」

如果做不到、或不願國產化,那會怎麼樣?經濟部祭出的對應是,若違反規定,將禁止業者從中國進口:馬達、轉向裝置、車軸、車架等四項零組件,「對於電動車來說,馬達就是引擎的概念,沒有馬達,基本上就做不了車。」一名台灣車廠業者說。

而這,也衍生出兩種正反論調。

反對派:不該嚴格防堵,應給緩衝期,國產車銷量下滑,強制國產化,成本更難回收

認為政府不該如此嚴格防堵、「應該給予緩衝期」的業者認為,台灣不僅車市的母體小,且當中的國產車比率,又已從早年的70%、下滑到50%。當國產車的年銷量,從最多來到40多萬輛、下滑至20萬多輛,「但一台新車的開發成本還是動輒十幾億,國產車賣得越來越少,代表成本越來越難回收。」一名車業人士說。

當MG一炮而紅後,部分車廠看到了希望,該名人士說,「大家開始想學中華汽車,先從大陸引進某一台新車後,如果賣得好、台灣消費者喜歡,再慢慢增加本土的零組件,這樣一來,車廠風險低,也可以讓台灣持續有國產車推出。」

然而,在政府新法上路、強制國產化後,「車廠們引入大陸車的計畫都被打亂,假設未來很難引進,但一台車的開發成本還是那麼高,未來,恐怕國產車的開發數量、銷量,會越來越少,台灣就變成進口車的天下。」一名車廠人士說。

支持派:95%零組件都進口怎麼賺?就算國產車越賣越多,也未必有利台灣產業鏈

不過,另一派支持新政策、認為應嚴格規定國產化比例的業者則認為,如果一台車的零組件,超過95%都是從中國進口,而這樣的車越賣越多,那代表的是,台灣為數眾多、以中小企業為主的本土汽車零組件業者,來自車廠的訂單量將越來越少,「那這樣,國產車賣得越來越多,有什麼意義?」

這名業者的觀點是,一個國家的某個產業強,一定是整個產業鏈都有競爭力,譬如日本汽車業,不僅有豐田、本田等車廠,亦有電裝(Denso)這種全球排名前三的組件廠,而台灣領先全球的ICT產業,就是因為同時擁有上游半導體的台積電、日月光,中游的台達電、欣興,與下游以鴻海為首的電子五哥。

「像有些進口到台灣的散裝大陸車,連車殼的噴漆都在大陸噴好了,不要說照顧不到台灣的車殼業者,連我們的烤漆廠都沒得賺,這樣真的對台灣的產業鏈有幫助嗎?」上面這位汽車零組件業者說。

這場台灣汽車業的新風暴,才正要在產業內席捲開來。

延伸閱讀:愛莉莎莎開團購,傳十天爆賣2200萬!為何帶貨力驚人?
AI幫你設計菜單、還送到家!這家外送實現懶人下廚夢想

本文授權轉載自:商業周刊

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓