「哈日族,是與NTT DoCoMo
「哈日族,是與NTT DoCoMo
2001.02.01 | 科技

Q和信電訊前一陣子跟NTT DoCoMo合作,後續還有什麼動作嗎? A最近我們跟亞洲環球電訊(Asia Global Crossing,AGC),一家國際海纜公司簽約,共建海底光纜。他們提供和信(國際海纜)優惠,對和信電訊來講,這是非常重要的。和信電訊目標是要成為華人隨身寬頻的領導者,就需要國際頻寬才能把服務帶到華人區域,所以國際頻寬的取得和聯盟對我們來說就非常重要。 我們的策略是,和台灣所有的ISP(網際網路服務業者)和ICP(網際網路內容業者)變成最好的合作伙伴,因為他們在行的是在網際網路上提供有趣的內容和服務,這些不是我們的專長,我們希望提供一個雙贏的解決方案。

Q在這個架構下,和信超媒體的有線寬頻,有哪些資源可以整合進來? A兩家公司現在走的好像是兩條路,事實上整合的事,一定要等時機成熟。以業務來說,和信超媒體必須用到頻寬和網際網路資料中心(IDC, Internet Data Center)服務,對我們來講絕對是一個很重要的客戶,而對和信超媒體來講,我們則讓它和國際客戶、媒體直接連網。

Q有些ISP像Seednet自己就有IDC,宏碁成立的安碁也要做IDC,和信電訊的利基是什麼? A我們要做的IDC和其他公司不一樣,我們自己有海底光纜和自己的骨幹網路。目前我們轉投資凱基網迅與和宇寬頻這兩家公司,前者提供環島光纖骨幹網路,後者是做IDC。我們的界定是像家樂福那樣的大賣場,我們是大盤商,別人是小盤商,我們是IDC中的IDC,提供完整的服務。如果他們想用行動通訊提供內容,和信電訊有380萬用戶,還有NTT DoCoMo的i-mode平台等在那裡。

Q在這個架構之下,沒有固網會不會是一個遺憾? A不會,沒有固網反而是利基。固網要做到最後一哩(last mile),到客戶那端,目的是在掌握客戶。如果我們也做固網,那些想做IDC、ISP的業者,就會將我們視為競爭對手。我們希望他們的流量(traffic)經由我們,就像高速公路收過路費,如果我們做固網,他們就不可能用我們的骨幹網路。

Q你剛剛提到和信電訊的角色比較像是基礎建設的提供者,但是i-mode成功引發全世界討論,未來的行動商務,內容是非常重要的。美國《財星》(Fortune)雜誌指出,未來的DoCoMo會更像一家媒體公司,而不是電信公司,你怎麼想呢? A想法一模一樣,我們也在做這件事,只是你們的媒體,有自己的記者生產內容,我們的媒體沒有一樣內容是自己的。我們提供一個平台讓各式各樣的人把他們的東西放到這個平台上,DoCoMo就是這樣成功的,他跟所有ICP合作,100元他自己只收12元,88元給ICP。對我們來講,我們不要先想自己怎麼賺錢,而是怎樣幫別人賺錢,最後機會更大。

Q要走到這一步,對電信業者來說,最大的挑戰是什麼? A第一,如何能夠把自己的定位界定清楚,而不被短期利益沖昏頭,變成與伙伴爭利。第二,整個環境已經不是傳統的電信服務,而是一種新生活形態的行銷,重點在如何替別人創造價值。有一天我接受陳文茜訪問,她問我說:「以後你們的3G對歐巴桑有什麼好處?」我說,當她走到太平洋SOGO百貨,手機絕不會告訴她新光三越在打折,而是SOGO有哪些東西打折,手機還會告訴她冰箱少什麼,應該補什麼,完全是跟她的生活結合在一起。找出未來的生活形態,並且把它落實,這個是最大的挑戰。

Q很多人在談你剛剛談的那個位置,就是無線上網入口網站(mobile portal),當然電信業者有最好的利基做這件事情。但是在不同的國家有不同的模式,像雅虎在美國也在做這件事,你覺得未來在台灣或者華文世界,誰最有機會? A誰能夠提供最好的平台,就最有機會。現有大哥大業者裡面,能夠提供頻寬的只有兩家,和信電訊和中華電信,但是能夠提供IDC服務的只有我們,中華電信還不行,目前能夠提供GPRS的也只有我們。我們還可以透過DoCoMo把日本最紅的內容移轉過來,我們提供ICP、ISP一個很好的環境,讓華文內容可以變成無線的,而且能夠獲利,這樣的整合比別人好。

Q通常打順手牌比較容易,打逆手牌比較難,和信現在在市場上的位置的確是落後前面兩家業者,你們有什麼樣的想法或動作,讓和信在未來取得領先位置? A誰能站在隨身寬頻世界的最前端,將會是最後的贏家,我們相信和信電訊就是站在這個位置的贏家,因為DoCoMo是全世界無線上網的最先驅,最瞭解這個市場,有最好的平台。大家都會推GPRS服務,但是誰能夠找到最好的內容、最好的合作伙伴,經營這樣的生意呢?除DoCoMo外,沒有別人了,DoCoMo也不可能再跟別人合作,因為它已經跟我們合作了。

QDoCoMo會移轉內容過來嗎? A它會把整個平台移轉過來,但內容不會,因為內容不是它的。但妙的是,日本所有的ICP跟DoCoMo都有合作關係,當它們到台灣時一定會先找熟悉的環境,我們是唯一可以提供i-mode平台和環境的業者。

Q很多人談到i-mode的時候都認為,i-mode並不適合用在日本以外的地方,你怎麼看?i-mode哪些東西適合台灣?哪些不適合? Ai-mode的內容不一定適合日本以外的環境,因為服務是非常文化導向的。但是日本的通俗文化對亞洲年輕一代的影響非常大,可能超過美國,以台灣哈日族對日本偶像青睞的程度,這類內容一定大賣。有一天我跟我兒子說,DoCoMo跟任天堂、新力在研究,家裡的電玩玩到一半,有沒有小東西可以放到手機裡面,出門還可以繼續玩,回家以後再把那個東西塞回遊戲機,我兒子馬上就要了。 日本人最專精的就是在好玩、可愛,這一方面其他國家是沒有辦法和日本相提並論的。還沒有找DoCoMo合作的時候,我們已經確定要找一個日本的模式,日本通俗文化的內容,跟它的行銷方式,這類東西對台灣絕對是行得通。

Q你那時候找合作伙伴的想法是什麼? A第三代行動通訊和傳統的行動通訊非常不一樣,前者是網際網路的環境,後者是傳統語音的環境。1997年國內大哥大開放的時候,電信人才很多,但第三代行動通訊沒有人有經驗。 那時候加拿大貝爾還沒有表示要退出,我就跟他們談過了,台灣不管是在WAP或SMS(簡訊),已經遠遠超過北美市場,講老實話,前面他們可以教我們,後面已經沒辦法了。我跟他們說,後面我們是不是應該去找一個會的來幫我們,他們也同意。所以,老早以前,我們就已經決定第三代行動通訊一定要再找合作伙伴。

Q你對許多媒體不諱言,在第二代行動通訊犯了些錯誤,你覺得在第二代行動通訊,學到最大的教訓是什麼? A第一就是速度,很多東西先佔先贏,而且口碑打開以後,後進者想要搶就非常辛苦,因為沒有那麼多人想要改變電話號碼。第二就是要有完整的資源,和信開台時是單區,跟全區的競爭,已經算是二軍了。除非願意花很大的代價,做很大的轉變,不然的話,很難,所以我們現在還在背負那時的包袱。在那個時候我們就知道,無線上網絕對不能輸人,而且一定要贏,這就是為什麼我們現在做了這些事情,我們在搶速度。所以會有DoCoMo跟我們談這件事,而且都做出來了。 用人方面,我從前也犯了一個錯誤,就是一定要等到人家陣亡了,才把他換掉。事實上,還是要給他學習的機會,但是一發覺不適當,就應該立刻把他換下來,可能救了他,也救了公司。

關鍵字: #智慧家電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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