確定9/9舉行!蘋果秋季發布會iPhone16、AirPods全面升級,4大亮點搶先看
確定9/9舉行!蘋果秋季發布會iPhone16、AirPods全面升級,4大亮點搶先看
2024.08.27 | 3C生活

蘋果日前正式公佈邀請函,引頸期盼的秋季發布會將於美國時間9月9日舉行,台灣時間為9月10日凌晨1點登場,主題定訂為「It’s Glowing time」(發光時間), 矚目焦點除了有全新iPhone 16系列的發表,新一代Apple Watch Series 10、AirPods 4也有令人期待的升級更新。

亮點一〉iPhone 16系列:AI入機、更大螢幕、進階相機與強化規格

眾所矚目的iPhone 16系列是本次發布會的重頭戲,iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max這兩款新旗艦iPhone,將會擁有比iPhone 15更大的螢幕──iPhone 16 Pro將從6.1吋升級到6.3吋,而iPhone 16 Pro Max的螢幕將從6.7吋增加到6.9吋。

此外,預計所有四款新iPhone都將配備可定製的操作按鈕,以及「Capture捕捉按鈕」,這些按鈕將具有內置手勢,例如放大、縮小滑動或用於自動對焦的輕按。Capture捕捉按鈕將位於右側電源按鈕下方,能夠快速開啟相機應用程式。

iPhone 16 Pro在鏡頭上也有相亮點,據傳言指出,超廣角相機將提升至4800萬像素高畫質,相較以往的1200萬像素鏡頭有著顯著升級。此外,iPhone 16 Pro將加入與去年iPhone 15 Pro Max相同的5倍光學變焦鏡頭。

規格改動方面包括使用A18 Pro晶片,意味著整個iPhone 16 系列將能夠支援 iOS 18 中即將推出的 Apple Intelligence 功能,其他升級還有容量更大的電池、改良散熱設計、支援Wi-Fi 7等。

顏色部分,iPhone 16將推出藍、綠、粉紅、白和黑五種顏色,先前報導曾謠傳蘋果將推出「沙漠金」新色,目前還未能確認是否會現身台前。

iPhone 16 於 9 月 9 日發布,從過去蘋果的發行時間推估,預購可能將於 9 月 13 日開始,隨後正式推出日期為 9 月 20 日。

延伸閱讀:iPhone 16規格、售價外流!蘋果「邀請函」疑曝光發布日期,還將推出神秘新色?

亮點二〉Apple Watch Series 10:尺寸加大、更薄設計與新健康功能

除了iPhone 16外,蘋果也預計發表Apple Watch Series 10,據傳,Apple Watch的殼體高度將會有更大的尺寸,41mm的型號將加大到45mm,而45mm則增加到49mm。

隨著外型尺寸擴大,Apple Watch Series 10也將配備更大的螢幕,外界推測,兩款Apple Watch Series 10中較大的型號將有1.93吋的顯示器,比目前的1.77吋更大。儘管Apple Watch Series 10將有更大的整體外型,但採用更薄的設計。

此外,Apple Watch Series 10可能新增睡眠呼吸暫停檢測和高血壓檢測2款新健康功能。

亮點三〉AirPods 4:更短的耳機柄、降噪功能登場

AirPods系列的重大調整也是看點之一。根據《彭博》報導,蘋果計劃今年停產AirPods 2和AirPods 3,並以兩款不同的AirPods 4型號取而代之。

這兩款即將推出的AirPods 4型號預計採用AirPods 3和AirPods Pro的混合設計,包括更短的耳機柄。然而,與AirPods Pro不同的是,這兩款新型號都不會有可更換的耳塞,預期將改善配戴的舒適感。

在功能方面,蘋果將透過在高階版本中以降噪功能來區分兩款AirPods 4型號,而低階型號則不會有此功能。兩款型號也都將配有支援USB-C的新充電盒,高階型號的充電盒則另外新增內建喇叭,用來強化尋找功能的整合。

亮點四〉蘋果iOS 18軟體更新揭曉

除了硬體產品外,也將公布新一輪軟體更新,包括iOS 18、iPadOS 18、watchOS 11、tvOS 18以及visionOS 2。根據消息,蘋果也預計將在9月首次與iOS 18一同發布macOS Sequoia作業系統。

延伸閱讀:解密「鼎泰豐小籠包指數」!這國家10美元買16.6顆最划算,歐美3分店「全球最盤」
EV、BEV、PHEV代表什麼?純電車、油電混合車有何不同?電動車名詞一次看懂

資料來源:《9to5Mac》、《The Verge》、《MacRumors》

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓