活化銀行不良資產的新藥方
活化銀行不良資產的新藥方
2001.02.01 | 科技

景氣寒流一波又一波,國外雜誌如《商業周刊》(Business Week)、《經濟學人》(The Economist)等不約而同預測台灣有發生本土性金融危機的可能。
儘管新政府不斷對國人信心喊話,但金融市場卻仍然持續低迷不振。當大家正為年終獎金苦惱之際,隱藏在大家荷包縮水的背後,資金流動緩慢的腳步,有可能更進一步造成銀行壞帳攀升、借款抵押債權維持率不足等「骨牌效應」。
對金融資訊稍微留意,便可注意到近來財經新聞中經常出現一個陌生的名詞AMC(Asset Management Company),或「資產管理公司」。
然而,這個名詞卻也讓許多投資共同基金的升斗小民相當納悶。這個老是與銀行連在一起的「資產管理公司」,與怡富、富蘭克林、德盛等同樣以「資產管理」為專業的公司,到底有何不同?
不同之處,就在於「所管理的資產」。
談到資產管理,一般民眾接觸較多的是共同基金。這種由投資專業機構出面募資,基金經理人透過買賣股票、債券等方式,讓基金價值不斷成長。對這些資產管理公司來說,他們募集到的「資產」就是投資人所託付的「現金」,稱職的基金經理人,則負責把小錢變成大錢,並把利潤與投資者分享。
但最近紅極一時的「資產管理公司」則與「房地產」密切相關,與投信、投顧公司所說的資產管理截然不同。

**管理銀行不良債權

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在台灣,擁有最多房地產資產的機構,除了建設公司,以房地產做為借款擔保品的銀行,更是台灣擁有房地產的「超級大戶」。
不幸的是,「有土斯有財」的年代已然結束,個人或企業無法如期償還銀行借款,這些擔保品便成為銀行財產,但許多銀行接收了擔保品,卻只能抱著這批「想賣卻賣不掉」的「不良債權」坐困愁城,無法將土地上一座座的鋼筋水泥,快速賣出變成一張張能在資本市場流轉的鈔票,是絕大多數銀行面臨的共同難題。
危機四伏中往往也蘊藏著轉機曙光,這批「想賣卻很難賣」的不良資產,卻是不少人眼中的大肥肉。從銀行逾放比來看,官方公佈的數據為5.51%,但2000年底,台大財金系教授黃達業估計應至少在13%至14%之間,總金額達新台幣1.8兆之譜;再從法拍屋案件觀察,司法部統計光2000年前三季就超過3萬件,而總法拍案件中,有八成以上屬於銀行。因此台灣的不良債權市場,不論外資與本土金融機構也都睜大眼睛密切注意,唯恐錯失先機。
然而,這些專門對付不良債權的資產管理公司,葫蘆中的藥,究竟能對付哪些病症?簡單來說,化腐朽為神奇,使房地產「死水」變成現金「活水」。
銀行的專業主要在於授信與放款,但現在手中擁有大批房地產的銀行,一來目前法院的法拍屋市場處理速度太慢,二來每家銀行手中擁有的房地產價值與抵押順位各異,在資訊不甚公開的情況下,不良債權經常呆在那兒無法動彈。
面臨已迫在眉睫的銀行合併浪潮,銀行也深知不早日解決不良債權,若「相親」過程對方嫌自己「隱疾嚴重」,勢必影響合併的價格與進度,難怪銀行均緊鑼密鼓想成立資產管理公司,由銀行公會出面籌組的「台灣資產管理公司」,也趕在2000年最後一天宣佈成立籌備處,共有33家銀行表達出資意願,計劃2001年第一季正式成立,預計未來也有更多銀行,用合資或與外資合作的方式,設立資產管理公司。

**資產分級出售

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以處理不良債權為主的資產管理公司,究竟能提供什麼幫助?我們或許可拿水果店的分類銷售做比喻。
想像一下,一家水果店老闆,若把好蘋果與壞蘋果全部摻雜一起賣,或許都只能賣一粒40元;然而,若將蘋果分成兩堆,採取好蘋果一粒賣50元,壞蘋果一粒只賣20元,或是兩個合起來賣只要55元的銷售方式,對消費者而言,可以很清楚知道每堆蘋果的品質,針對自己需求購買合適價格的蘋果;對水果店老闆來說,將蘋果分門別類,不但容易將好蘋果賣出,也可以用「重新組合包裝」的方式迅速推銷壞蘋果,提高販賣收益。
不良債權的資產管理公司,正如水果店老闆,是將資產分門別類,加以整理出售的專業公司。銀行難以變現的房地產,有的是旅館,有的是辦公大樓,甚至還有可能是分屬不同銀行的緊鄰民宅,資產管理公司的專業,就是整理、切割甚至重新包裝,使房地產快速賣出,也讓銀行儘早收到鈔票;至於資產管理公司的收入,便來自整理不良資產的管理諮詢費用,或是將資產整理出售後的價差。
然而,即使成立了專司不良債權的資產管理公司,這個機制是否能如大家所願,確實解決銀行存在已久的資產毒瘤呢?預計將出任台灣資產管理公司董事長的林振國認為,資產管理公司處理不良資產的能力,與資本額、調度資金、營運資金的規模大小都有關聯,「我們只能說AMC是使金融機構多了一個可以處理不良債權的機制,」強調資產管理公司並非萬靈丹的林振國說。

**資訊公開才是關鍵

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擁有20多年房地產經驗,也曾多次協調處理不良債權的誠信智勝資產管理公司楊小仲認為,資訊是否公開透明,以及產業配套環境是否健全,才是活化不良債權市場的關鍵,絕非單靠外資經驗便可搞定一切。
「就好像要解決垃圾問題,光向國外買高級垃圾車就足夠嗎?」他打個比方說,向國外引進高級垃圾車,僅僅只是解決垃圾運輸問題,至於買來後垃圾要運到何處?要掩埋、回收、還是分類處理?更需要國內配套法令支援。
富邦集團董事長蔡萬才,便曾提出美國行之有年的「不動產拍賣法庭」作為參考。他說,美國針對銀行逾放、不良擔保品的處分方式,可以直接把擔保品逕付不動產拍賣法庭強制拍賣,執行法官不必向外界公告拍賣底價,只要投標人出價在底價之上便可拍板成交,這種方式不但有效率,也不必擔心因「價格破壞」而打壞附近房地產行情。
相較於台灣目前透過強制執行在法院拍賣擔保品,平均銀行得經過3.8拍才能解決一件逾放的現況,他認為不動產拍賣法庭的處理速度會比資產管理公司更快。
各家銀行能否站在互信基礎上分享不良債權資訊,也是決定市場能否活絡的因素。楊小仲說,美國目前的資產評估技術,已經從各銀行單打獨鬥,轉變為一群銀行、甚至資產管理公司整批同時進行,「資料庫中東西愈多,才能湊得愈好,找出特色後才容易換牌,」他說,就好像相親一樣,如果只秀出一隻手或一隻腳,對方很難決定,但若能知道身高、個性等整體性描述的資訊,談起來速度才會快。

**新的就業選擇

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資產管理公司所隱含的另一層意義,也與個人工作者密切相關。
新市場的崛起,相對應也會帶動人力需求,針對不良債權的資產管理市場興起,對金融從業人員來說,是一條值得注意並且加碼投資自己的新方向。「與其天天上街頭爭取工作權的保障,不如看準新市場多加準備,」20多年前也是因房地產不景氣,服務的公司宣告倒閉,陰錯陽差走上不良債權處理這條路的楊小仲,以過來人經驗語重心地長建議,「企業經營不善,老闆求自保,更重要的是員工要轉型,」相較於泰國擁有10餘家資產管理公司的規模,以及這行業需要的財務、法律、地政、建築甚至企管等眾多專業人士共同合作的特性,楊小仲認為這個領域的人才需求相當高。
的確,既然金融機構合併已是大勢所趨,合併後的人員精簡,也是工作者即將面對的嚴酷課題。在不景氣的當口,與其心情低落碎碎埋怨,何妨把擔負活化銀行不良債權重任的資產管理公司(AMC),視為讓職場生涯更上層樓的機會?

活化不良資產,「3C」列隊出場
除了 AMC(資產管理公司)外,相信一定還有人會提出另一個疑問:為什麼在同一版面中,還常常看到另外兩個與C相關的陌生字眼——RTC與FASC?
RTC(Resolution Trust Cooperation)是所謂的「資產再生公司」,和AMC(資產管理公司)不同的地方在於,RTC主要是處理問題金融機構的不良債權,通常是由政府出面;而資產管理公司(AMC)則是處理正常金融機構的不良債權,是由民間經營。
之所以需要政府出面處理的原因,在於當金融機構問題嚴重,部份資產甚至已成負數時,若僅以AMC(資產管理公司)處理銀行不良資產,由於民營公司仍須以獲利為目標,專挑好處理的資產處理,是大家可預見的情況,如此對資產已呈負數的金融機構來說,AMC這個藥方恐無太大效用,因此各方才希望政府能另外成立資產再生公司(RTC),協助處理不良債權。
至於1月中旬,財政部宣佈由銀行公會主導的「金融資產服務公司」(FASC,Financial Asset Service Company),則是肇因於國內法院拍賣程序過於冗長,為加速拍賣速度,也為了降低外界擔心AMC(資產管理公司)可能會導致房地產價格繼續下挫的疑慮,因此金融資產服務公司的鑑價機制,是財政部提出的另一項解決方案。
從AMC、RTC到FASC等「3C」,這些紛紛出列的金融方案是否見效,攸關國內金融體質能否強化,可預見的是,這幾個以C結尾的陌生名詞,將更常出現在未來一年的金融版面上。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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