YouTube大升級！導入AI影片模型Veo、「粉絲熱推」新機制，5大亮點新功能一次看|數位時代 BusinessNext

Google台灣9月19日發布最新文章「充滿無限機會的未來：Made On YouTube」，分享年度 Made on YouTube活動宣布推出的一系列產品更新，協助創作者激發創意、拓展收益，並促進社群交流。

其中，「粉絲熱推」（hype）功能 Beta 版已開放於包含台灣在內的三個市場進行測試，讓粉絲有機會協助新秀創作者被更多觀眾看見。

以下，《數位時代》逐一盤點本次YouTube更新的亮點新功能。

亮點1：粉絲熱推（hype）

「粉絲熱推」功能，提供機會讓粉絲向自己看好的新興創作者表達支持。在影片上傳的七天內，粉絲只要對影片按下「熱推」，就能一起把喜歡的創作者推廣給更多新觀眾。

熱推積分名列前茅的影片會登上所在國家或地區的排行榜，因此更有機會觸及新觀眾、獲得肯定；創作者也能同時瞭解觀眾喜歡哪些內容。登上排行榜的熱推影片會顯示特殊徽章，代表廣受粉絲歡迎。

Google台灣指出，這向功能開放給部分訂閱人數低於 50 萬的頻道，並設計了「小型創作者獎勵」機制，讓訂閱人數較少的頻道可獲得積分加成，確保每位創作者都有更公平的發光機會。

此外，每位使用者一週可熱推三次，未來Google預計開放粉絲購買額外的熱推次數，為創作者帶來新的收益來源。Google台灣也強調，熱推影片不會影響YouTube推薦內容和搜尋結果。

亮點2：生成式影片模型Veo

YouTube Shorts將在今年稍晚整合Google DeepMind迄今最強大的生成式影片模型Veo，創作者未來可藉此打造更精美的影片背景。

此外，也可透過Veo模型為Shorts生成6秒以內的獨立影片片段，可用來銜接正在編輯的影片中缺少的內容或素材。

Google台灣強調，這些創作將透過 SynthID 嵌入數位浮水印，並加上標籤清楚告知觀眾這是由 AI 協助生成的內容。

亮點3：「創作靈感」分頁

YouTube工作室中的「創作靈感」分頁，加入支援生成式AI的腦力激盪功能，可提供創作建議，並協助執行所有企劃，無論是影片概念、標題、縮圖或大綱，全都支援。

Google台灣表示，2025年起預計新增捷徑功能，讓創作者可從平台任何地方都能連結到「創作靈感」分頁，無論是查看熱門留言、其他影片或自己的作品清單時，可隨時開始構思創作內容。

亮點4：社群分頁

過去，觀眾大多透過在影片下方留言與創作者互動，但現在創作者頻道中將新增專屬的「社群分頁」，創作者可以在這個空間與觀眾聊聊影片、分享粉絲創作、與同好交流，打造充滿歸屬感的熱絡社群。

另外，Google也預計將YouTube工作室應用程式中的「留言」分頁併入「社群」分頁，深化創作者與粉絲的互動。並將新增AI輔助回覆建議的功能，它會根據表達風格協助草擬回覆，協助創作者更省時的與觀眾互動。

Google台灣指出，預計今年內開放此功能。

亮點5：寶石與禮物功能

這是一項為創作者帶來新收益方式的管道，粉絲可在直播中送出「寶石」與「禮物」為創作者帶來收益，該功能預計先在美國針對直式的直播推出，方便觀眾回應影片、表達期待並主動參與。

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資料來源：《Google》

責任編輯：李先泰

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。