【觀點】AI世代各國拚人才,台灣大學教育怎麼做?「4箭齊發」真準備好了?
【觀點】AI世代各國拚人才,台灣大學教育怎麼做?「4箭齊發」真準備好了?

AI時代來臨,大學教育有跟上?

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)近年發展迅速,加上ChatGPT的助攻,掀起新一波AI浪潮。國際數據資訊公司(IDC)預估未來10年內,生成式AI將為全球GDP帶來10兆美金的增長,而產業界對於AI人才需求也將急遽增加。

根據聯合國教科文組織(UNESCO)在2023年4月發布的《高等教育中的ChatGPT和人工智慧:快速入門指南》,文中表示ChatGPT在教學、學習、研究等方面都具有巨大的應用潛力。對於傳統教學模式、學生學習方式及研究方法的創新等,都產生了全新的教育改革契機。

大學教育正積極應對AI時代的來臨,並視AI為一個強大的工具,協助教師發展更好的教學模式,並從知識傳授轉變成創新引導者。同時,鼓勵學生善用科技工具學習,加強學生批判性思維、獨立思考的能力,以及相當重要的學術研究誠信教育。

近期透過實地參訪及了解,統整大學推動AI教育的方式如下。

1.AI體驗中心,讓學生「看」到AI

多數學校首要打造校園的AI軟硬體環境,如東海大學以Azure OpenAI打造智慧機器人AI「咚咚妞」,協助解答師生在教學、研究相關問題及進行各領域的探索問答。

中華大學與微軟合作建置成立AI體驗中心,打造智慧門禁、飯店、零售與建築等情境體驗;亞洲大學建置AI體驗坊,提供參訪智慧醫療、機器人、家居、工廠等應用,有助於學生接觸AI技術和應用的環境。

此外,亞洲大學會建置AI電腦教室,配置算力高的電腦及安裝AI工作軟體,作為師生研究及學習的後盾。

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東海大學以Azure OpenAI打造智慧機器人AI「咚咚妞」。
圖/ shutterstock

2.AI與學科結合,列大一必修課!

在課程學習方面,學校會先透過院內合作,如電資學院資訊工程系與管理學院財金管理系密切合作,共同設計及推動AI相關學分學程。

這種跨域合作有助於老師開設AI課程,使學生能夠從不同角度理解及應用AI,培養學生運用AI解決專業問題的技能。

學校也可能成立跨領域AI課程、微學分學程等,並在通識課程中加開AI基礎課程,如AI協作工具應用(Midjourney、ChatGPT、Gemini等)、AI基礎理論及體驗等,以培養學生具備AI素養。

有些學校高度重視大一生在生成式AI應用能力的培養,將其列為大一必修課程。

另外,部分學校設立AI碩、博士學位學程,並組成跨院師資的教授團隊,培養人才學習AI實務研究技術,如人工智慧博士學位學程、大數據產學研發博士學位學程、智慧運算碩士學位學程等。

3.老師也要學!師資赴外受訓

在推動AI教育的過程中,師資具備AI專業知識和教學能力是成功的關鍵。因此,如北科大「因應生成式AI工具之教學參考指引」、清大「大學教育場域AI協作、共學與素養培養指引」、臺師大「生成式AI之學習應用及參考指引」等,都已公告教學指引,提供具體建議讓教師參考,鼓勵教師實際應用生成式AI工具在教學現場所帶來的便利。

部分學校也派任教師赴外受訓、考取AI證照等,並擔任教師培訓班的種子講師,透過定期課程訓練提升教師AI技能,同時設計AI課程教材或與企業(如微軟)合作,將AI教材融入教學課堂中。

4.AI研究中心開設,提升研究能量

在AI研究與應用層面,學校會成立AI研究中心,或與AI軟硬體企業合作成立AI相關實驗室,藉由產學間相輔相成,一方面培育學校實務技術人才,另方面解決企業AI領域的問題或開發新技術。

如清華大學與Nvidia成立創新中心,主要任務為研發先進AI技術與應用、培育人才與認證及促進新創公司的發展等。

透過舉辦各類AI創意競賽,如台師大START-AI智慧小車競賽、亞洲大學永續智創黑客松等,鼓勵學生投入AI設計與應用,激發創新實作能力。

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藉由產學間相輔相成,一方面培育學校實務技術人才,另方面解決企業AI領域的問題或開發新技術。
圖/ shutterstock

大學AI教育4箭齊發,準備好了?

綜上所述,大學AI教育的推動正如火如荼地進行,但也正面臨許多問題挑戰。歸納幾點建議:

  1. 學校AI軟硬體資源不足,應加強與其他學校或企業合作,共同開發AI課程與教材、共享教學資源及建立AI研究中心等。
  2. 跨(學院)域合作,因學科間的差異致使資源整合、溝通等問題,可成立校級的AI跨域合作團隊,磨合建立互助合作方式。
  3. 各院系資源獲取不均,校內應定期盤點資源、建立各階段性的教學目標及推動布局,落實校內AI教育推動。
  4. 師資AI專業培訓量能不足,可透過定期舉辦AI種子教師培訓、成立教師社群等,透過分享課程活動及學習資源等,提升教師在課堂教學上的實用性,並建立各專業領域發展之教學指引,加速教師參與意願。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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責任編輯:溫偉軒

關鍵字: #教育
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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