【觀點】AI世代各國拚人才,台灣大學教育怎麼做?「4箭齊發」真準備好了?
【觀點】AI世代各國拚人才,台灣大學教育怎麼做?「4箭齊發」真準備好了?

AI時代來臨,大學教育有跟上?

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)近年發展迅速,加上ChatGPT的助攻,掀起新一波AI浪潮。國際數據資訊公司(IDC)預估未來10年內,生成式AI將為全球GDP帶來10兆美金的增長,而產業界對於AI人才需求也將急遽增加。

根據聯合國教科文組織(UNESCO)在2023年4月發布的《高等教育中的ChatGPT和人工智慧:快速入門指南》,文中表示ChatGPT在教學、學習、研究等方面都具有巨大的應用潛力。對於傳統教學模式、學生學習方式及研究方法的創新等,都產生了全新的教育改革契機。

大學教育正積極應對AI時代的來臨,並視AI為一個強大的工具,協助教師發展更好的教學模式,並從知識傳授轉變成創新引導者。同時,鼓勵學生善用科技工具學習,加強學生批判性思維、獨立思考的能力,以及相當重要的學術研究誠信教育。

近期透過實地參訪及了解,統整大學推動AI教育的方式如下。

1.AI體驗中心,讓學生「看」到AI

多數學校首要打造校園的AI軟硬體環境,如東海大學以Azure OpenAI打造智慧機器人AI「咚咚妞」,協助解答師生在教學、研究相關問題及進行各領域的探索問答。

中華大學與微軟合作建置成立AI體驗中心,打造智慧門禁、飯店、零售與建築等情境體驗;亞洲大學建置AI體驗坊,提供參訪智慧醫療、機器人、家居、工廠等應用,有助於學生接觸AI技術和應用的環境。

此外,亞洲大學會建置AI電腦教室,配置算力高的電腦及安裝AI工作軟體,作為師生研究及學習的後盾。

COLLEGE
東海大學以Azure OpenAI打造智慧機器人AI「咚咚妞」。
圖/ shutterstock

2.AI與學科結合,列大一必修課!

在課程學習方面,學校會先透過院內合作,如電資學院資訊工程系與管理學院財金管理系密切合作,共同設計及推動AI相關學分學程。

這種跨域合作有助於老師開設AI課程,使學生能夠從不同角度理解及應用AI,培養學生運用AI解決專業問題的技能。

學校也可能成立跨領域AI課程、微學分學程等,並在通識課程中加開AI基礎課程,如AI協作工具應用(Midjourney、ChatGPT、Gemini等)、AI基礎理論及體驗等,以培養學生具備AI素養。

有些學校高度重視大一生在生成式AI應用能力的培養,將其列為大一必修課程。

另外,部分學校設立AI碩、博士學位學程,並組成跨院師資的教授團隊,培養人才學習AI實務研究技術,如人工智慧博士學位學程、大數據產學研發博士學位學程、智慧運算碩士學位學程等。

3.老師也要學!師資赴外受訓

在推動AI教育的過程中,師資具備AI專業知識和教學能力是成功的關鍵。因此,如北科大「因應生成式AI工具之教學參考指引」、清大「大學教育場域AI協作、共學與素養培養指引」、臺師大「生成式AI之學習應用及參考指引」等,都已公告教學指引,提供具體建議讓教師參考,鼓勵教師實際應用生成式AI工具在教學現場所帶來的便利。

部分學校也派任教師赴外受訓、考取AI證照等,並擔任教師培訓班的種子講師,透過定期課程訓練提升教師AI技能,同時設計AI課程教材或與企業(如微軟)合作,將AI教材融入教學課堂中。

4.AI研究中心開設,提升研究能量

在AI研究與應用層面,學校會成立AI研究中心,或與AI軟硬體企業合作成立AI相關實驗室,藉由產學間相輔相成,一方面培育學校實務技術人才,另方面解決企業AI領域的問題或開發新技術。

如清華大學與Nvidia成立創新中心,主要任務為研發先進AI技術與應用、培育人才與認證及促進新創公司的發展等。

透過舉辦各類AI創意競賽,如台師大START-AI智慧小車競賽、亞洲大學永續智創黑客松等,鼓勵學生投入AI設計與應用,激發創新實作能力。

Female college student looking for a book in the l
藉由產學間相輔相成,一方面培育學校實務技術人才,另方面解決企業AI領域的問題或開發新技術。
圖/ shutterstock

大學AI教育4箭齊發,準備好了?

綜上所述,大學AI教育的推動正如火如荼地進行,但也正面臨許多問題挑戰。歸納幾點建議:

  1. 學校AI軟硬體資源不足,應加強與其他學校或企業合作,共同開發AI課程與教材、共享教學資源及建立AI研究中心等。
  2. 跨(學院)域合作,因學科間的差異致使資源整合、溝通等問題,可成立校級的AI跨域合作團隊,磨合建立互助合作方式。
  3. 各院系資源獲取不均,校內應定期盤點資源、建立各階段性的教學目標及推動布局,落實校內AI教育推動。
  4. 師資AI專業培訓量能不足,可透過定期舉辦AI種子教師培訓、成立教師社群等,透過分享課程活動及學習資源等,提升教師在課堂教學上的實用性,並建立各專業領域發展之教學指引,加速教師參與意願。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

責任編輯:溫偉軒

關鍵字: #教育
往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓