一片台灣面膜征服法國市場,卻在機場倒下!提提研創辦人李昆霖用「3個自問」告別焦慮人生
一片台灣面膜征服法國市場,卻在機場倒下!提提研創辦人李昆霖用「3個自問」告別焦慮人生

對提提研面膜、佐見啦生技創辦人李昆霖來說,再大的打擊他都能扛,唯獨身體的警訊,讓他調整人生劇本。

2019 年,他和太太在英國出差,在希斯洛機場等待上飛機前,才跟太太說覺得肚子痛,下一秒就暈倒了。等他醒來時,身邊圍著警衛、護理師與焦急的太太。到醫院檢查,卻找不出原因。此後,他曾數度無預警地胃痛、冒冷汗、突然暈倒。

「我以前一直以為身體是可控制的,後來才體悟,人生到最後,只有決定、思考、腦袋,才是可控的。」 李昆霖說。

今日的體驗設計-提提研 李昆霖
圖/ 攝影/Jimmy Yang

會這樣說,是因為他以前一直在追求,所謂「成功人士該有的樣子」:事業有成、身材也要一併嚴格管理,所以他把行事曆塞滿、再忙也要健身、重訓、游泳。「當時認為自己什麼都做得到,其實身體早就告訴你不行了。」什麼都做得到,是他把一手打造的品牌拱手讓人,又從頭開始。

與岳家分家、重起爐灶,拚命活成「成功人士」的樣子

2011 年,他加入岳家的面膜工廠生意。當時岳家公司沒有會英文的業務,希望借重他美國化工博士的背景和語言優勢。加上他之前的創業皆以失敗收場,另一半也鼓勵他把才能運用在保養品產業。

同年年底,他前往莫斯科參展,遇到一位法國通路商,得知若想進入歐洲市場,必須通過嚴格的 PIF 認證(產品資訊檔案,Product Information File)。李昆霖花了 2 年半、砸下鉅額經費(當時做了 8 款產品認證約花了上千萬元),終於讓商品登上法國藥妝連鎖 Parashop。

2015 年,又打入法國的貴婦百貨樂蓬馬歇百貨(Le Bon Marché)和老佛爺百貨(Galeries Lafayette),「征服法國的台灣面膜」自此打開名號,紅回台灣。2017~2018 年,年營收一度達到 5 億元,公司更買下法國代理商成為子公司。

樂蓬馬歇.jpg
樂蓬馬歇百貨為法國第一精品百貨,提提研為該百貨創建百年以來首度打入館內的面膜品牌。
圖/ 維基百科

事業最風光之時,岳家決定以低成本產品搶攻中國市場,但李昆霖無法認同,2017 年,他選擇與岳父分家,2 個月內完成工廠交接。

一手打造的品牌、製程、參與建立的流程和團隊,在極短的時間內全部放棄,「回過頭來想,如果站在岳父的立場,在他那個年紀,遇到中國那麼大商機,只要輕輕 cost down,銷量和利潤是很驚人的,他無法對那個機會說 no,我可以理解。」

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放棄內心的英雄主義,不再把聚光燈照向自己

分家後,從零開始打造公司,壓力、焦慮,夫妻和小孩相處都陷入緊繃。直到一位朋友邀他參加高雄六龜的 10 天內觀課程,成為改變的契機。

「這 10 天不能說話,只能打坐,每天過午不食。」李昆霖形容,前 9 天他與身體疼痛對抗,第十天才意識到,自己過往被「一定要成功、一定要健美、一定要事業有成」的框架綑綁,這都是武裝,難怪不快樂。

內觀之後,他開始寫日記,主要檢視 3 件事:
- 今天做了什麼能讓熱情帶來自由?
- 今天做了什麼能讓自己平靜?
- 今天做最重要的 3 件事是什麼?

這些習慣,讓他學會取捨。「以前行事曆是滿的,現在覺得每天好好做完 3 件事就可以了。」

提提研「Labo De TTM」主題展區吸引大批排隊人潮.jpg
提提研每一年都會透過新奇的展場設計,向消費者溝通「品牌故事」,在2018年時曾把展區打造成羅浮宮。,2020年則是法式甜點店。
圖/ 提提研

他回想年輕時,曾為了行銷,把自己塑造成「英雄」:例如在美國拉斯維加斯邊跳傘邊敷面膜,拍照寫臉書貼文,引來大量訂單。如今,推動生意的聚光燈,不一定要在他身上。

現在,處理事情的方式和心境,已截然不同,與太太、孩子的關係改善,甚至還主動邀岳家吃飯。「現在我對成功的定義很簡單,就是活出自己、要像自己,自己是什麼就是什麼,重點是內外一致。」他表示,「哪怕你是很在乎家庭、在乎錢,那也很好,重點是你知道自己是什麼,而不是追求別人眼中的你。」

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李昆霖

1977 年生,美國俄亥俄大學化工博士,佐見啦生技創辦人,代表產品為「提提研」面膜,臉書上人稱「腦闆」。著有《當我不再像自己時,我終於活出自己》等書。

本文授權轉載自《經理人月刊》,作者為邵蓓宣

關鍵字: #美妝保養產業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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