24小時都能吃到築間、胡同!「冰與火販賣機技術」如何做出原汁原味,還解決人力問題
24小時都能吃到築間、胡同!「冰與火販賣機技術」如何做出原汁原味,還解決人力問題

智慧販賣機品牌滙聚智能近期宣布,攜手火鍋品牌築間集團及連鎖餐飲橘焱胡同集團,推出專屬智慧販賣機,將旗下的20支餐飲品牌料理以販賣機形式布局到實體門市以外的地點,同時緩解人力不足的狀況。

滙聚智能攜手鍋物連鎖品牌築間集團及職人系連鎖餐飲橘焱胡同集團
滙聚智能宣布推出全新合作服務,攜手鍋物連鎖品牌築間集團及職人系連鎖餐飲橘焱胡同集團,專屬定制智能販賣機。左起為橘焱胡同總經理洪明賢、滙聚智能董事長廖振宇、築間集團總經理周秀花。
圖/ 滙聚智能提供

也就是說,未來可以在「販賣機」裡面,吃到火鍋、燒肉等相對少見的大餐。

滙聚智能靠「冰與火」兩大食品專利技術,還原火鍋、燒烤的「原汁原味」

「這30年來,台灣的出生率已經降了一半,缺工的問題非常嚴重。」滙聚智能董事長廖振宇表示,自動化將是餐飲業者的解決方案,而滙聚智能的販賣機正是為此而生。

滙聚智能董事長廖振宇
滙聚智能董事長廖振宇表示,智能販賣機能緩解勞力不足問題。
圖/ 滙聚智能提供

不同於市面上其他的便當販賣機僅具有保溫功能,滙聚智能的販賣機集結了「冷凍」與「加熱」,分別對應長期保存食品的冷凍箱體,以及快速加熱還原的技術。

這讓滙聚智能可以將不同的食材,包含蔬菜、肉食、米飯等不同食材的便當完全加熱、煮熟,並且呈現餐飲品牌原本的風味。目前滙聚智能已推出3款販賣機型號,分別是冷凍微波加熱機、蒸汽加熱火鍋機及冷凍智能販賣機。

滙聚智能
滙聚智能的「專利微波多段變頻空調系統」及「食品還原技術」,兼顧食物的保存期和加熱後的風味還原。
圖/ 曾令懷攝影

另一方面,智慧販賣機的布點對餐飲品來說,也是擴大服務範圍與對象的好機會。廖振宇透露,這次合作背後的構想與計畫,就是透過多台多品牌的智慧販賣機組成新型態的美食街,進駐到不同的廠區、商辦大樓或景點園區。

築間集團總經理周秀花表示,凍蛋白技術保持蔬菜的原有口感與水分,完美還原築間火鍋的風味,非常看好這次的合作。橘焱胡同總經理洪明賢則表示,智慧販賣機機台鋪點的滲透能夠深入到各個商辦大樓、園區工廠還有各個景點,進一步幫助橘焱胡同的品牌接觸更多元的潛在客群。

築間集團總經理周秀花
築間集團總經理周秀花看好和滙聚智能的合作。
圖/ 滙聚智能提供
橘焱胡同總經理洪明賢
橘焱胡同總經理洪明賢認為滙聚智能幫品牌拓展新客群。
圖/ 滙聚智能提供

台積電、好萊塢都看得到,滙聚智能進軍美國市場

滙聚智能已經擁有包含三立電視、中華航空、台積電等指標性客戶,今年預計能在台灣投放達550台目標,到2027年則達到3,000台的目標。除了台灣之外,滙聚智能也已經開始前進美國市場。

滙聚智能的美國合作夥伴Crave Robotics執行長陳柏烟指出,美國有60,000間酒店,大約70%是專業品牌,等於大約3.5億美元的市場機會,也是Crave Robotics的目標,包含寒舍集團、Holiday Inn集團都已經是客戶,甚至更已經將滙聚智能的機台放進好萊塢裡面了。

Crave Robotics執行長陳柏烟
Crave Robotics執行長陳柏烟認為台灣的餐飲品牌與軟硬整合技術在美國市場有絕對的機會。
圖/ 曾令懷攝影

廖振宇進一步表示,未來滙聚將繼續拓展與更多品牌的合作,打造專屬智能販賣機,並進一步將台灣的美食連同智慧販賣機推向全球市場。

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本文授權轉載自:Meet創業小聚

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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