高通想吃下英特爾,為何分析師說「蠢到無法評論」?科技業史上最大收購案能成嗎?
高通想吃下英特爾,為何分析師說「蠢到無法評論」?科技業史上最大收購案能成嗎?

《華爾街日報》上周獨家披露,IC設計大廠高通(Qualcomm)近日已向CPU大廠英特爾(Intel)提出收購方案。 若這項收購案成真,將成為科技業史上規模最龐大的收購案。

但目前這項收購案普遍不被分析師所看好。天風國際證券分析師郭明錤甚至指出, 該併購案對高通可說是災難一場,甚至爆料高通是因為某「外力不可抗拒因素」的壓力,才動評估併購英特爾的可行性。

另方面,9月22日也傳出,私募基金阿波羅全球管理公司(Apollo Global Management)將投資英特爾50億美元,可被視為是該公司對英特爾投下的信任票。

針對此投資案,據悉英特爾高層目前正在權衡利弊中,相關討論尚未定案。

高通想併英特爾?存在3大挑戰

外媒報導指出,高通雖尚未提出正式報價,但這樁交易可能將成為有史以來最大規模的科技業收購。以美股9月20日收盤價來看,高通市值為1881.7億美元,英特爾則是931.9億美元,高通市值約為英特爾的2倍。

挑戰1:英特爾市值仍近1000億美元,高通財務壓力巨大

有「最強蘋果分析師」之稱的天風國際證券分析師郭明錤指出,高通的現金、現金等價物與可銷售證券共約130億美元,即便先忽略併購帶來的溢價、衍生費用、債務承擔與後續管理成本等,此併購案對高通的財務壓力極大。

郭明錤也說,併購英特爾對高通獲利能力會有立即性的負面影響,淨利率可能從現在的超過20%,降到個位數,甚至虧損。「尤其,英特爾的晶圓代工業務是最大累贅。」

郭明錤也提到,高通最新一季的資本支出約為3.9億美元,與其耗資1,000億美元以上併購英特爾,拿同樣的資金追求AI PC與AI伺服器成長,「風險更低,且管理效率更高。」

郭明錤認為,高通應沒有強烈動機去併購英特爾,「此併購案若發生,對高通可說是災難一場。」 他並透露,高通正在內部討論中,對併購英特爾也抱著消極態度,或因某種「外力不可抗拒因素」的壓力,才去謹慎並被動評估併購英特爾的可行性。

挑戰2:反壟斷與國安問題

《CNBC》報導則指出,反壟斷和國家安全問題將使這樁潛在的併購案變得複雜。英特爾和高通都在中國開展業務,並且都曾遭遇中國反壟斷執法機構的反對。

英特爾方面,曾試圖收購以色列晶圓代工廠高塔半導體(Tower Semiconductor)並未成功;高通則欲收購荷蘭車用晶片大廠恩智浦半導體(NXP Semiconductor),最終也告吹。

挑戰3:虧錢的晶圓代工,仍是燙手山芋

知名半導體分析師陸行之則質疑,高通有辦法接手及管理英特爾燙手山芋(晶圓代工業務)變成IDM(整合元件製造商)嗎?還是會再分拆賣掉晶圓製造部門?

他並疑惑,高通為何不買下英特爾部分業務就好,例如Mobileye、Altera、Network、Edge Group等部門。

花旗分析師也有類似疑惑。據《金融時報》報導引述,分析師指出,英特爾應該退出其半導體製造業務,「我們認為英特爾領先代工廠的機會很小。」分析師甚至直言:收購談判「幾乎愚蠢到無法評論。」

英特爾將獲50億美元續命金?

在收購傳聞之外,也傳出英特爾或將找到新金主。據《彭博》引述知情人士報導,美國私募基金巨頭阿波羅,已提出向英特爾進行高達50億美元的股權類投資,可視為對英特爾的轉虧為盈戰略投下的信任票。

知情人士向《彭博》表示,英特爾高層在權衡阿波羅的提議,並指出一切尚未最終確定,潛在投資的規模可能會發生變化、討論可能會失敗,從而導致無法達成協議。

《彭博》並指出,阿波羅以保險、收購和信貸策略而聞名,和英特爾已有合作關係。英特爾今年6月同意以110億美元向阿波羅出售愛爾蘭工廠合資企業的股份,為大規模擴廠帶來更多外部資金。

阿波羅在晶片製造領域還擁有其他經驗,包括去年向記憶體廠威騰電子(Western Digital Corp)領投9億美元,購買可轉換優先股。

延伸閱讀:英特爾怎麼了?昔日CPU霸主為何變AI輸家?盤點20年來Intel的4大錯誤決策
科技業2024迄今裁員逾5萬人!戴爾、英特爾、特斯拉最慘烈,盤點哪些巨頭也深陷風暴?

參考資料:《Bloomberg》《CNBC》《Financial Times》

責任編輯:李先泰

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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