moPlus訂閱制3周破萬人!momo衝千億大關,為何「消費者下單太快」是一大硬傷?
moPlus訂閱制3周破萬人!momo衝千億大關,為何「消費者下單太快」是一大硬傷?
2024.09.24 | 新零售

2004年momo從電視購物起家,成功轉型成電商領導品牌。「下一個20年,如何持續得到消費者喜愛,是我們的最大挑戰。」

momo購物總經理谷元宏率領營運團隊,6位富邦媒一線營運高層主管,在9月23日的20週年記者會現場一字排開,與之合照的是momo全新品牌logo。

此次週年記者會,momo沒有大張旗鼓發表新產品或新服務,而是全心聚焦於新品牌logo。

自2014年,momo在第二代品牌logo中拿掉電視天線,象徵momo主戰場已從電視購物轉移至電商,而這次的logo改造,背後代表著momo又要將主要火力移轉到什麼目標上?

momo富邦媒啟動「20週年品牌轉型工程」,由momo總經理谷元宏(左三)率領經營團隊,揭開新一代的
momo20週年記者會,一線主管雲集。左起為:財會處副總經理 呂鈺萍、影音事業處副總經理 謝友甄、總經理 谷元宏、電商事業處資深副總經理 洪偉釗、物流管理處副總經理 王莉蓉、資訊科技處副總經理暨資安長 林合壎
圖/ momo購物提供

此次momo的新LOGO,以圓潤簡約線條、鮮豔活潑配色,呈現品牌新標語「momo更多更多」、「開箱下一個自己」。

會有這樣的發想,谷元宏指出,動機來自momo對自身品牌做的調研結果。

精準下單成momo雙面刃,如何讓會員「好好逛街」?

透過多項焦點團體調查結果,momo得出一個結論是:對消費者而言,上momo購物最重要的是搜尋效率高、產品分類清楚,且介面直覺、配送快速。

而這樣的效率,正是momo面臨的雙面刃。攤開財報,富邦媒今年前八個月營收為新台幣708億,年增率3.56%,低於2023全年營收年增率5.61%,顯示成長幅度持續衰緩。

雖谷元宏指出,營收成長趨緩,不光來自電商產業競爭,大環境消費因素才是主因。「因為大家撥更多預算在出國上,高單價商品像是精品珠寶消費得少,營收才會趨緩。」谷元宏強調,momo的有購會員數與消費頻次,還是有持續增長。

全新momo LOGO以圓潤流暢的線條呈現俐落現代風格,並採用年輕活躍的色彩為LOGO上色。 (1)
momo歷來換過兩次logo,此次第三個全新momo LOGO以圓潤流暢的線條呈現俐落現代風格,並採用年輕活躍的色彩為LOGO上色。
圖/ momo購物提供

如果momo要挑戰下一個千億大關,消費者在momo上快狠準的購物模式,將會是momo營收持續增長的一大硬傷。

電商女裝集團美而快總經理王志仁先前接受《數位時代》專訪時也指出, momo購物網以規格品居多,消費者購物目的相對明確,進到頁面逛了前2頁,在平台未能掌握更多足跡前,可能就下單離開了,因此momo掌握的數據深度不若蝦皮這種品類繁多的電商,而數據深度不足,對會員的了解也就不夠全面,便無法精準推薦商品、提高消費客單。

這也是為何momo選擇以「開箱下一個自己」為新品牌訴求。momo如今最希望的是,消費者來網站上,別再只是買完規格品就走,而是願意停下來多花時間瀏覽,逛一些消費者自己原先也不覺得會在momo上買的商品。

高門檻「訂閱制」會員數三週破萬!

為達成讓消費者在平台上駐足越久越好的目標。谷元宏在記者會上定調,未來五年momo最重要的就是「mo店+」、「momo Ads」、momo「主題直播間」這三支箭。第一支最重要的箭「mo店+」擔任擴展品類的角色。

據momo表示,自今年5月正式營運以來,「mo店+」為平台帶進超過三千名新的供應商賣家,平台總SKU突破百萬。透過mo店+耕耘momo過去少碰的長尾商品,後續再由momo Ads、momo「主題直播間」,觸及消費者潛在興趣,激起購買新品的慾望。

momo富邦媒「moPlus」訂閱制會員上線,首月限時1元優惠,享百大品牌消費最高回饋8%、mo店+
「moPlus」訂閱制會員上線三週,訂閱會員數已破萬人。
圖/ momo購物網提供

另外,momo在9月初悄悄推出的moPlus訂閱制,也可視為momo更深入了解會員、讓會員延長遊逛時間的新利器。原因是,正如好市多的會費邏輯,消費者一旦繳了會員年費,就會有買越多才能省更多的心態,也更有在平台上好好尋寶的動力。谷元宏指出,截至目前該訂閱制已有破萬會員加入,認為算是繳出不錯成績。

「這是一種分眾型的訂閱制,如果覺得年費2,399元太貴、不合用,就代表你不是TA。」谷元宏預告,該訂閱制原本為實驗性計畫,但初期效果有顯現,未來還會針對不同的會員樣貌,推出量身打造的新訂閱制,深耕會員在平台上的忠誠度、黏著度。

延伸閱讀:momo訂閱制「moPlus」來了!年費2,399元「基本4%回饋」,訂閱方案、權益一次看
深度解析|momo無預警推訂閱制moPlus,為何「高回饋」不是好武器?

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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