風光無限的輝達也曾面臨倒閉危機!面對失敗,為何黃仁勳說「承認錯誤」很關鍵?
風光無限的輝達也曾面臨倒閉危機!面對失敗,為何黃仁勳說「承認錯誤」很關鍵?

「剛從大學畢業時我感到很成功,直到我創辦了輝達(NVIDIA)」,黃仁勳在 2023 年 5 月受邀到台灣大學演講,卻說創辦出一家全球市值前十大的公司,讓他首嘗失敗?

黃仁勳指出,輝達一路以來經歷多次失敗,有幾次甚至差點倒掉,但因為能夠接受失敗、快速調整,最終安全度過,不僅生存下來,還有今天的成績。

他提醒這群就讀頂尖大學,被認為是人生勝利組的學子們,對於聰明且曾經成功的人來說,承認自己的錯誤並尋求他人幫助,並非易事;然而,這正是他能夠在創新領域取得今日成就的關鍵。

認清事實,尋求協助,讓世嘉拯救輝達免於破產

《輝達黃仁勳》記敘,1995 年,輝達推出第 1 款產品 NV1,這款個人電腦的多媒體卡,因為銷售不佳,營利無法支持公司營運,輝達只好裁員,從 100 多人縮減到 30 多人。

當時輝達還有另一款產品 NV2,是為了遊戲公司世嘉(SEGA)所開發。1994 年,輝達收了 700 萬美元訂金後,著手開發新的顯示卡,然而一年過後,卻發現微軟(Microsoft)推出 Windows 95 作業系統,與輝達的技術不相容,同時有許多公司已經在開發支援這個標準的晶片,這讓輝達陷入兩難:繼續為世嘉開發技術,會讓公司成為市場的落後者,但如果終止合作,公司無法獲得所需資金,面臨倒閉風險。

黃仁勳向世嘉當時的執行長入交昭一郎承認技術發展錯誤,請他更換合作夥伴,但希望世嘉還是把款項付清,不然輝達就要破產。入交昭一郎一直很欣賞黃仁勳,也希望幫助輝達成功,他最終同意付款,這筆資金讓輝達得以繼續生存。現在回頭看,黃仁勳仍舊感念入交昭一郎的幫助,他也認為當時能夠免於倒閉,是因為他面對自己犯下的錯,並以謙遜的態度向他人求助。

從第一名掉到最後一名,那就觀察別人怎麼做

2013 年對奧勒岡大學(Oregon State University)的演講,黃仁勳分享了另外一個失敗的故事。1993 年輝達成立初期,是遊戲產業從 2D 轉向 3D 圖形的時候,當時要發展 3D 圖形顯示卡,需要動態隨機存取記憶體(DRAM),但那時候 DRAM 價格很高,導致最終顯示卡可能要價 1000 美元,所以輝達想發展減少對記憶體需求的技術,進而降低成本;不料後來 DRAM 價格大幅下降,沒有人需要輝達的技術,輝達從第一名變成了最後一名。

落後市場的輝達,沒有時間猶豫,當時資金只夠撐 9 個月,他們必須盡快修正方向,開發出新產品。「當先行者是好事,但有時候當最後一名也是好事,因為你可以知道其他人都在做什麼,」於是,輝達開始研究其他競爭對手的技術,並開發市場需要的產品;傳統發展晶片的周期是 2 年,先把晶片做出來,運行看看並進行修正,但輝達沒有時間,所以黃仁勳豁出去,花了能讓輝達營運 3 個月的錢,買了一台機器模擬晶片運作的狀況,但最後出來的晶片就會是最終版,無法再優化。

透過這個方式,輝達只花了 6 個月,在 1997 年推出 RIVA 128,因為高性價比,加上比競爭對手更早推出新技術,受到市場歡迎,在 4 個月內賣出了 100 萬台。當一般企業要花 2 年的時間,輝達在 6 個月內就推出了新的晶片,也讓他們從最後一名,回到市場領導地位,黃仁勳回想這段經歷,表示「如同玩遊戲,如果這是你最後一手牌,你將有不同打法;當有人全押時,他們可以做一些你做不到的事情。」

做無法保證成功的事,才能開發出還不存在的產品

勇於冒險、承擔失敗,也是黃仁勳想為輝達建立的企業文化,他指出很多企業都說自己鼓勵創新,但就他而言,除非這些企業能接受失敗的風險,不然不算鼓勵創新。

他希望能為員工培養「知識性誠實(intellectual honesty)」的精神,《富比士》(Forbes)解釋,這指的是領導者能夠拋開個人偏見,根據事實做出理性判斷,對黃仁勳而言,這包含出錯時,能大方承認並調整執行方向。他認為,多數人都害怕承認失敗,但如果他當初沒有對世嘉承認開發方向錯誤,並打掉重練,輝達不會有現在的地位,因此他鼓勵員工勇於失敗,但學會快速站起來。

黃仁勳曾講過一段很有意思的話,也為他面對失敗的心態做了最好的說明:「創新需要一點實驗,實驗需要探索,而探索往往會導致失敗;如果你無法忍受失敗,那你就永遠不會實驗,不嘗試實驗,你就永遠不會創新。如果你不創新,你就不會成功,最後只會變成一個呆子。」

就像遊戲裡,如果這是你最後一手牌,你的打法會不同。當有人全押時,他們可以做你做不到的事情。
If you're playing a game and this is your last hand, you're going to play it a little differently. When somebody goes all in, they can do things that you can't do.

有時候當先行者是好的,但有時候最後一個也是好的,因為你可以知道其他人都在做什麼。
It's often times good to be first, and it's often times good to be last. The benefit of being last is that you know what everybody else is doing.

黃仁勳遭遇失敗時,會怎麼做?

2 件事,第一確認這是不是你想做的,第二是你的夥伴值不值得信任,如果是的話,就再繼續。1995 年輝達面臨技術失敗,我們討論的就是這 2 件事,我們認為 3D 圖形仍是趨勢、也相信彼此,所以繼續嘗試,做出 RIVA 128。(資料來源:2013 年俄勒岡大學(Oregon State University)演講)

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本文授權轉載自:經理人

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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