CUBE卡回饋懶人包｜新增「來支付」LINE Pay 2% 回饋！6大權益回饋通路一次看|數位時代 BusinessNext

樂饗購、趣旅行，權益大升級

進入年末旅遊旺季，CUBE卡也瞄準旅遊消費需求，第四季「趣旅行」權益，精選卡友熱門20大航空公司、指定3家全球連鎖飯店、各大訂房平台及國內旅行社等通路，海外實體消費（含國外餐飲、住宿到店付款等）亦不分國別。

此外，更新增指定日本知名遊樂園（含官網門票預訂）、Apple錢包交通卡儲值（SUICA/PASMO/ICOCA）、Uber、Grab等，多元旅行相關通路皆享最高3.3%小樹點回饋無上限。

主打國內餐飲、指定百貨、藥妝店、外送平台等指定通路的「樂饗購」權益， 本季回饋通路首度加入小額支付收費之餐廳，含括早餐店、連鎖飲料店、小型餐廳等店家回饋。

同時，將同屬餐飲性質的連鎖速食店「麥當勞」，從「集精選」權益調整至「樂饗購」權益，讓愛吃美食的饕客們不需多想，只要切換「樂饗購」權益方案，就能輕鬆享受美食並獲最高3.3%回饋無上限。

集精選通路，新增日系超市LOPIA

「集精選」權益則持續深耕超市、量販等消費場域，且觀察國人對日本餐飲食材的喜愛，新增超人氣日系超市LOPIA，自10/1起卡友只要選定「集精選」權益方案，即可享筆筆消費2%小樹點（信用卡）回饋無上限。

第四季進入百貨週年慶及電商雙11/雙12旺季，預期將成為卡友消費主力場域，CUBE卡「樂饗購」或「玩數位」權益方案持續提供指定通路最高享3.3%回饋無上限，大檔活動亦推出檔期促刷優惠。

另外，新戶申辦CUBE卡，只要完成下列三項任務，即可獲最高500點小樹點回饋。

任務1：核卡30日內完成任刷一筆888元以上且成功申辦電子帳單，享200點小樹點(信用卡)

任務2：任刷1筆，首次申辦臺幣帳戶(含數位帳戶)且30天內完成自動扣繳設定，享200點小樹點(信用卡)

任務3：任刷1筆，且成功約定本行帳戶為證券交割股款之授扣帳戶，享100點小樹點(信用卡)。

2024年Q4回饋通路一次看

權益	指定通路
玩數位最高3.3%	【國際電商】淘寶/天貓、Coupang、蔚藍(台灣)。【購票平台】蝦皮購物、momo購物網、PChome 24h購物、博客來、小樹屋。【數位音訊】Apple 媒體服務、Google Play、Disney+、Netflix、Spotify、KKBOX、YouTube Premium。
樂饗購最高3.3%	【國內百貨】全台43家指定百貨公司。【國內餐飲】國內餐飲(含小額支付)、麥當勞。【國內外送】Uber Eats、foodpanda、foodomo。【國內樂購】屈臣氏、康是美。
趣旅行最高3.3%	【海外消費】海外實體通路消費(含刷餐飲、飯店到店付餐等)。【海外交通】指定交通卡儲值(SUICA、PASMO、ICOCA)、Uber、Grab。【指定樂園】東京迪士尼、東京防利波特影城、大阪環球影城、吉卜力公園。【旅遊訂房平台】Klook、KKday、Agoda、Airbnb、Hotels.com。【國內旅行社】易遊網、雄獅、可樂、東南、五福、燦星、山富、長汎假期、鳳凰、易飛網、理想旅遊、永利、三賀旅行社。【WiFi租借】173WIFI、JetFi mobile、威訊Waysim、AIRSIM、SIM88。【國內交通】台灣高鐵、Uber、台灣大車隊、yoxi、iRent、和運租車、格上租車。【指定航空】中華航空、長榮航空、星宇航空、臺灣虎航、國泰航空、樂桃航空、阿聯酋航空、酷航空、捷星航空、日本航空、亞洲航空、聯合航空、新加坡航空、全日本空輸、越捷航空、大韓航空、達美航空、土耳其航空、法國航空、卡達航空。【指定住宿】國內飯店、星野集團、全球迪士尼飯店、東橫INN。
集精選2%	【生活居家】IKEA宜家家居。【指定加油】台灣中油-直營站。【量販超市】家樂福、全聯、LOPIA(台灣)。【指定超商】7-ELEVEN實體門市、全家便利商店。
來支付2%	持CUBE卡綁定大三方國際行動支付(Apple Pay/Google Pay/Samsung Pay等)可享LINE Pay消費2%/小樹點信用卡回饋，無上限。
慶生月最高10%（限當月壽星）	【指定百貨3.5%】新光三越【外送平台3.5%】Uber Eats 【飯店住宿3.5%】國內飯店、星野集團、全球迪士尼飯店、東橫INN、Agoda、Trip.com、Klook。【指定餐廳10%】海底撈火鍋、輕井澤鍋物、老四川巴蜀麻辣燙、二本松涮涮屋、藏壽司台灣、臺虎精釀(信義、西門、臺中、啜飲室大安)、BAR Bodega、BAR MED、ABV餐飲集團、Umai屋馬燒肉、老井極上燒肉、燒肉中山(台中大墩)、橋山.壽喜燒、貳樓、雅室牛排仁愛圓環店、JiN Her今鶴、WAT直營門市、膳馨民間創作料理、馨苑小料理、興波咖啡華山旗艦店、法朋烘焙甜點坊、紅葉蛋糕官網。【遊樂電玩10%】Nintendo、巴哈姆特動畫瘋。【PARTY ROOM 10%】閃動格子CyberCube。【知名樂園10%】東京迪士尼、大阪環球影城、名古屋樂高樂園。【指定KTV 10%】錢櫃、好樂迪、星聚點、享溫馨。

權益

指定通路

玩數位
最高3.3%

【國際電商】淘寶/天貓、Coupang、蔚藍(台灣)。
【購票平台】蝦皮購物、momo購物網、PChome 24h購物、博客來、小樹屋。
【數位音訊】Apple 媒體服務、Google Play、Disney+、Netflix、Spotify、KKBOX、YouTube Premium。

樂饗購
最高3.3%

【國內百貨】全台43家指定百貨公司。
【國內餐飲】國內餐飲(含小額支付)、麥當勞。
【國內外送】Uber Eats、foodpanda、foodomo。
【國內樂購】屈臣氏、康是美。

趣旅行
最高3.3%

【海外消費】海外實體通路消費(含刷餐飲、飯店到店付餐等)。
【海外交通】指定交通卡儲值(SUICA、PASMO、ICOCA)、Uber、Grab。
【指定樂園】東京迪士尼、東京防利波特影城、大阪環球影城、吉卜力公園。
【旅遊訂房平台】Klook、KKday、Agoda、Airbnb、Hotels.com。
【國內旅行社】易遊網、雄獅、可樂、東南、五福、燦星、山富、長汎假期、鳳凰、易飛網、理想旅遊、永利、三賀旅行社。
【WiFi租借】173WIFI、JetFi mobile、威訊Waysim、AIRSIM、SIM88。
【國內交通】台灣高鐵、Uber、台灣大車隊、yoxi、iRent、和運租車、格上租車。
【指定航空】中華航空、長榮航空、星宇航空、臺灣虎航、國泰航空、樂桃航空、阿聯酋航空、酷航空、捷星航空、日本航空、亞洲航空、聯合航空、新加坡航空、全日本空輸、越捷航空、大韓航空、達美航空、土耳其航空、法國航空、卡達航空。
【指定住宿】國內飯店、星野集團、全球迪士尼飯店、東橫INN。

集精選2%

【生活居家】IKEA宜家家居。
【指定加油】台灣中油-直營站。
【量販超市】家樂福、全聯、LOPIA(台灣)。
【指定超商】7-ELEVEN實體門市、全家便利商店。

來支付2%

持CUBE卡綁定大三方國際行動支付(Apple Pay/Google Pay/Samsung Pay等)可享LINE Pay消費2%/小樹點信用卡回饋，無上限。

慶生月最高10%（限當月壽星）

【指定百貨3.5%】新光三越
【外送平台3.5%】Uber Eats
【飯店住宿3.5%】國內飯店、星野集團、全球迪士尼飯店、東橫INN、Agoda、Trip.com、Klook。
【指定餐廳10%】海底撈火鍋、輕井澤鍋物、老四川巴蜀麻辣燙、二本松涮涮屋、藏壽司台灣、臺虎精釀(信義、西門、臺中、啜飲室大安)、BAR Bodega、BAR MED、ABV餐飲集團、Umai屋馬燒肉、老井極上燒肉、燒肉中山(台中大墩)、橋山.壽喜燒、貳樓、雅室牛排仁愛圓環店、JiN Her今鶴、WAT直營門市、膳馨民間創作料理、馨苑小料理、興波咖啡華山旗艦店、法朋烘焙甜點坊、紅葉蛋糕官網。
【遊樂電玩10%】Nintendo、巴哈姆特動畫瘋。
【PARTY ROOM 10%】閃動格子CyberCube。
【知名樂園10%】東京迪士尼、大阪環球影城、名古屋樂高樂園。
【指定KTV 10%】錢櫃、好樂迪、星聚點、享溫馨。

適用期間：2024/10/1~2024/12/31
自2024/2/1起於特約商店分期付款消費（含提前結清），僅適用原一般消費0.3%回饋。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。