Speak App抓住「英文口說」痛點! 用AI讓你不尷尬練習,估值破百億元
Speak App抓住「英文口說」痛點! 用AI讓你不尷尬練習,估值破百億元

2024年6月,AI語言家教Speak宣布完成2,000萬美元的募資,估值達到5億美元(約為新台幣157億元)。

這家崛起的語言學習新星,希望透過AI解決學習者的「英語口說難題」。不過,時間再更早之前,當多數人對於AI的理解還停留在科幻電影時,Speak的兩位創辦人Connor Zwick和Andrew Hsu已經嗅到AI即將引爆的革命性浪潮。為了更深入了解AI技術,他們甚至會偷偷溜進史丹佛大學的課堂中,學習、理解最頂尖的研究。

「當時只覺得這東西很酷,想用AI來打造一些有趣的東西。」Connor Zwick說,打造AI就像是創造智慧,而這也是人類之所以能與眾不同的原因。

他們決定把這個智慧,與語言學習結合。讓Speak在短短幾年内就從默默無聞的新創公司,變成在全球40個國家擁有超過1,000萬名使用者的準獨角獸。

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Speak兩位創辦人。左為共同創辦人暨執行長Connor Zwick,右為共同創辦人暨技術長Andrew Hsu。
圖/ speak

專注「口說」:Speak的AI語言學習優勢

傳統學習英文的方式,往往停留在背誦單字、文法,卻忽略了「開口說」的重要性,導致許多人學了多年英文,卻還是無法與他人進行日常對話。特別對於台灣的學生來說,口說一直是心中最痛的一塊。

不同於傳統的學習方式,AI語言學習軟體Speak,透過模擬真實情境的對話練習,讓使用者在無壓力的沉浸體驗中學習口說。打開Speak的App後,就可以直接與AI進行口說對話,當發音不標準或文法錯誤時,Speak也會給予即時糾正,提供英文母語者的用法,並透過重複練習幫助使用者有效學習。

這樣的產品策略,也讓Speak在市場上取得了亮眼的成績。Speak在2019年進軍韓國、在今年6月進入台灣,其使用者人數在過去5年更是每年都翻倍成長,展現驚人的發展速度。

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Speak在今年6月進軍華語市場,並已推出了英語課程,打造專屬且在地化的真人教學內容以及 AI 對話主題,盼滿足台灣市場使用者不斷成長的英語學習需求
圖/ Speak

這樣的成功,或許得益於Connor Zwick豐富的創業經驗。

這不是Connor Zwick第一次創業。早在2010年,他就創立線上學習平台Flashcards+,並成功被大型教育公司Chegg收購。有了第一次的成功,讓他更有餘裕把Speak打磨的更加銳利、更好地切入市場。

在發展初期,Speak並沒有急著擴張團隊,「因為我知道要打造一個同時滿足市場需求和使用者喜愛的產品有多困難。」Connor Zwick坦言,這需要很多時間,但也唯有如此,才能真正解決使用者的痛點。

他認為,「開口說」是學好英文的關鍵,Speak就是為了解決這個痛點而誕生。

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Speak共同創辦人暨執行長Connor Zwick
圖/ Speak

Speak分析了超過10種不同母語使用者的發音習慣,並將AI模型應用於不同的使用情境。讓使用者就算發音沒有這麽標準,也能順利地與AI對話,甚至在第一週就敢開口說超過1,000個英文句子。

Connor Zwick將Speak的創業旅程比喻為爬樓梯,過程中的每一階都代表著一項新的技術突破,而更準確的語言模型將會是Speak下個目標,「我們最終希望能打造一個讓學習者感到舒適、自在的練習環境,就像身邊隨時都有一位真人家教。」

Speak的競爭策略:在巨頭環伺的市場中,靠專業化找到自己的優勢

不過,語言學習是競爭激烈的戰場。ChatGPT的出現,讓更多人可以藉著大型語言模型的技術,快速推出語言學習的服務。甚至就連ChatGPT本身,也有語音對話的版本。

Speak該如何應戰?

「我們很幸運,能生活在一個有OpenAI的世界裡,大公司公開技術並不常見。」Connor Zwick將ChatGPT的出現視為機會,「就像大家使用Google搜尋資訊一樣,雖然有些人也會用ChatGPT來練習英文,但Speak能為那些每天願意花1小時以上練習口說的使用者,提供更專業、更有效的學習方式。」

Connor Zwick強調,Speak的優勢在於「專業化」和「速度」。而透過與OpenAI的合作(OpenAI新創基金為Speak的投資人之一),Speak能提前接觸新技術,並利用更輕量的AI模型和分眾化的資料庫,快速更新產品,打造更精準、更有效的「口說」訓練模式。

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Speak的目標並非取代ChatGPT等工具,對那些每天願意花1小時投入時間的人來說,他們需要量身打造的專業課程、發音回饋系統跟更系統化的訓練。
圖/ speak

然而,除了ChatGPT以外,Speak在AI語言學習賽道上,還有一位更強勁的對手:擁有超過8億下載量、每月活躍用戶數突破1億的語言學習App霸主——Duolingo。

近期,Duolingo也開始強化AI口說練習功能,並在Duocon 2024大會上發布了「跟AI視訊練習口說」的功能。透過與AI角色視訊通話,使用者可以在無壓力的環境下練習英文口說。

儘管Duolingo開始導入AI口說練習功能,且強調輕鬆的使用情境。但2家公司的產品定位和技術方向仍然不同。Duolingo主打「只要AI能懂就好」,更注重的是降低學習門檻,讓使用者可以更輕鬆地開始學習;而Speak則更強調AI的專業性和精準度,目標是打造出如同真人教師般的學習體驗。

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Speak團隊
圖/ Speak

「Duolingo是行動時代的產物,而Speak是AI時代的產物。」Connor Zwick分析,Duolingo更像是一款遊戲化的語言學習App,目標是吸引更多人開始學習語言,而Speak則以AI為核心,專注於幫助那些想要精進口說能力的使用者。

要打造一個成功的產品並不容易,Connor Zwick也以過來人的身份,提醒所有創業家:「如果你沒有找到產品市場契合度(PMF),你的創業之路終將走向失敗。」

同時,他也強調持續和使用者溝通的重要性,「創業的道路充滿挑戰,唯有對你所做的事情懷抱著強烈的熱情和堅定的信念,才能克服重重阻礙,最終取得成功。」未來,AI口說領域的決勝點,或許不在於技術的領先程度,而在於是否能針對不同使用情境、學習痛點,真正理解使用者的需求,並提供有效的學習方法。

本文授權轉載自:創業小聚

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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