Speak App抓住「英文口說」痛點! 用AI讓你不尷尬練習,估值破百億元
Speak App抓住「英文口說」痛點! 用AI讓你不尷尬練習,估值破百億元

2024年6月,AI語言家教Speak宣布完成2,000萬美元的募資,估值達到5億美元(約為新台幣157億元)。

這家崛起的語言學習新星,希望透過AI解決學習者的「英語口說難題」。不過,時間再更早之前,當多數人對於AI的理解還停留在科幻電影時,Speak的兩位創辦人Connor Zwick和Andrew Hsu已經嗅到AI即將引爆的革命性浪潮。為了更深入了解AI技術,他們甚至會偷偷溜進史丹佛大學的課堂中,學習、理解最頂尖的研究。

「當時只覺得這東西很酷,想用AI來打造一些有趣的東西。」Connor Zwick說,打造AI就像是創造智慧,而這也是人類之所以能與眾不同的原因。

他們決定把這個智慧,與語言學習結合。讓Speak在短短幾年内就從默默無聞的新創公司,變成在全球40個國家擁有超過1,000萬名使用者的準獨角獸。

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Speak兩位創辦人。左為共同創辦人暨執行長Connor Zwick,右為共同創辦人暨技術長Andrew Hsu。
圖/ speak

專注「口說」:Speak的AI語言學習優勢

傳統學習英文的方式,往往停留在背誦單字、文法,卻忽略了「開口說」的重要性,導致許多人學了多年英文,卻還是無法與他人進行日常對話。特別對於台灣的學生來說,口說一直是心中最痛的一塊。

不同於傳統的學習方式,AI語言學習軟體Speak,透過模擬真實情境的對話練習,讓使用者在無壓力的沉浸體驗中學習口說。打開Speak的App後,就可以直接與AI進行口說對話,當發音不標準或文法錯誤時,Speak也會給予即時糾正,提供英文母語者的用法,並透過重複練習幫助使用者有效學習。

這樣的產品策略,也讓Speak在市場上取得了亮眼的成績。Speak在2019年進軍韓國、在今年6月進入台灣,其使用者人數在過去5年更是每年都翻倍成長,展現驚人的發展速度。

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Speak在今年6月進軍華語市場,並已推出了英語課程,打造專屬且在地化的真人教學內容以及 AI 對話主題,盼滿足台灣市場使用者不斷成長的英語學習需求
圖/ Speak

這樣的成功,或許得益於Connor Zwick豐富的創業經驗。

這不是Connor Zwick第一次創業。早在2010年,他就創立線上學習平台Flashcards+,並成功被大型教育公司Chegg收購。有了第一次的成功,讓他更有餘裕把Speak打磨的更加銳利、更好地切入市場。

在發展初期,Speak並沒有急著擴張團隊,「因為我知道要打造一個同時滿足市場需求和使用者喜愛的產品有多困難。」Connor Zwick坦言,這需要很多時間,但也唯有如此,才能真正解決使用者的痛點。

他認為,「開口說」是學好英文的關鍵,Speak就是為了解決這個痛點而誕生。

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Speak共同創辦人暨執行長Connor Zwick
圖/ Speak

Speak分析了超過10種不同母語使用者的發音習慣,並將AI模型應用於不同的使用情境。讓使用者就算發音沒有這麽標準,也能順利地與AI對話,甚至在第一週就敢開口說超過1,000個英文句子。

Connor Zwick將Speak的創業旅程比喻為爬樓梯,過程中的每一階都代表著一項新的技術突破,而更準確的語言模型將會是Speak下個目標,「我們最終希望能打造一個讓學習者感到舒適、自在的練習環境,就像身邊隨時都有一位真人家教。」

Speak的競爭策略:在巨頭環伺的市場中,靠專業化找到自己的優勢

不過,語言學習是競爭激烈的戰場。ChatGPT的出現,讓更多人可以藉著大型語言模型的技術,快速推出語言學習的服務。甚至就連ChatGPT本身,也有語音對話的版本。

Speak該如何應戰?

「我們很幸運,能生活在一個有OpenAI的世界裡,大公司公開技術並不常見。」Connor Zwick將ChatGPT的出現視為機會,「就像大家使用Google搜尋資訊一樣,雖然有些人也會用ChatGPT來練習英文,但Speak能為那些每天願意花1小時以上練習口說的使用者,提供更專業、更有效的學習方式。」

Connor Zwick強調,Speak的優勢在於「專業化」和「速度」。而透過與OpenAI的合作(OpenAI新創基金為Speak的投資人之一),Speak能提前接觸新技術,並利用更輕量的AI模型和分眾化的資料庫,快速更新產品,打造更精準、更有效的「口說」訓練模式。

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Speak的目標並非取代ChatGPT等工具,對那些每天願意花1小時投入時間的人來說,他們需要量身打造的專業課程、發音回饋系統跟更系統化的訓練。
圖/ speak

然而,除了ChatGPT以外,Speak在AI語言學習賽道上,還有一位更強勁的對手:擁有超過8億下載量、每月活躍用戶數突破1億的語言學習App霸主——Duolingo。

近期,Duolingo也開始強化AI口說練習功能,並在Duocon 2024大會上發布了「跟AI視訊練習口說」的功能。透過與AI角色視訊通話,使用者可以在無壓力的環境下練習英文口說。

儘管Duolingo開始導入AI口說練習功能,且強調輕鬆的使用情境。但2家公司的產品定位和技術方向仍然不同。Duolingo主打「只要AI能懂就好」,更注重的是降低學習門檻,讓使用者可以更輕鬆地開始學習;而Speak則更強調AI的專業性和精準度,目標是打造出如同真人教師般的學習體驗。

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Speak團隊
圖/ Speak

「Duolingo是行動時代的產物,而Speak是AI時代的產物。」Connor Zwick分析,Duolingo更像是一款遊戲化的語言學習App,目標是吸引更多人開始學習語言,而Speak則以AI為核心,專注於幫助那些想要精進口說能力的使用者。

要打造一個成功的產品並不容易,Connor Zwick也以過來人的身份,提醒所有創業家:「如果你沒有找到產品市場契合度(PMF),你的創業之路終將走向失敗。」

同時,他也強調持續和使用者溝通的重要性,「創業的道路充滿挑戰,唯有對你所做的事情懷抱著強烈的熱情和堅定的信念,才能克服重重阻礙,最終取得成功。」未來,AI口說領域的決勝點,或許不在於技術的領先程度,而在於是否能針對不同使用情境、學習痛點,真正理解使用者的需求,並提供有效的學習方法。

本文授權轉載自:創業小聚

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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