台灣OUTLET市場飽和了？高奢品牌撤櫃，OUTLET差異化關鍵在哪裡？|數位時代 BusinessNext

全台有8家！OUTLET市場飽和了？高奢品牌撤櫃，差異化關鍵在哪裡？

台灣因地狹人稠，OUTLET市場恐怕漸飽和，加上部分高奢品牌不再經營OUTLET，寧採價高量少提高客單價，OUTLET更需展現差異化。

華泰名品城OUTLET去年底宣布插旗嘉義店，未來開幕後全台將有8家OUTLET。義大開發總經理王香完指出，台灣因地狹人稠，OUTLET市場恐怕漸飽和，加上部分高奢品牌不再經營OUTLET，寧採價高量少提高客單價，OUTLET更需加強娛樂體驗與餐飲，展現差異化。

義大開發總經理王香完接受中央社記者訪問表示，一家OUTLET需400至450萬人口數支撐，以台灣2300萬人計算，頂多能容納5至6家OUTLET，分布北中南以及東部，且需與正價店距離約一小時車程，才不會與正價商品衝突。

但全台灣現在北、中、南OUTLET加起來共有7家，包括桃園華泰名品城、日本三井有林口、台中港和台南等3家、台中麗寶OUTLET MALL，高雄2家包括義大OUTLET、新光三越旗下SKM Park Outlets。去年底華泰名品城更宣布插旗嘉義，未來全台共有8家OUTLET鼎立，她認為，台灣OUTLET市場「已從藍海做成紅海」。

王香完進一步表示，疫情期間大家無法出國買精品，消費都留在台灣，讓精品大賣。現在大家可出國，有精品的百貨商場業績反而都受影響，但其實市場「只是回歸正常」。因此，如何突破紅海市場，並讓消費者感到認同，體驗經濟相對重要，尤其消費者疫情後改變消費觀，變得更重視吃喝玩樂。

此外，台灣OUTLET將面對部分奢侈品牌轉型，甚至不再做OUTLET市場的問題。王香完說，「高奢品牌以前為想做生意，擴大規模，有OUTLET LINE（專門生產只在OUTLET販售的商品），現在很多品牌為了轉型，提高客單價，商品量變少，寧可不做OUTLET Line，對此商場更須全方位經營。」

為此，義大未來將提高餐飲與娛樂比例，零售將從原本80%降至65%。王香完表示，以往義大缺乏主題餐廳，看好台積電2奈米廠今年完工倒數，將有就業人口進駐，明年將會補強餐飲，增加面積和品牌進駐。

近期義大也引進全台百貨商場首創VR沉浸式體驗遊戲，以5G開放架構技術結合VR多人對戰遊戲，因可容納超過15人，假日吸引許多年輕人來排隊體驗。

華泰名品城董事長梁曙凡去年底曾表示，近年精品市場變化很大，國際大品牌的OUTLET Line「只是暫時缺席」，因為不做OUTLET就無法清庫存。

高奢精品品牌Gucci在今年9月30日從華泰名品城撤櫃，華泰名品城向中央社記者證實此事，此為Gucci追求品牌轉型所下的策略，Gucci離開後，有許多品牌希望洽談此店點，目前正評估中。

華泰名品城強調，因今年台灣精品市場不景氣，品牌需要消化過季商品，OUTLET很難輕易說關就關，業界目前以觀望態度觀察市場走勢。

明年華泰名品城將會調整零售品牌，不過今年仍引進日系品牌UNITED ARROWS，並聚焦商場三期區位的餐飲替換櫃位，引進米其林推薦的泰式料理、春水堂、黑毛屋等，12月還會有2間餐飲品牌。

新光三越旗下位於高雄草衙的SKM Park Outlets，總經理孫紹堃表示，目前品牌會先以輕奢為主，今年7月引進美國品牌Kate Spade。

他強調，看好疫情後戶外活動熱潮升溫，今年引進6家專櫃、17大品牌、9間南部獨家高爾夫球OUTLET專區，增加運動品牌，並推出南部首發的義大利餐飲品牌；也會引進日本大創旗下日系生活雜貨品牌「Standerd Product」生活大店，希望將品牌經營得更為齊全，展現差異化。

延伸閱讀：蘋果AI來了！10/28將隨iOS18.1上線，新款MacBook Pro、iPad mini有望月底發布
 「真的太浮誇了！」7-11又在台南開超大店，湖美商場一次集結星巴克、康是美、精品巧克力

本文授權轉載自：中央社

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問