鴻海新電動車Model D、Model U亮相,加碼納智捷「n7長程版」!鴻海5台電動車一次開箱
鴻海新電動車Model D、Model U亮相,加碼納智捷「n7長程版」!鴻海5台電動車一次開箱

鴻海科技日在10月8日盛大登場,一開場鴻海集團董事長劉揚偉搭乘由號稱亞洲車神陳和皇所駕駛的Model C電動拉力賽車進場。

「早安!是不是很神奇?這是一輛馬力強大的電動車!」劉揚偉說,今年陳和皇將駕駛改裝過後的MODEL C,挑戰在泰國舉辦FIA認證的越野拉力賽,這也是首次有電動車參賽。

「車」被視為鴻海未來3大支柱之一,在這次科技日上,鴻海釋出哪些電動車新訊息,它的造車實力究竟如何?

Model D與Model U亮相!鴻海5台電動車一次開箱

鴻海科技集團策略長關潤強調,鴻海的目標是在2025年拿下全球電動車製造量的5%。不過,5%僅僅是第一步,公司的最終目標是拿下像在智慧手機製造領域一樣的市占率——達到40%或更高。

Model D:首款電動7人座休旅,鎖定豪華家庭

今年鴻海攜手義大利汽車設計公司賓尼法利納(Pininfarina)打造新款電動車Model D以及最新Model U電動中型巴士車型,是被拿出來展示的2大亮點。

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鴻海Model D
圖/ 錢玉紘攝影

Model D作為鴻海第4款乘用車,配備主動式懸吊系統、後軸轉向系統,迴轉半徑只要5.5公尺,可說是集鴻海最新電動車技術於一身。

且Model D在新一代平台下具有800V電能架構,在直流快充下只要10分鐘即可行駛350公里;動力部分則有250匹單馬達後驅、440匹雙馬達4驅選擇,最大續航力可達800公里,若未來正式量產,將成為國產首款電動正7人座休旅,並鎖定豪華家庭。

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鴻海Model D
圖/ 錢玉紘攝影
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鴻海Model D
圖/ 錢玉紘攝影

Model U:中型電動巴士,適合狹窄巷弄、偏遠地區

全新中型電動巴士MODEL U,延續MODEL T電動巴士的設計語言,簡約外觀、大面積的車窗,是專為狹窄城市巷道及偏遠地區而設計的「中型電動巴士」,設計概念強調靈活性和多功能性,車身尺寸適中,內部空間可以根據需求進行配置。

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圖/ 錢玉紘攝影

Model B

鴻海旗下子公司鴻華先進至今推出多款電動車,除了已經可以在路上看到的休旅車Model C(納智捷n⁷)、電動巴士Model T之外,其中Model B量產版也是首次從日內瓦運回台灣,在此次科技日會開放讓民眾試乘的車款。

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圖/ 攝影/郭采樺

MODEL B 已經展出了二年,這次展出的版本是相當接近量產的規格,車長4,320mm,在Pininfarina 的設計之下,有著跑車感的外型和獨特的空氣力學設計,也就是在前行李箱處、葉子板也採 S-duct 設計,同時車後有著 Air Curtain D柱氣簾,因此具備 0.26cd 的風阻係數。

Model C:國內累積銷量已突破5,000輛

鴻華先進李秉彥總經理指出,非賽車版的Model C(納智捷n7)已成為台灣最暢銷的電動乘用車之一。鴻華先進這次除了 Model D 與 Model U 以外也展示了美國版的Model C車款。

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圖/ 攝影/郭采樺

為了讓頭燈線條更加流暢,充電樁以及內裝方向盤都特別設計符合美國使用者需求,預計將於2025年正式販售。

由於台灣目前多數是高單價電動車,價格在150萬元以上,但Model C(納智捷n⁷)主打百萬元有找,目前已經量產的Model C,國內累積銷量已突破5,000輛。

Model A:車身4.3公尺長的迷你造型

此外,鴻海科技日展區也出現級距更小的Model A,為科技日再添驚喜。

以「Being White」為主旨,MODEL A概念車款今年也在科技日上亮相,車身4.3公尺長的迷你造型,側滑門以及搭配多元的內部空間設計,提供給品牌客戶靈活的選擇。

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Model A
圖/ 蔡仁譯攝影

鴻海電動車策略:期望CDMS商業模式,簡化傳統車廠一條龍服務

鴻華先進成立於2020年,由鴻海與裕隆集團合作,是台灣唯一擁有整車設計開發及系統驗證能力的企業。

從商業模式來看,鴻海不做品牌,並確立未來10年電動車將採CDMS(Contract design and manufacturing service,委託設計製造服務)商業模式,主攻「平台提供者」、「整車製造與設計」,把80%造車的工作都做好,車廠客戶僅規劃剩餘的20%作業,與過去傳統車廠採「一條龍」運作,涵蓋行銷、服務、設計、生產有很大的不同。

鴻華先進李秉彥總經理指出,「我們為合作夥伴提供的參考車型,提供他們定製。他們可以選擇自己喜歡的參考設計,來製作想要的車型。」

鴻海從製造一支支iPhone到駛出一輛輛電動車,成功吸引台灣車迷的關注,但對鴻海來說,就算已經跟iPhone劃上等號,接下來怎麼讓車廠客戶,想到造車就想鴻海,還需要時間與成績來證明。

延伸閱讀:「鴻海是第一家出貨GB200廠商」!鴻海科技日強調AI、AI、AI,劉揚偉說了什麼?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #鴻海 #電動車
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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