「很多人都在談論三星的危機...」三星罕見公開道歉之後,將實行哪3大改革?
「很多人都在談論三星的危機...」三星罕見公開道歉之後,將實行哪3大改革?

三星電子10月8日發布2024年Q3的財報指引(Earnings Guidance), 預告Q3營業利潤將達9.1兆韓元(約2170億新台幣),雖較去年同期大幅成長274%,但仍低於倫敦證交所集團(LSEG)等預期的10.3兆韓元(約2458億新台幣) ,因此至截稿前,三星股價跌幅逾1%,至每股60300韓元。

針對Q3獲利低於預期,三星電子副董事長全永鉉(Young Hyun Jun)罕見發文,對公司未能在AI晶片市場保持領先地位致歉。他坦承, 三星電子在高階記憶體晶片的供應上落後SK海力士(SK Hynix),特別是在向輝達等AI晶片龍頭供應高頻寬記憶體(HBM)晶片方面進展遲緩。

全永鉉強調,三星電子面臨嚴峻挑戰,並承諾將透過提升長期技術競爭力來扭轉局勢:「三星一直都能化危機為轉機,擁有挑戰、創新及克服的歷史。」

三星電子恐丟「最大DRAM供應商」頭銜

三星電子已連續30年保持全球最大記憶體晶片製造商的地位,但一方面PC和智慧手機需求未見顯著回升,半導體業務也受到「上下夾殺」,不但傳統低利潤晶片市場受到中國競爭對手挑戰,AI市場的高利潤晶片需求也落後SK海力士等競爭對手。

麥格理股票研究公司(Macquarie Equity Research)分析師Daniel Kim近期更表示, 「在商品DRAM市場疲軟的情況下,三星可能失去第一大DRAM供應商的頭銜。」 換言之,傳統DRAM供應過剩對三星的傷害,可能遠遠超過SK海力士。

HBM3E晶片延遲,未能抓緊AI商機

三星透露,原計劃在第三季開始量產的HBM3E晶片「未能如期上市」,是影響AI晶片業務表現的主因。

三星在半導體業務方面遭遇困境,儘管伺服器用高階晶片的需求有增長,但不足彌補三星在傳統晶片市場的疲軟表現。此外, 據分析師預估,三星的晶圓代工業務在第三季仍然虧損,與台積電(TSMC)等市場領導者的競爭壓力加劇。

韓國BNK金融集團分析師Lee Min-hee指出, 在三星不具備如SK海力士可抓緊AI市場機遇的情況下,業績短期內難以有顯著改善。 此外,三星對中國市場的高度依賴,也增加了地緣政治風險。

三星電子YTD下跌逾24%、SK海力士卻漲25%

三星正在努力應對「晶片危機」,今年五月全永鉉才接任「裝置解決方案事業群」負責人。然而,該公司面對的挑戰依然巨大,包括中國市場競爭激烈、美國競爭對手Micron(美光)快速增長,以及全球智能手機和PC需求減弱等外部不利因素。

三星在行動裝置和顯示面板部門的業績相對穩健,行動裝置部門受益於旗艦手機銷售強勁,而顯示器部門則因蘋果等客戶的新產品推出帶動收益增長。 但今年截至10月8日,三星股價已下跌近24%,而第三季業績預告公布後,股價再度下跌1.3%;反觀對手SK海力士,股價今年至今已上漲25%。

三星計劃於10月31日正式發布詳細財報,屆時將進一步說明其策略方向及業務調整計畫。

全永鉉道歉信全文

敬愛的始終熱愛三星電子的客戶、投資人及員工:

今天,三星電子主管階層想先向各位致歉。

我們業績不如市場預期,已引發人們對敝公司基本技術競爭力和未來的憂慮,許多人都在談論三星的危機,我們領導業務的主管將負起所有責任。

然而,三星一直都能化危機為轉機,擁有挑戰、創新及克服的歷史。我們一定將把目前面臨的嚴峻情況,轉變成再一次跨步的機會。

我們的管理層將帶頭克服這次危機。

首先,我們將恢復我們的核心技術競爭力。技術與品質是我們的生命線,這是三星電子的驕傲,也是我們絕對不會妥協的部分。我們將不再追求短期的解決方案,而是著眼於確保根本的競爭力。此外,我堅信,只有那些全球尚未出現的新技術和完美的品質競爭力,才是三星電子重振旗鼓的唯一途徑。

其次,我們將更加全面地為未來做好準備。我們將重新點燃無所畏懼開拓未來的獨特熱情,並堅持不懈地追求目標,直到達成為止。我們將再次以挑戰的精神裝備自己,朝更高的目標邁進,而不是僅僅抱著防禦心態去守住現有的成果。

第三,我們將重新審視我們的組織文化和工作方式,並立即修正需要改進的部分。我們將重建以信任與溝通為基礎的傳統組織文化。如果我們在現場發現問題,將如實揭露,並展開激烈的討論以進行改善。特別是,我們將把握每一個機會,積極與我們的投資者溝通。

親愛的顧客、投資者及員工們,如果我們勇敢面對挑戰,我們有信心將當前的危機轉化為新的機會。請給予我們支持與鼓勵,讓三星電子再次展示實力。

謝謝。

三星電子副董事長
半導體暨裝置解決方案(Device Solutions,DS)部門主管
全永鉉

延伸閱讀:三星高層換帥!老將全永鉉掌半導體部門,AI晶片戰能反攻SK海力士?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:《路透社》、《三星電子》、《中央日報》

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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