「很多人都在談論三星的危機...」三星罕見公開道歉之後,將實行哪3大改革?
「很多人都在談論三星的危機...」三星罕見公開道歉之後,將實行哪3大改革?

三星電子10月8日發布2024年Q3的財報指引(Earnings Guidance), 預告Q3營業利潤將達9.1兆韓元(約2170億新台幣),雖較去年同期大幅成長274%,但仍低於倫敦證交所集團(LSEG)等預期的10.3兆韓元(約2458億新台幣) ,因此至截稿前,三星股價跌幅逾1%,至每股60300韓元。

針對Q3獲利低於預期,三星電子副董事長全永鉉(Young Hyun Jun)罕見發文,對公司未能在AI晶片市場保持領先地位致歉。他坦承, 三星電子在高階記憶體晶片的供應上落後SK海力士(SK Hynix),特別是在向輝達等AI晶片龍頭供應高頻寬記憶體(HBM)晶片方面進展遲緩。

全永鉉強調,三星電子面臨嚴峻挑戰,並承諾將透過提升長期技術競爭力來扭轉局勢:「三星一直都能化危機為轉機,擁有挑戰、創新及克服的歷史。」

三星電子恐丟「最大DRAM供應商」頭銜

三星電子已連續30年保持全球最大記憶體晶片製造商的地位,但一方面PC和智慧手機需求未見顯著回升,半導體業務也受到「上下夾殺」,不但傳統低利潤晶片市場受到中國競爭對手挑戰,AI市場的高利潤晶片需求也落後SK海力士等競爭對手。

麥格理股票研究公司(Macquarie Equity Research)分析師Daniel Kim近期更表示, 「在商品DRAM市場疲軟的情況下,三星可能失去第一大DRAM供應商的頭銜。」 換言之,傳統DRAM供應過剩對三星的傷害,可能遠遠超過SK海力士。

HBM3E晶片延遲,未能抓緊AI商機

三星透露,原計劃在第三季開始量產的HBM3E晶片「未能如期上市」,是影響AI晶片業務表現的主因。

三星在半導體業務方面遭遇困境,儘管伺服器用高階晶片的需求有增長,但不足彌補三星在傳統晶片市場的疲軟表現。此外, 據分析師預估,三星的晶圓代工業務在第三季仍然虧損,與台積電(TSMC)等市場領導者的競爭壓力加劇。

韓國BNK金融集團分析師Lee Min-hee指出, 在三星不具備如SK海力士可抓緊AI市場機遇的情況下,業績短期內難以有顯著改善。 此外,三星對中國市場的高度依賴,也增加了地緣政治風險。

三星電子YTD下跌逾24%、SK海力士卻漲25%

三星正在努力應對「晶片危機」,今年五月全永鉉才接任「裝置解決方案事業群」負責人。然而,該公司面對的挑戰依然巨大,包括中國市場競爭激烈、美國競爭對手Micron(美光)快速增長,以及全球智能手機和PC需求減弱等外部不利因素。

三星在行動裝置和顯示面板部門的業績相對穩健,行動裝置部門受益於旗艦手機銷售強勁,而顯示器部門則因蘋果等客戶的新產品推出帶動收益增長。 但今年截至10月8日,三星股價已下跌近24%,而第三季業績預告公布後,股價再度下跌1.3%;反觀對手SK海力士,股價今年至今已上漲25%。

三星計劃於10月31日正式發布詳細財報,屆時將進一步說明其策略方向及業務調整計畫。

全永鉉道歉信全文

敬愛的始終熱愛三星電子的客戶、投資人及員工:

今天,三星電子主管階層想先向各位致歉。

我們業績不如市場預期,已引發人們對敝公司基本技術競爭力和未來的憂慮,許多人都在談論三星的危機,我們領導業務的主管將負起所有責任。

然而,三星一直都能化危機為轉機,擁有挑戰、創新及克服的歷史。我們一定將把目前面臨的嚴峻情況,轉變成再一次跨步的機會。

我們的管理層將帶頭克服這次危機。

首先,我們將恢復我們的核心技術競爭力。技術與品質是我們的生命線,這是三星電子的驕傲,也是我們絕對不會妥協的部分。我們將不再追求短期的解決方案,而是著眼於確保根本的競爭力。此外,我堅信,只有那些全球尚未出現的新技術和完美的品質競爭力,才是三星電子重振旗鼓的唯一途徑。

其次,我們將更加全面地為未來做好準備。我們將重新點燃無所畏懼開拓未來的獨特熱情,並堅持不懈地追求目標,直到達成為止。我們將再次以挑戰的精神裝備自己,朝更高的目標邁進,而不是僅僅抱著防禦心態去守住現有的成果。

第三,我們將重新審視我們的組織文化和工作方式,並立即修正需要改進的部分。我們將重建以信任與溝通為基礎的傳統組織文化。如果我們在現場發現問題,將如實揭露,並展開激烈的討論以進行改善。特別是,我們將把握每一個機會,積極與我們的投資者溝通。

親愛的顧客、投資者及員工們,如果我們勇敢面對挑戰,我們有信心將當前的危機轉化為新的機會。請給予我們支持與鼓勵,讓三星電子再次展示實力。

謝謝。

三星電子副董事長
半導體暨裝置解決方案(Device Solutions,DS)部門主管
全永鉉

延伸閱讀:三星高層換帥!老將全永鉉掌半導體部門,AI晶片戰能反攻SK海力士?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:《路透社》、《三星電子》、《中央日報

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓