自生成式AI爆炸性成長以來，很多人都在談它對遊戲開發的衝擊，甚至有人認為未來「只要會打字」都能做出遊戲。
不過，不論是遊戲開發商開發自己的專用工具，或是第三方軟體業者開發任何人都可使用的工具，似乎都不具備立即可見的經濟規模。
此時我想到了Roblox。
許多人對大型多人線上遊戲建立平台Roblox的印象可能停留在「因為疫情而暴紅的遊戲」。看了過去幾年的數字後發現，疫情確實讓它「蛙跳」（指突破性發展），但它也在此之後保持近乎線性的成長。
使用者規模方面，目前Roblox的每日活躍使用者（DAU）超過8,000萬人，而每月活躍使用者（MAU）超過3.5億人。使用者黏著度方面，玩家平均每個月在Roblox上花費將近60億小時。
經濟規模方面，Roblox預計2024年的簽約合約金（bookings）將超過40億美元；每月的不重複付費使用者超過1,650萬名，付費率約4.3％。每使用者的平均收入以及付費率是Roblox較其他遊戲平台弱勢之處。
Roblox之所以值得探究，並不只是因為它規模龐大，更是因為它有複雜的商業模式。Roblox並非一款「遊戲」，而是「開發工具＋平台＋變現」的三合一服務。
首先，Roblox提供一套完整的遊戲開發工具：Roblox Studio。其次，Roblox提供一套結合「部署」（deployment）與「發現」（discovery）的完整平台。最後，Roblox建造了一個變現（monetization）的經濟生態。
自2006年以來，Roblox已分潤超過30億美元給開發者；目前1年預計將分潤超過8億美元。
雖然Roblox在「損益表」上仍長年呈現虧損，但營運現金流（operating cash flow）卻相當健康，已經連續24個季度為正，且過去12個月高達6.5億美元。
Roblox相當捨得投資於研發。按照最新1季的研發支出，Roblox全年將投入15億美元，相當於營收的44％。與其他遊戲公司相比，不論是金額或比率都很驚人。其中，生成式AI特別受到關注。
串接模型，打字就能改3D物件
Roblox發現有許多開發者會利用第三方的生成式AI工具來協助他們開發Roblox遊戲。然而，那些工具並非是針對Roblox的工作流程所設計，也沒有以Roblox的程式語言及術語進行訓練。
為此，Roblox使用Meta的開源大型語言模型Llama 3，推出了「Assistant」功能，可以想像成一個內建在Roblox Studio中的ChatGPT。
不過，講到生成式AI，多數人的期待仍是「生成」而不只是助手。
在生成虛擬化身（avatar，也就是角色）方面，Roblox也推出了「Avatar Auto-Setup」，遊戲開發者只需要上傳一個單一網格模型，AI就會自動生成一個綁定動態的模型。
此外，Roblox也推出材質生成器「Texture Generator」，開發者可用與ChatGPT聊天的方式，快速改變3D物體的外觀，例如：「把這個背包從灰色塑膠材質變成紅色皮革材質」。
衍生4D概念，賦予「處世」新生命
Roblox最近更拋出了新的概念：4D生成式AI。
Roblox認為3D生成出來的只是「物件」，並不具備「生命」。在遊戲的世界中，所謂的生命指的是該物件具有互動性，不論是對玩家的行為有反應，或是對世界中的其他物件有反應。
Roblox的願景是未來將有一個4D生成式AI工具，該工具除了能夠生成出一輛漂亮的跑車、並讓那輛跑車可以讓玩家操控，同時還要能與環境互動，理解它所處世界的物理特性。
透過以上回顧Roblox近年來的發展歷程與接下來設定的挑戰，對生成式AI應用於遊戲開發的路徑，有了更踏實的想像。
從技術觀點而言，在「只要有想法就能叫AI生出來」這個未來到來以前，還有非常多的技術困難有待克服，但並非不可能。
困難的或許是具有一個可連續的商業模式來支持研發及創新，這也是Roblox同步在努力的部分，具體方向包括通訊應用及廣告服務。
也許在遙遠未來的某一天，當AI強大到足以弭平許多差距時，「3A遊戲」的定義也會產生改變，變得不再從資源的角度來分級，而是從創意的角度。
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責任編輯：蘇柔瑋
