《哈利波特》曾被13個出版商拒絕!Inkitt如用AI分析1,200個閱讀行為,找出暴紅小說?
《哈利波特》曾被13個出版商拒絕!Inkitt如用AI分析1,200個閱讀行為,找出暴紅小說?

小說會不會暢銷,有時候連資深編輯都難以判斷。

在傳統出版的世界裡,許多優秀的故事因為缺乏資金、編輯的主觀喜好或僅僅是運氣不佳而被埋沒,作者們嘔心瀝血的作品,往往遭遇無數次的拒絕和漫長的等待。

全球暢銷作品《哈利波特》就曾被13個出版商拒絕。如今隨著AI興起,德國新創Inkitt重新定義了故事創作與出版的過程,讓出版不再是少數人的遊戲,而是讓讀者和作者共同參與的全新旅程,為每個有夢想的作者提供了一個發聲的平台。

Inkitt怎麼用AI判斷哪本書有機會成為暢銷書?

熬夜也要看完?Inkitt用AI解密暢銷書的秘密

Inkitt的出版生態系統包含3個主要平台:手稿分享平台Inkitt、沉浸式小說應用程式Galatea,以及短劇平台Galatea TV。人工智慧在整個過程中扮演了重要角色,徹底顛覆了「直覺導向」的傳統出版規則。

如今,Inkitt手稿分享平台用戶已經突破300萬、Galatea上架超過600本小說,超過一半的出版作者實現了10萬美元以上的銷售量;2024年,Inkitt甚至超越了企鵝藍燈書屋這樣的行業巨頭,成為全球出版界排名第11的出版商。

Inkitt
Inkitt的出版生態系統包含3個主要平台:網文平台Inkitt(左)、沈浸式小說應用程式Galatea(中),以及短劇平台Galatea TV(右)。
圖/ Google Play官網

「我們不依賴直覺,而是依靠讀者行為來做出版決策。」Inkitt創辦人Ali Albazaz說,作者們可以將完整手稿發布到Inkitt平台,讓超過300萬用戶閱讀並提供回饋,每個標題、封面和情節都可以進行A/B測試,類似於廚師調整食譜以找到最受歡迎的口味,而這些數據將被運用到以後出版的小說裡。

在背後,AI演算法會分析超過1,200個閱讀行為指標,像是讀者停頓的章節、閱讀時間等。「如果讀者熬夜讀你的小說,我們會看到這些數據,並據此做出判斷。」Ali強調,這些微小行為變成Inkitt AI的「味覺」,能判斷哪本書有機會成為暢銷書。

Inkitt
作者們可以將完整手稿發布到Inkitt手稿分享平台,讓超過300萬用戶閱讀並提供回饋。
圖/ yahoo官網

一旦AI確認某故事具有潛力,Inkitt的AI還能根據這些數據向作家提供故事修改建議,改稿後上架到小說應用程式Galatea上,並使用DeepL AI轉譯每本書成10種語言,例如英語、德語、俄語和葡萄牙語等等,以及利用Leonardo生成封面。

如果小說迴響熱烈,甚至有機會進入傳統出版領域。2016年Inkitt就成功將Galatea暢銷書《Bright Star》賣給知名奇幻小說出版商Tor Books,這是AI與傳統出版業合作的重大突破。

Bright Star
2016年,Inkitt將Galatea暢銷書《Bright Star》賣給知名奇幻小說出版商Tor Books,該小說作者為Erin Swan。
圖/ Tor Teen官網

Inkitt三柱鼎立:手稿分享平台、小說應用程式、短劇製作

Inkitt旗下的Galatea小說應用程式,為讀者打造沈浸式的小說體驗。

Inkitt利用ElevenLabs文字轉語音AI來製作沉浸式小說,創辦人Albazaz說:「我們正在加入聲音和VR效果,讓讀者如同置身故事之中。」譬如當故事始於森林裡,螢幕便會在文字前先呈現森林的畫面與音效。

Galatea
Inkitt旗下的Galatea小說應用程式,為讀者打造的沈浸式小說體驗。
圖/ Inkitt官網

Galatea將完整故事分成短篇,讀者每天可免費閱讀3章,之後章節需透過積分或訂閱模式解鎖,部分小說僅限年度訂閱用戶閱讀,訂閱費每年約62美元(約新台幣2,000元)。

這種模式為平台帶來可觀收入,作者可透過Inkitt平台收取讀者費用,並保留100%的收益,僅需支付處理費。此外,如果小說在Galatea上成功發布,作者更能根據流量獲得版稅。《The Millennium Wolves》系列的作者Sapir Englard,就在該系列刊出後獲得高達800萬美元(約新台幣2.5億元)的版稅。

Galatea TV
2023年,Inkitt推出短劇串流平台Galatea TV,迅速推出了3部IP改編短劇,改編自旗下小說《Beautiful Mistake》的短劇就為平台帶來了50萬美元(約新台幣1,593萬元)收入。
圖/ Galatea TV官網

Inkitt的野心還擴展到短劇領域。2023年,Inkitt推出短劇串流平台Galatea TV,迅速推出了3部IP改編短劇,改編自旗下小說《Beautiful Mistake》的短劇就為平台帶來了50萬美元(約新台幣1,593萬元)收入。

據Inkitt透露,不少出版公司和影視製作公司已經瞄準了Galatea平台上的熱門作品,想要將其改編為影視作品。Inkitt正以網路文學、沈浸式小說和短劇三柱鼎立的方式,重新定義出版與娛樂產業的邊界。

從FB社群到出版新創:Inkitt讓讀者決定書的價值

創辦人Ali Albazaz身為工程師,卻對文字創作情有獨鍾。他認為傳統出版模式效率低下,希望能找到更有效的方式,讓好作品被更多人看見。帶著寫作夢想的他,在2012年建立了一個Facebook社群,試圖透過網絡聚集一群同樣熱愛創作的作者,彼此分享創作心得與技巧。

這個社團的靈感來自於《格雷的五十道陰影》作者EL James的經驗。「我們學她的方式,一邊發表作品,一邊收集讀者回饋再修編。」Albazaz指出這樣作者才能真正理解讀者的需求,而不是依賴編輯或者作者的直覺。

隨著社群的成員越來越多,大家開始討論需要一個專屬於作者的平台,這個想法也在Albazaz心中萌芽。「大家總是問,為什麼沒有一個專門為作者打造的平台?」這句話點燃了他的靈感。

於是,Albazaz於2013年在柏林創建了手稿分享平台Inkitt,並於2014年正式創立公司。他為平台開發了一套演算法,能夠預測哪些故事有潛力成為暢銷書,並希望將這一技術推銷給出版商。

Inkitt創辦人Ali Albazaz
Inkitt創辦人Ali Albazaz身為工程師,卻對文字創作情有獨鍾,他於2014年創立Inkitt。
圖/ Forbes官網

Albazaz花了3年時間,試圖說服出版商和亞馬遜合作卻不斷碰壁,公司也陷入發展瓶頸,甚至有兩位創始董事辭職,現金流更僅能支撐6個月,讓情況雪上加霜。

「回顧過去,我們經歷的這場危機反而成了轉機。」Albazaz說,最終團隊決定讓Inkitt轉型成出版商,並推出沈浸式小說應用程式Galatea。而Inkitt也在2023年2月榮獲《金融時報》 稱讚 為歐洲成長最快的公司之一。

今(2024)年2月,Inkitt完成Khosla Ventures領投的3,700萬美元(約新台幣11億元)C輪募資,估值達4億美元(約新台幣127億元)。接下來,Albazaz計劃將Inkitt擴展到遊戲、有聲書等領域,讓AI為讀者量身定制屬於自己的小說。

AI與出版業:Inkitt背後的版權議題

儘管人工智慧進入出版業引發爭議,卻是無法挽回的現實。根據出版業研究公司WordsRated的數據,所有電子書中約有34%是涉及人工智慧輔助創作。

目前,人工智慧作品的版權議題陷入灰色地帶。根據美國的《具AI產出之著作註冊指引》,AI輔助創作AI生成作品有明顯的區別。

前者指人類在使用人工智慧工具進行創作時,仍有精神或情感的參與,因此這類作品可以享有版權保護。反之,後者因缺乏原創性而無法取得版權。以Thaler為例,他試圖為AI系統Creativity Machine自動生成的畫作申請版權,但因該作品完全由電腦生成,美國著作權局以「作者必須是人類」是取得版權的先決條件為由駁回申請。

爭議作品:A Recent Entrance to Paradise
Thaler試圖為AI系統Creativity Machine生成的畫作《A Recent Entrance to Paradise》申請版權,遭美國著作權局駁回申請。
圖/ Artforum官網

出版業內對AI的看法褒貶不一。雖出版業巨頭企鵝藍燈書屋執行長Nihar Malaviya 認為,這可以降低出版和人力成本,但員工則擔憂影響工作機會。值得關注的是即使內部意見分歧,前企鵝藍燈書屋執行長、現Snap董事長Michael Lynton 也曾參與過Inkitt的B輪募資。

這些來自出版業巨頭的支持,表明AI時代的來臨為出版業帶來新的可能性,也預示著AI與出版業的融合將成為不可逆的趨勢。

延伸閱讀:實測免費版Perplexity、ChatGPT 4o、Claude誰最好用?小編提升工作效率首選它!

參考資料:
《TechCrunch》123《Forbes》《Whitefox》《TNL Mediagene》《Publishers Lunch》《Esquire》《Geeky Gadgets》《PYMNTS》《騰訊網》《Redalpine》12《北美智權報》Inkitt

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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