Google擁核了!簽約買500千瓩「為AI供電」,核能新創Kairos Power的反應爐特別在哪?
Google擁核了!簽約買500千瓩「為AI供電」,核能新創Kairos Power的反應爐特別在哪?

訓練AI需要消耗龐大能源,是各大科技公司發展這項技術所面臨的一大難題。Google近日便宣佈與核能新創公司Kairos Power簽訂協議,買下該公司未來7座小型反應爐生產的電力,為資料中心及AI需求提供能源。

「今天,我們簽署了從Kairos小型模組化反應爐購買核能的第一份企業協議。」Google在部落格表示,他們目標協助Kairos的第一座小型模組化反應爐在2030年安全上線,並在2035年打造更多反應爐。按照雙方的協議,Kairos將提供Google約500千瓩(MW)的電力。

根據《華爾街日報》報導,目前Kairos建造反應爐的地點尚未確定,不過Google預計將在反應爐附近地區建設資料中心,不過也還不知道這些反應爐是否會直接供電給Google。

Kairos成立於2016年,曾獲得美國能源部支持,其技術特點在於使用的是熔鹽反應爐,以熔融的氟鹽代替水作為冷卻劑。而小型模組化反應爐則可以在工廠生產,運送到指定地點安裝使用,被認為可以提高安全性及降低建設核電廠的成本。

Kairos預計提供Google的核能,包括一組50千瓩的反應爐,以及後續三座各包含兩座75千瓩反應爐的核電廠。

AI太耗電!科技巨頭紛紛擁核

Google能源及氣候高級總監麥克.泰瑞爾(Michael Terrell)表示,他們的目標是最終實現全天候的零碳能源,「為了實現全天候清潔能源的目標,會需要有能夠補充風能、太陽能及鋰離子電池的技術。」

資料中心的用電增長,已經使得Google訂定的碳中和計畫大幅度落後,今年Google公佈的環境報告中,碳排放量較2019年時增長了50%之多,距離2030年實現碳中和的願景更為遙遠。光看2023年,Google的碳排放量也成長13%左右。

若要在維持對AI投入的前提下,繼續實現碳中和的目標,代表著Google必須要有其他的減碳手段,這使得核能成為Google的選擇,「這份協議有助於加速新技術發展,乾淨、可靠地滿足能源需求,為每個人解放AI的全部潛力。」Google指出。

AI需要大量能源不單純只是Google的煩惱,微軟的碳排放同樣自2020年以來成長了30%;OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)曾在今年初表示,AI未來發展將取決於能源技術的突破,AI消耗的能源將遠遠超出人們的想像。

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OpenAI執行長山姆.奧特曼曾在年初表示,AI技術要發展能源技術勢必得有突破。
圖/ YouTube

《彭博社》曾在報導中提到,10年後──也就是2034年時,全球資料中心一年用電量將達到1,580 TWh,相當於印度一整年的電力消耗。而資料中心目前約350 TWh的總用電量也已經比台灣270 TWh的用電高出許多,全球只有16個國家用電比資料中心高。

且無獨有偶,面對AI龐大耗電,微軟、OpenAI的選擇也同樣是核能。OpenAI曾傳出與核融合新創Helion商談未來購買其能源,共同創辦人奧特曼本人也是Helion的投資者,他強調AI要發展,能源必須要有類似核融合的技術突破。

而微軟則試圖重啟美國三哩島核電廠,該核電廠的擁有者Constellation Energy與微軟簽訂20年協議,預計2028年重啟後生產的能源將全數供應給微軟。三哩島核電廠曾在1970年代發生爐心熔毀事故,被認為是美國最嚴重的核事故。

2030年供電太理想?外界估技術驗證、選址可能都會遇難關

儘管Google很積極希望運用核能彌補AI需求,同時加速碳中和的腳步,外媒《TechCrunch》認為Google及Kairos預期的2030年過於樂觀。目前Kairos才取得建設示範反應爐的許可,該反應爐要到2027年才會開始運作。

而且熔鹽反應爐尚沒有任何實際應用的案例,再加上小型模組化反應爐技術也不成熟,世界各國幾乎都在測試階段,要順利上線本身就極為困難,是否符合商業利益、能夠長久營運下去更是未知數。

《TechCrunch》還指出,依照皮尤研究的調查,美國有約44%民眾反對核能,意味著Kairos及Google在選址上有很大的機會遭遇居民抗議,尤其當核電廠蓋在自己的家園附近勢必會有更多人反彈,光是要定下設廠位置可能都要花費好一段時間。

延伸閱讀:核電是AI耗能救星嗎?比爾蓋茲支持的新世代核電廠動工,號稱「40年免換燃料」
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資料來源:華爾街日報TechCrunchCNBC

責任編輯:李先泰

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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