全台電商衰退,PayEasy逆勢成長秘訣:商品不用多,只求「揮棒不落空」
全台電商衰退,PayEasy逆勢成長秘訣:商品不用多,只求「揮棒不落空」

2024 年對電商來說,是個不太好過的一年,台灣整體電商營業額成長率不到 4%,因為消費轉向,從電商轉往旅遊。然而,在 2022 年宣布「封閉化」,轉為不對外開放、只給企業客戶使用的企業福利網 PayEasy,2024 年 1~8 月的電商營業額成長率還有 15.26%,電商最重視的轉換率也未下降,達 22.3%,可謂逆風成長。

PayEasy 總經理李易騰表示,PayEasy 能不受影響維持成長的原因,是有「先天」優勢,福利網本來就有企業預先儲值的購物金,會員會主動進站使用福利金;再來是因為「封閉化」的決定,當他們將電商入口封閉,只有會員能看到售價,就能消除供應商各通路間訂價衝突的疑慮,樂於給出更多優惠,目前站上的價格通常會比市售再低個 5~10%。

分析市場與消費者數據,協助供應商選出爆品

「當消費者想把錢花在海外旅遊上時,我們把這件事視為機會,因為當大家開始斤斤計較,我們的價格優勢就會跳出來。」李易騰強調,他們把電商逆風視為機會,利用這個時間點,把供應鏈整理得更好、更完整。

所謂供應鏈完整,是指更精準布局商品配置與數量,PayEasy 不追求品項愈多愈好,甚至會控制品項數的上限,「我們在意的是『有購率』,當有購率達到某個比例,供應鏈才會願意去維護這個商品的價格。」舉例來說,他們會分析市場趨勢和消費者行為,提供給供應商會員最容易下手的價格帶等數據,讓供應商能以此調整價格或商品組合。

以手持電風扇為例,PayEasy 透過消費者行為觀察到,以生產線為主的客群在夏季會有手持電風扇的需求,所以他們鎖定位於南部製造業的企業客戶,根據其偏好的價格帶,推出低於價格帶的手持電風扇商品,成功讓銷量提升,成為站上的爆品。

與會員保持密切互動,掌握第一手市場情報

能如此理解客戶需求,是因為 PayEasy 的會員都是企業員工,可以很清楚掌握會員屬於哪個產業、購物偏好與價格帶。而一般電商面對的是一個較模糊的會員群體,只能從社群媒體或是其他網站行為來推測、理解會員。

而且,站上顧客有許多都是同一家企業的同事,彼此會有口碑效應,提高商品的回購率。比方說,他們和供應商合作,將市價 2000 多元的 26 吋硬殼行李箱,以 990 元上架,靠價格和口碑刺激銷量,讓某家半導體公司平均每位購買者都買了 2 個以上。

他們也會跟企業客戶的人資或福委會成立私密 LINE 社群,可以第一手收到來自會員的商品需求跟評價,如此一來,供應商能集中資源在重點品項,會員也能買到需要的商品,進而提高商品購買率,「 我們並不是一個能夠常常揮空棒的公司,所以我們必須選好球,確定這一顆球是真的好球。

PayEasy 的成長飛輪:理解顧客、與供應商合作

PayEasy 透過精準選品,再加上與供應鏈的密切合作,提高商品銷售率與回購率。久而久之,品牌也願意用最具競爭力的價格跟 PayEasy 合作,李易騰指出,有些品牌因為信任平台的銷售能力,會將非當季商品限量上架到 PayEasy,像是原價 2 萬多的某牌空氣清淨機,就曾以 6000 元的破盤價在平台上售出。

PayEasy 的成長飛輪,其實是一群輪廓清晰的企業客戶,當 PayEasy 愈了解顧客樣貌,就愈能提供精準的選品策略給供應商;當供應商給予較市售更低、更有競爭力的價格,也能提高產品完銷、回購率,這樣又會讓供應商更願意給優惠,形成一個正向循環。

PayEasy 服務超過 800 家企業,為了更加理解 60 萬名企業會員,預計在今年底推出面向企業端的「問卷調查服務」,市調公司只要跟他們合作,就能得到一群輪廓清晰的樣本。而會員也能受益,只要填寫問卷,就能得到福利點數,「對我們來說能更理解消費者,而這些數據也會回饋到技術開發、商品開發,大家都得到利益。」

自 2022 年底轉型封閉式電商後,PayEasy 已連續 3 年營業額成長率、轉換率都維持在雙位數。然而,李易騰的野心不止於此,他解釋,許多大型企業的福利金型態愈來愈多元,企業漸漸會有教育、健檢、育兒等津貼,「我們的核心是協助企業數位化,福利網只是第一階段,如果用這個思維去想像,我們就有很大的可能性。」

延伸閱讀:Adobe揭超炫AI實驗功能!Project Turntable讓「2D角色轉3D」,6大黑科技有哪些?
Meta裁員近100人!IG、WhatsApp等3部門將重組,約20人濫用800元餐券遭裁

本文授權轉載自:經理人

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓