Meta裁員近100人!IG、WhatsApp等3部門將重組,約20人濫用800元餐券遭裁
Meta裁員近100人!IG、WhatsApp等3部門將重組,約20人濫用800元餐券遭裁

《The Verge》17日報導,Meta近日裁減了約100名員工,尤其是Instagram、 WhatsApp和擴增實境部門現實實驗室Reality Labs等部門。

這次裁員是Meta在2023年推行的「效率年」計畫的一部分,執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)承諾將這種效率文化永久化。此次為重組特定團隊的小幅度裁員,而非整體公司的大規模裁員。

事實上,這已經是Meta今年的第三次裁員,根據《財富》,本次裁員主要衝擊的是軟體工程師和一些負責營收的職位。許多受影響的員工在裁員前幾週就已經收到通知,並被允許在申請其他公司內部職位。然而,並不是所有人都能成功轉職,知情人士透露,有些人選擇提前接受四個月的遣散費。

對於此次裁員,Meta發言人阿諾德(Dave Arnold)聲明表示,公司部分團隊正在做出改變,以確保資源與長期戰略目標和定位策略保持一致。「這些策略包括將一些團隊轉移至不同地點,並將部分員工轉調至不同職位。這一過程中,當某個職位被取消時,我們會努力為受到影響的員工尋找其他機會。」

因公司對於疫情結束後成長過分樂觀的背景下,Meta在2022年裁員11,000人,而基於祖克柏2023年提出的效率年目標,約10,000人遭到裁減。

而這次新一輪裁員主要集中在WhatsApp、Instagram和Reality Labs等部門,一位匿名人士向《財富》透露,Meta在今年年還未出現大規模裁員,但持續不斷地針對某些特定團隊進行重組,像是Reality Labs,幾乎「每隔幾個月」就會進行一次重組。該部門在今年年初已經歷一波裁員。

祖克柏
祖克柏在2023年提出效率年計劃,裁減約1萬名員工。
圖/ Meta Connect臉書直播

濫用伙食津貼買私人用品,20名員工遭解雇

除了裁員之外,Meta最近還因為員工濫用伙食津貼而解雇了約24名洛杉磯辦公室的員工。根據英國《金融時報》,這些員工被發現使用公司提供的25美元(約新台幣800元)餐券購買家居用品,如牙膏、洗衣粉和酒杯等。這些補助原本是為了讓員工在辦公室工作時購買餐食,但一些員工則用於個人物品或是叫外送到家中。

其中一名員工在匿名平台Blind上承認了這一行為,並表示自己沒有在辦公室用餐的日子裡,選擇用補助購買其他物品,只是出於不想浪費這筆費用的想法。這起事件引發了Meta內部調查,並最終導致多名員工被解雇。不過本次解僱事件為紀律處分,未包含在效率年的裁員計劃之中。

內部文化變革:縮減伙食福利、績效評估更嚴格

Meta的公司文化正在經歷不小的變革。除了裁員和重組,Meta在2022年也針對員工供餐開刀,在矽谷總部,晚餐時間的延遲半小時到晚上6點30分,試圖減少員工蹭免費餐食、帶回家中享用等問題,但這項舉動也導致一些員工為了在下班後趕上離開公司的末班車,難以配合餐食時間,引發員工不滿。

儘管這次裁員是漸進性的,內部員工對未來可能發生的裁員仍然心存疑慮,並預計在今年底或明年初可能會有更多的裁員發生。另外,知情人士指出,Meta持續招聘新員工,但人員編制仍保持高度緊張的狀態,公司的績效評估也變得更加嚴格。

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資料來源:The VergeGuardianFortune

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #裁員 #meta
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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