【觀點】麥當勞《獵人》盲卡包為何炎上?品牌該知道的事:網紅Seeding怎麼做才對?
【觀點】麥當勞《獵人》盲卡包為何炎上?品牌該知道的事:網紅Seeding怎麼做才對?

日本漫畫《獵人》為不少動漫迷心中的神作!就在作者冨樫義博日前宣布重啟連載後,台灣麥當勞打鐵趁熱,於10月21日宣布聯名《HUNTER×HUNTER獵人》,推出全台限量30萬包的「角色盲卡包」,消費者於餐廳消費可加價89元購買。

不過,麥當勞提前寄給多名網紅公關品,包含完整角色盲卡包、BOOK牌及精美收藏盒,此行銷策略卻一夕炎上,讓眾多網友大感不滿。

看似稀鬆平常的公關品行銷(Seeding),為何在短短一天之內延燒全網,成為麥當勞意想不到的公關危機?

沒想到送個公關品也被炎上!這大概本週麥當勞台灣公司行銷部門最棘手的問題。麥當勞與知名動漫IP《獵人》(HunterxHunter)合作角色盲卡包,透過行銷公司贈送給大量網紅/網美,沒想到部分受贈者對於此IP不熟悉,輕率發言引來《獵人》粉絲負面觀感,因此在社群平台如thread被炎上。

贈送公關品以求曝光,在行業內的術語是Seeding,為播種之意,若一個公司把行銷和公關做傳統劃分,那Seeding常常是屬於公關部門去執行,或者行銷部會外包給比較熟悉這塊作業的公關公司。

麥當勞這樣的國際企業,通常都有長期配合的公關單位,不然就是整包創意提案交給知名廣告公司,再下發給專門做Seeding的單位。那麼,這次倒底什麼環節出了什麼問題?

Seeding是怎麼一回事?

曾經有一個美妝案子發來,預算是三百萬,內容就是做網紅開箱和授權取得相關素材,再拿這些素材做廣告投放,這個案子裡面還含有一個公關品贈送(Seeding)的作業環節。

到後來在這筆預算當中,大型網紅的部分被抽走了(可能給其他的公司或者拉回來自己發案),剩下一堆小網紅和Seeding,本想還有一定利潤,就辛苦點執行下去,沒想到最後美妝的窗口說: 『除了廣告投放分開來看,就只剩下Seeding了,你們接不接?』

三萬元預算,要發給60位網紅,這已經夠苦命了,竟然還內含寄送的郵資!等於發一個不到500元,如果要收集名單,再一一詢問意願,然後寄送的話,那連人事作業成本都不夠。

能接這種案子的公關公司,手上早就有很多網紅名單,甚至網紅也不會被知會,就照著名單寄送。反正有些網紅收到公關品一定會發限時動態,那就有一個曝光的基本盤,其他網紅收到要不要曝光,就看他們高興,有時候剛好遇到大網紅對這品牌有偏好,還特地發文感謝,對品牌來說,拿到免費曝光,就好像中獎一樣的感覺。

Seeding預算低是產業通病

拿一塊圓形大蛋糕來形容一筆行銷預算的話,創意/策略先切走一半,行銷執行和媒體採購再切走四成,那公關可能只剩下一成。在公關預算裡,活動執行又占走一大塊,Seeding就是跟蛋糕屑一樣,預算不定。很少有公司切很大一塊預算把Seeding『用到好』。

有些公司會在這這少少的預算,儘量做得精緻些,比方說,把公關品做成特別豪華的套組,禮盒裡面放花花草草裝飾,好讓網紅覺得拍照起來很美,貼社群平台是會取得一些觸及,因此得到曝光機會。也有些公司會故意做一些限量品,好讓網紅有尊榮感,想要貼出來跟粉絲炫耀。

之前做Seeding時,有些發案方甚至要求執行單位要手寫小卡片,這樣網紅收到才會覺得誠意十足,會有更好的曝光率,我單位有位字寫的很有特色的男同事(他甚至還有專門貼他寫的字的IG帳號,也有不少粉絲)自告奮勇寫卡片,結果被發案方拒絕:他們想要字寫的像『可愛女生的感覺』,這讓那位男同事感到憤憤不平。

這次麥當勞的問題出在哪裡?

一種可能是預算不夠,所以一樣請公關公司照名單寄一寄了事。另一種可能是預算雖然夠,但是時間不夠,許多聯名商品從打樣到大量印製之間有許多不為人知的苦處(像是印出來有色差,授權方不接受等等),等公關單位拿到樣品時,距離上市時間已經很近了。

為了彌補預算和時間限制,給網紅的誠意就要放到最大,明明是盲卡包,直接就給一整套了。我們知道這種盲卡包要收集到整套很不容易,通常在拍賣平台會有很多收集好的套卡,若連隱藏版一起,那通常價值不斐。網紅收到會覺得很有尊榮感,因此Seeding曝光率會提升。

但這份給網紅的尊榮感,只適用於熟悉品牌、熱愛此IP的網紅。例如遊戲公司會挑選玩過遊戲的實況主最頂級的禮盒加上限量的周邊,底下的留言通常是『好棒啊』『羨慕』,因為粉絲對於實況主熱愛遊戲的心情有共感,這份羨慕就是『要是我也能拿到就好了』!

若送給對此品牌完全不熟的網紅,這份共感就不見了,對品牌粉絲來說,網紅平白拿到周邊,反而是一種『這好不公平』『你憑什麼拿』的失落感。少年網紅『酒窩J』就大嘆:麥當勞的獵人公關品應該要發給我才對,我從小看到大啊!

問題就在於Seeding這塊,需要探查興趣名單,這就是預算和時間成本!

Seeding是行銷正規軍,不是傭兵

希望麥當勞的公關危機,可以成為行銷上的經典案例,不要把Seeding當成預算裡的蛋糕屑,因為Seeding對於許多新品來說,是曝光的前哨戰。 給受爭議的網紅曝光,或者給完全『沒有愛』的網紅曝光,其實對品牌來說都是傷害。要把Seeding當成行銷正規軍,給足資源,事先做好功課才行。

雖然沒有人希望被炎上,但我預期這次《獵人》盲卡包還是會賣得很好,這些輕率發言的網紅,形象受挫之餘,還多了黑粉。畢竟,我們在《獵人》作者冨樫義博拖稿的這幾年都對他多所批評,還用諧音罵他,也沒人同情他多年腰痛的事實,但《獵人》只有粉絲能罵,沒看的人提都不准提!

我個人建議所有的行銷人,即使沒有看到《獵人》蟻王篇之後,也要特別去把貪婪之島這一篇看完,因為論劇情開展和其中的策略,在創意上很少動漫能出其右,你一定能得到許多觸發。

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獵人盲卡盒內容。
圖/ 麥當勞提供

延伸閱讀:麥當勞導入自助點餐機,為何反而更缺人力?看懂Kiosk隱形2優勢:如何讓薯條更好賣!

責任編輯:李先泰

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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