高通最強手機晶片Snapdragon 8 Elite亮相!搭載Orion CPU效能升級45%,亮點規格有哪些?
高通最強手機晶片Snapdragon 8 Elite亮相!搭載Orion CPU效能升級45%,亮點規格有哪些?

如同在PC端的運算平台採用命名方式,Qualcomm在此次Snapdragon Tech Summit 2024揭曉的年度旗艦行動運算平台,將以Snapdragon 8 Elite作為正式名稱,並且如先前預告換上全自主架構設計的Orion CPU,更採用Prime主核與全大核架構設計,標榜成為全球最快的行動CPU。

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圖/ 高通

作為全新產品識別的命名方式

而換上全新命名方式,不難猜測是與同樣採用全自主架構設計的Orion CPU有關,藉此與先前針對PC裝置推出的運算平台採用相同命名方式,藉此以一致的產品命名作為產品識別。

Qualcomm解釋,此次調整運算平台命名方式,希望以「Elite」名稱凸顯採用自主架構的Orion CPU設計,以及結合Snapdragon品牌多項技術所呈現的頂級使用體驗。

不過,Qualcomm並未透露在旗艦運算平台命名方式再次改變之後,接下來是否也會針對既有Snapdragon 7、Snapdragon 6及Snapdragon 4系列運算平台調整命名方式,但以Qualcomm過往產品規劃策略來看,預期會是必然發展方向。

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圖/ 高通

換上第二代Orion CPU設計、全大核與全新運算區塊型態設計

至於此次推出型號為「SM8750-AB」的Snapdragon 8 Elite,主要採用第二代Orion CPU設計,更將快取記憶體增加為24MB,藉此提高資料運算吞吐效率,並且在Adreno GPU及Hexagon NPU採用全新區塊型態設計,並且進一步提升運算效能,使其能發揮更高自動生成式 人工智慧運算能力,本身同樣是以台積電第二代3nm製程 (N3E)打造。

其中,CPU主核部分的運作時脈為4.32GHz,並且在性能核心採最高可達3.53GHz運作時脈設計,另外也比照聯發科取消節能核心設計,主要藉由台積電第二代3nm製程對應更低功耗,同時透過核心運算分配方式在執行性能與電力續航之間取得平衡。

而此次採用全新運算區塊型態設計,除了加大CPU運算區塊面積,同時也提高Adreno GPU運算區塊,而因應人工智慧運算需求增加情況下,同時也將Hexagon NPU運算區塊加大,另外也換上針對人工智慧運算需求打造的影像處理器,藉此對應更聰明的相機拍攝成效,同時也能用於電腦視覺類型的人工智慧體驗。

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圖/ 高通

依照Qualcomm說明,Snapdragon 8 Elite在單核心效能相比前一代產品提升45%,多核心效能則提升45%,同時在網頁瀏覽效能更提升62%。而在電力運作表現部分,Snapdragon 8 Elite在CPU的電力損耗降低高達45%,GPU電力損耗也降低40%,每瓦 人工智慧運算電力損耗更降低45%,整體電力損耗對比前一代產品則減少約27%。

維持8核心最佳配置

在CPU核心配置方面,Snapdragon 8 Elite採2組主核,搭配6組性能核心,形成「2+6」的核心組合,與先前Snapdragon 8 Gen 4採用「1+3+4」的組合明顯不同,另外也不像聯發科在核心組合仍保留運作時脈較低的性能核心,藉此發揮更高運算效能。

Qualcomm指出,8核心配置設計目前已經成為市場主流,同時在多年發展經驗也確認8核心配置能發揮更好效能分配與多核心執行效率,因此認為8核心配置會是當前最佳組合,目前也暫時未計畫提出更少或更多核心的設計方案。

更進一步強化人工智慧運算表現

針對目前越來越多裝置端人工智慧運算需求,Qualcomm此次也藉由提升CPU運算效能表現,搭配加大運算區塊面積設計的GPU與NPU配置,另外也配合支援更多數據感知能力,以及記憶體共用架構,使得Snapdragon 8 Elite能提高人工智慧運算效能表現,同時對應更低延遲的執行效率。

配合此次核心架構設計,Qualcomm說明此次推出的Snapdragon 8 Elite可結合NPU中的張量加速器、6核心設計向量加速器與8核心設計純量加速器,搭配運作時脈可達5.3GHz的LPDDR5X雙通道記憶體設計,使得NPU整體效能可提升45%。

此外,Snapdragon 8 Elite除了可支援大型自然語言模型常見量化精度INT4、INT8、INT16與FP16半精度浮點數,更可對應INT8及INT16的混合精度計算,藉此對應市場更廣泛的大型自然語言模型執行運作。

透過運算平台整合的多模態 人工智慧助理設計,則可在大型自然語言模型與基礎人工智慧運算有更快執行效率,並且對應更深入的個人化互動,同時更可對應長指令輸入輸出,藉此加快手機端的人工智慧應用服務反應表現,例如能在以語音互動的數位助理服務更得更快反應,另外也加速電腦視覺反應速度。

而此次在對應各類數據感知的Sensing Hub設計,則是對應60%比例的人工智慧運算效能提升,同時也增加34%的記憶體資源使用量,使得諸多人工智慧運算可以變得更加流暢。

另一方面,針對電腦視覺運算相當重要的影像處理器,此次則是額外加上人工智慧設計,對應高達4.3GP/s的資料吞吐量,並且可各自對應4800萬畫素規格鏡頭,同時也能透過與Hexagon NPU直連,讓人工智慧視覺感知應用服務以更快效率執行運作,藉此對應諸如影像識別、環境感知等應用。

至於套用在影像拍攝時,則能進一步正確識別拍攝場景,並且自動調整相機最佳拍攝參數,同時也能讓被攝人物膚色、環境光線、天空等細節以更清晰且自然形式呈現。

更進階的遊戲體驗

在 遊戲體驗方面,此次推出的Snapdragon 8 Elite藉由加大GPU運算區塊,並且將GPU可用記憶體增加為12MB,不僅讓GPU顯示效能提升40%。電力損耗也降低40%,在即時光影追跡效能表現更提升35%,同時也能透過Qualcomm Adaptive Performance Engine 4.0動態效能引擎技術提升諸如《極速房車賽Legends》 (Grid Legends)般的遊戲執行表現。

此外,Snapdragon 8 Elite也成為第一個符合Unreal Engine 5.3遊戲引擎中Nanite虛擬幾何運算的運算平台,可透過 人工智慧渲染處理方式讓影像細節變得更擬真,更可在單一時間內同時處理大量幾何物件運算,另外也同樣可藉由Snapdragon Gaming設計對應更好遊戲體驗。

5G連網與其他平台設計

至於在5G連網部分,此次在Snapdragon 8 Elite整合Snapdragon X80 5G數據晶片,可對應5G Advanced-ready設計規範、支援mmWave毫米波與6GHz以下頻段,分別對應5G獨立組網及非獨立組網連接型態,以及毫米波單獨連接或毫米波與6GHz以下頻段合併連接模式,最高可對應10 Gbps下載與3.5 Gbps上傳速度,其中毫米波連接支援8載波聚合、2×2 MIMO,6GHz以下頻段則對應4×6 MIMO。

另外,Snapdragon 8 Elite也導入第二代人工智慧運算技術的FastConnect 7900平台,並且能使多天線運作模式最佳化,另外也加入支援NB-NTN規格的衛星連接功能,並且整合峰值下載速度可達5.8 Gbps的Wi-Fi 7無線連接規格,以及藍牙6.0、雙藍牙天線與UWB超寬頻網路設計。

而顯示輸出則最高支援4K@60 Hz或QHD+@240Hz規格,外接顯示螢幕最高可對應輸出8K@30Hz或1080@240Hz規格,另外也對應UFS 4.0儲存元件,支援USB-C介面設計的USB 3.1 Gen 2連接埠,以及Qualcomm Quick Charge 5快充技術。

安全設計部分,則包含對應C2PA規範的Truepic影音內容憑證系統,以及針對 人工智慧模型的內容版權保護機制。

將與諸多OEM業者合作

在此次公布Snapdragon 8 Elite之後,Qualcomm確定將由華碩、榮耀、iQOO、Motorola、Nubia、OnePlus、OPPO、紅魔、Redmi、realme、三星、vivo、小米、中興通訊等品牌推出應用此運算平台的終端設備,其中小米與OPPO也確定很快將此運算平台用於旗下推出新款手機,而更多品牌則預計會後續推出採用Snapdragon 8 Elite的終端裝置。

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圖/ 高通

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本文授權轉載自:mashdigi

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AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰
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2025 SAP Emarsys 行銷高峰會日前盛大登場,對談聚焦「AI × 智慧零售 × 個人化數據」三大核心議題,邀集零售、顧問與科技領域專家齊聚一堂,透過一系列主題演講與實務對談,深度剖析品牌如何在生成式 AI 與數據浪潮下加速轉型、強化顧客關係。

現場不僅邀請SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁分享AI時代下,如何善用工具抓住消費者的心,並邀請到Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳、SMCP區域數字化發展及營運總監黃灝良、萬達寵物行銷長何文君、SAP Emarsys資深客戶成功經理李婉琪,以及SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文,藉由應用實例與行銷科技實戰經驗,為品牌在AI時代,協助開啟更具洞察與行動力的轉型藍圖。

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Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳
圖/ 數位時代

吸引消費者難度飆升,靠SAP Emarsys落實超個人化

2025年2月,Deloitte與SAP攜手完成一份全球消費性產品互動報告,當中提及5大關鍵趨勢,包括:吸引與留住消費者越來越難、AI與個人化成為創新的主推力、消費通路多樣化與不確定性、Dark Data造成的困擾,以及Z世代行為的轉變。

張益紳引述報告內容指出,77%的行銷人員認為必須改變與消費者互動的方式,76%認為要比以往更快速地適應市場變化,而這些都指向同個方向:「AI是提升效率、洞察行為的關鍵工具」。AI時代品牌要突圍,就必須將個人化體驗升級,走向「超個人化」,把每個消費者視為獨立個體,藉由SAP Emarsys等行銷科技工具,企業可更快速落實個人化體驗,真正讓AI成為品牌與顧客之間的橋樑。不過他也提醒,AI雖然能提升效率,但最終仍須仰賴人工把關品質。

談到個人化,李婉琪說到,許多企業初次導入SAP Emarsys所服務面對的第一個挑戰,就是數據來源過於分散,「比如線上、線下、LINE、會員資料都分開,要做 Machine Learning 就會有難度。」因此,SAP Emarsys團隊會先協助客戶整合多元資料,讓後續的AI分析與客戶旅程規劃更有效率。

她建議企業在選擇AI工具時,「必須清楚導入這套工具的核心目的,也要看這個平台未來是不是有持續優化、能整合、夠穩定。」SAP Emarsys的服務剛好都符合這些特點,能讓品牌無後顧之憂。

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SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁
圖/ 數位時代

SAP Emarsys在AI應用已有具體實踐,助顧客加快行銷速度

隨著全球零售加速進入數據驅動時代,該如何在短時間內抓住消費者眼球?林彥菁剖析:「從行銷人員的角度,現階段品牌只有黃金9秒的時間跟客戶互動。」 品牌必須從各式平台,抓住客戶的忠誠度,行銷人員也要從不同的角度出發,去設計策略與顧客互動。她舉例,像「登記保固」可以促進忠誠度,「QR Code」可帶來二次銷售,甚至從一個人的購物行為延伸到另一個人、從線上帶到線下,都是行銷人員可以觸發互動的時刻。SAP Emarsys提供「行銷自動化」的平台,能串接不同管道,幫助品牌跟客戶互動。

SAP Emarsys在AI應用上,已有不少具體實踐。包括提供15種以上的「預設報表模板」,能夠節省資料整理時間,並導入「自然語言儀表板」,讓企業的非技術人員也能自定義查詢與分析。AI能搜尋最合適產品、推薦熱門主題行銷內容。SAP也計畫推出新產品「SAP Joule」,整合ERP、供應鏈等,透過Agent溝通生成指令,幫助企業快速達成預期業務成果,協助品牌發揮AI整合應用的效益。

林彥菁強調:「AI或現在經常在討論的ChatGPT,就是可以幫大家做到「Time to Market」或者「Time to Value」,節省大家操作的時間。」SAP Emarsys的角色,就是幫助品牌整合跨通路資料、串接SAP生態系產品,並透過AI與行銷自動化功能,節省客戶團隊日常操作與內容產製的時間,加快行銷反應速度。

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萬達寵物行銷長何文君
圖/ 數位時代

SAP Emarsys合作,萬達寵物繳出漂亮成績單

沒有好的AI工具有多痛苦?黃灝良指出其在剛加入這個品牌時發現的4個核心問題,包括資料分散、CRM與顧客資訊斷裂、前線銷售缺乏工具與洞察、競爭對手在數位轉型領先等。他強調,在公司內同樣是「轉換」,每個部門的定義卻不同,「同企業要唱同一首歌,講同一種語言才行。」因此,資料定義、公司管理非常重要,而且智慧零售不是只有科技,更關鍵的是用數據建立信任。他說:「我們要求團隊每一次與顧客互動,都要成為一個可以產生轉換的行動。而這一切的基礎,是要先與他互動建立關係。」

目前有不少企業都已經享受到使用SAP Emarsys的好處。何文君指出,旗下擁有超過126間「寵物公園」實體門市的萬達寵物與SAP Emarsys合作後,寫下亮眼的成績單,包括:客戶流失率下降、回購率成效翻倍、高忠誠黑卡會員人數也因此倍數成長。

萬達寵物透過SAP Emarsys的系統,針對會員的年齡、養寵類型、交易商品、品牌偏好、來店頻率、購買時段等資料建模,描繪出一條條購物旅程腳本,建立超過1000種會員輪廓。何文君認為,好的CRM就像GPT,能不斷學習、測試、優化,萬達寵物在與SAP Emarsys的CRM上合作能成功,也仰賴有好的系統支撐,加上有耐心的團隊,去debug解決問題。

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SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文
圖/ 數位時代

SAP Emarsys解決企業個人化行銷的痛點,助品牌在AI時代進化

整場活動中,雖然不斷提到AI時代個人化的重要性,不過陳聖文也提醒道:「如果線上、線下資料整合不全,就會形成數據孤島,讓個人化非常不精準。」數位時代總編王志仁也形容數據孤島就如同「地圖上看2公分,但實際行軍要200公里。」表面上資料彷彿已經齊備,實際上部門之間缺乏整合,數據無法流通、無法即時應用,導致企業決策像是在迷霧中摸索前行,耗時又低效,而SAP Emarsys的系統能整合非常多資料,包括原生的ERP,以及品牌的官網、APP等,讓內部的黃金數據不會被遺漏。

陳聖文指出,最重要的還是「原生雲」的整合、將線上、線下過去的資料都先整回來,再去想如何與消費者做溝通,將LINE、網站、廣告全都當成溝通場景。他也提醒,若設定的時候有一個節點沒處理好,就可能成資料孤島。畢竟,在AI驅動的行銷時代,唯有將資料真正整合,讓每一次溝通都建立在用戶行為之上,品牌才能精準觸及受眾、創造實質轉換。SAP Emarsys也會持續協助零售品牌,在AI時代更進化。

歡迎下載 SAP Emarsys: 全球消費性產品互動報告 | 台灣版

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