前進中國,6吋晶圓最近
前進中國,6吋晶圓最近
2001.01.01 |

上海到南京,約略就等同於台北到高雄的距離,有機會成為中國的高科技地帶,」出身工研院,曾在茂矽工作5年的華晶上華半導體副總經理黃棟材指出。
在台灣,新竹科學園區的產業群聚,被視為是半導體產業競爭力的重要來源,產業上下游之間既競爭、也合作,廠商間往來頻繁、資訊交流密切,有利於對市場的快速回應。新興的台南科學園區,甚至已被部分廠商認為「距離太遠」,必須另起產業聚落爐灶。
面積為台灣數百倍的中國,顯然有機會發展出「中國特色」的產業群聚模式。廠區座落在江蘇無錫的華晶上華半導體,是由中國華晶電子和上華半導體在1999年合資成立,而上華半導體正是由台灣茂矽的創辦人陳正宇所成立的。合作的模式,是由華晶電子提供當年中國808計劃所興建的廠房,上華半導體則負責新資金和管理技術引進。
無錫市,中國最早工業化的城市之一,歷任都市經營者的保守心態,卻讓無錫市呈現了雜亂與紀律並存景象--市郊路人橫行、車輛逆向的情況隨處可見。但是,僅僅過了一個進城的收費亭,舉目望去的工業區,卻是一片紀律森然的光景。
黃棟材認為,華晶上華目前的營運主力為5吋和6吋廠,而6吋廠在台灣科學園區已有人才難尋的困境,將6吋廠蓋在無錫這樣的城市,事實上是可以在整個長江三角洲地帶做有效的「市場區隔」。

**半導體發展不如台灣

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「只有建廠計劃,卻無經營管理能力,」黃棟材指出,中國當年雖然積極地想要發展半導體工業,起步也不比台灣慢,多年下來的成績卻遠不如台灣,而這也是華晶上華的合作模式之所以會出現的主要原因之一。
黃棟材舉例,過去中國國營的半導體廠,光是做建廠規劃經常就要花上一年以上的時間,再加上建廠所需要的一到兩年,等到可以量產時,原本的規劃製程可能早就已經過時了。
海外經營團隊的加入,大幅改善了華晶的經營體質。
一年多下來,目前華晶上華的產能已由原先規劃的月產6000片,提高到6吋10000片、5吋12000片的規模,去年營業額達3500萬美元,今年則可望再大幅提升到6000萬美元。
目前中國最熱的8吋廠投資熱,華晶上華反而僅在規劃評估當中,短期內並無建廠的計劃,而是以6吋廠的產能擴充為首要的營運目標。黃棟材表示,目前中國的半導體市場是以低階的消費性IC為主流,高階產品的內需市場仍舊相當有限,而目前華晶上華主要服務的客戶是以「目標市場為中國大陸的設計公司」為主,8吋廠的投資興建並非迫在眉睫。
黃棟材分析,低階的消費性IC,即使在台灣生產,主要市場也是中國大陸,而且比重勢必還會不斷提高,因此,在哪裡生產,就只是比較成本上的差異而已,中國市場崛起的大趨勢,則是無庸置疑的。
過去中國半導體製造業的基礎薄弱,法令稅制繁複多變,外人難以掌握理解,廠商求變之道,造成中國的半導體走私進口十分猖獗。但是近幾年來,中國政府計畫性地大力扶植半導體產業,IC設計產業的增值稅已下降至3%,大幅提高了廠商在中國當地生產半導體的誘因。

**晶圓代工有待探索

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「華晶上華在摸索,客戶也在摸索,」黃棟材認為,華晶上華得摸索出在中國經營晶圓代工的一條路子,國外的IC設計公司則在摸索「合法」進軍中國的可能途徑。
黃棟材以他在海峽兩岸的工作經驗作分析,台灣在半導體技術上,至少領先中國兩個世代以上,中國本地的IC設計公司,5年內都還很難成氣候,尤其是中國長期在社會主義的制度下運作,雖然改革開放以後已有了很大的變化,但是中國IC設計業者對「市場」的理解與掌握,還是與台灣廠商有很大的落差。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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