一把火點燃KAKAO危機!3大原因看懂:曾經的創新獨角獸,如何變成大欺小惡霸企業?
一把火點燃KAKAO危機!3大原因看懂:曾經的創新獨角獸,如何變成大欺小惡霸企業?

韓國流行文化近年強勢出口!只要曾經去過韓國旅遊,Kakao Map幾乎是手機必備的APP。事實上,Kakao的服務範圍甚廣,從通訊、支付、乘車、金融等眾多服務,已滲入韓國民眾生活的方方面面。

然而,曾經被視為創新象徵的Kakao集團,近來卻被抨擊為恃強凌弱的企業,就連韓國總統尹錫悅都曾點名Kakao「可能成為國家安保的致命問題。」

這家與韓國Naver集團齊名的網路巨頭,其形象為何一去不復返?

2年前的一把火,燒掉Kakao信任度

若要提到Kakao集團近兩年內的最大爭議,就不得不提2022年的資料中心大火事件。當時,因一場火警導致Kakao資料中心大規模停電,導致旗下服務暫時停擺數天,讓韓國人的生活一夕大亂。

這場大火引起的「Kakao之亂」,不但讓尹錫悅公開抨擊Kakao,更讓共同執行長南宮勳(Namkoong Whon)引咎辭職,可見Kakao服務的影響力。

但是,僅僅一場意外,恐怕無法讓Kakao集團的惡名就此成立。除了令人招怨的服務之外,Kakao也涉及欺壓中小公司,才是讓集團蒙上惡霸之名的關鍵。

「惡霸Kakao」是如何練成的?

原因1:操弄SM娛樂股價

據《日經亞洲》報導,Kakao能夠成為如此龐大的商業帝國,業務涵蓋眾多面向,一部分奠基於過去10年裡的積極收購。光是2023年,Kakao便斥資1.4兆韓元買下6間公司。

發展至今,Kakao旗下擁有多達128間子公司,集團總價值達到35.1兆韓元,榮登韓國第15大集團,創辦人金範洙(Kim Beom-su)在《富比士》今年上半年公佈的韓國50大富豪排行中名列第6,當時身價約45億美元。

然而,Kakao龐大的商業帝國,卻也成為負面影響的來源。 今年7月,金範洙被法院指控涉嫌操縱SM娛樂股價,妨礙Hybe的公開收購,一度被羈押數個月之久,直到上個月才以3億韓元成功保釋。

SM娛樂是韓國第二大娛樂公司,曾打造出Super Junior、少女時代、SHINee等人氣團體。而Kakao和Hybe曾就SM娛樂的股權展開一場經營權之戰。

過程中,SM娛樂股價一度飆至史上新高,最終以Kakao及Kakao娛樂總共拿下約4成股份成為該公司最大股東作結。

理由2:不擇手段擴大市場

Kakao面臨的醜聞不只如此,旗下共享乘車公司Kakao Mobility更可說是前科累累,先是去年2月就被指控平台派車系統祕密優待付費司機,例如優先派單、減少利潤較低的短程單等,而被公正交易委員會裁罰257億韓元。

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Kakao Mobility在去年遭到韓國公正交易委員會開罰,被控歧視未訂閱司機、存在壟斷行為。

去年11月初,Kakao Mobility更被韓國總統尹錫悅點名抨擊是一間「非常不道德」的公司,其後再度被公正交易委員會以存在打壓競爭對手、強迫收集計程車即時資訊等壟斷行為裁罰724億韓元。不過,Kakao Mobility全然否認指控,強調會在法院上爭取到底。

且除了上述的事件外,《韓國先驅報》在社論中指出, Kakao激進的收購策略引發許多爭議,特別是他們毫不留情地攻入花店、理髮廳等中小企業為主的市場 ,加上Kakao部份高管也陷入選擇權相關糾紛,使得外界對公司內部的道德水準抱持懷疑。

理由3:今年股價下滑近40%

而且不斷擴張業務版圖的成果,並沒有為財務帶來相應的回報。Kakao發布的2024年第三季財報中,營收為1.92兆韓元,年減4%,季減4%。而營業利益則約為1,300億韓元,年增5%但季減3%,整體表現無法讓投資者滿意。

邁入2024年至今,截至11月18日,Kakao股價已經下滑逾37.4%,就連金範洙在《富比士》即時富豪榜上,身價下滑至28億美元,目前是韓國第9大富豪。

醜聞纏身情況下,Kakao在去年12月宣佈換將,任命創投部門負責人Shina Chung為新執行長,並在今年3月底正式上任。在Shina Chung的帶領下,Kakao計畫重組公司,出售部份旁枝業務,以專注在Kakao Talk及AI等核心業務上

Shina Chung在最近的財報會議上表示,子公司Kakao Game已出售一間穿戴式裝置公司股份;故事及娛樂部門退出法國、印尼、台灣等市場──Kakao旗下漫畫平台Webtoon便在近期宣佈, 將於2025年11月27日正式結束在台營運,並公告停止儲值、退費處理等相關時程。

Kakao Webtoon
Kakao Webtoon近期宣佈退出台灣,也是Kakao承諾的業務精簡的一部分。
圖/ Kakao Webtoon

不過,對於Kakao的重組計畫,外界的評論仍持觀望態度。野村證券分析師Angela Hong認為,雖然業務重組他們樂見其成,但認為整體規模沒有達到投資者的期待。

「擁抱創新」是重拾聲譽關鍵

《韓國先驅報》則點出,宣佈重組公司、精簡業務已是Kakao面對外界壓力的慣用手段,2021年就承諾過會精簡業務,現在依舊業務眾多,「一旦遇到爭議, Kakao就會承諾徹底改革公司架構、改變金範洙的角色,但Kakao仍一直憑借收購進行擴張,重心放在管理股價上,而非追求創新及科技本位的變革。」

Kakao要擺脫尾大不掉的困境,除了真正向投資者展現改革公司的決心,或許更重要的是,他們必須重拾當年的冒險創業精神,才能再次以創新為出發點,引領公司繼續向前邁進。

延伸閱讀:一個通訊軟體失火,讓整個南韓癱瘓4天!Kakao之亂是什麼?對韓國人有多重要? 韓漫平台Kakao Webtoon撤出台灣,11/27停止營運!退費怎麼申請?何時申請?

資料來源:Nikkei AsiaKorea HeraldKED Global

責任編輯:李先泰

關鍵字: #通訊軟體 #韓國
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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