強化主權AI!國科會證實「3年內砸逾900億元」,為何台灣不惜血本也要升級算力?
強化主權AI!國科會證實「3年內砸逾900億元」,為何台灣不惜血本也要升級算力?

賴政府計劃, 在接下來3年內每年編列新台幣300億元,用於AI資料中心和相關發展,提升台灣在AI領域的自主能力。

國科會主委吳誠文接受《日經》專訪時強調,台灣將加強主權AI(Sovereign AI),並與輝達(NVIDIA)等國際頂尖AI晶片公司合作,發展可信任AI對話引擎(TAIDE),部署至國家高速網路與計算中心。

而若川普上台後施壓台積電在美國設置2奈米製程的半導體產線?吳誠文指出, 台灣半導體商到外國設廠都必須落後在台最新進的製程至少一代,若明年台積電在台2奈米量產順利且成熟,就可開始布局國外。

年砸300億強化主權AI!4年後達每秒48萬兆次

吳誠文指出,台灣政府的目標是於未來四年內將集體運算效能從目前的每秒2萬兆次浮點運算(20 Petaflops)提升至每秒48萬兆次(480 Petaflops),這樣的進展將使台灣在國際AI發展中佔有一席之地。

國際間以「浮點運算」(FLOPS,Floating-point operations per second)作為超級電腦速度單位,1 Petaflops代表每秒執行一千兆次浮點運算。

他強調:「主權AI是一個至關重要的議題,政府將加強AI資料中心基礎設施,並大幅提升自身的運算能力。」

同時,台灣政府也在多元化經濟的發展上加大力度,除了半導體產業外,AI、無人機、醫療保健和能源等領域也是重點發展對象。吳誠文強調:「雖然台灣的正式邦交夥伴不多,但我們可以透過科技與民主陣營的各國建立友好合作關係,這對台灣的安全至關重要。」

打造「可信任AI對話引擎」

去年,國科會列出台灣希望避免中國取得的關鍵技術清單,並對被列入黑名單的中國實體實施出口管制。為了展現台灣的科技實力,國科會去年成立了「科技、民主與社會研究中心」(DSET),聘請專家推動台灣在晶片、能源等關鍵科技領域的外交,並在全球論壇上發聲。

台灣也已經與輝達等世界頂尖AI晶片巨擘合作,共同打造AI資料中心及超級電腦,用於訓練台灣的「可信任AI對話引擎」(Trustworthy AI Dialogue Engine, TAIDE)。TAIDE是一種大型生成式AI語言模型,採用臉書母公司Meta的開源語言模型Llama 3,適用於台灣的繁體中文。

吳誠文指出,從AI主權的層面來看,擁有屬於台灣自己的正體中文大型語言模型對於未來的技術發展非常重要。他強調,這樣的語言模型將有助於台灣更好地掌握AI技術,並減少對其他國家技術的依賴。

台積電2奈米輸美?吳誠文:要符合「N減1」原則

美國總統當選人川普將於明年1月上任,吳誠文表示,台灣期待在川普任期內加強與美方在科技領域的合作。台灣和美國的目標在許多方面存在契合,吳誠文特別提到,當然期待與美方合作,尤其在AI及其他前沿科技領域中建立更強的聯繫。

至於台灣是否預期川普政府要求分享更多先進技術?吳誠文指出,這種並行發展的策略,「應該也符合川普的期望。」

吳誠文說,台灣政府不擔心台積電的全球發展會影響到台灣在全球的戰略地位,並指出台灣法規規定,晶片製造商在國外的生產,都必須比台灣最新進的製程落後一代,也就是「N減1」原則,台灣將遵守這個原則,也願與美國、日本、德國等民主盟友分享技術,促進共同發展。

吳誠文強調,美國對技術有強大的控制力,也是民主聯盟領袖,且自己就有能力開發最先進的半導體製程,但最大的挑戰是量產需要大量投資,「這就是台積電目前在承擔的風險。」

延伸閱讀:白話科技|黃仁勳超看好!主權AI是什麼,為何輝達敢喊百億美元營收?

資料來源:日經亞洲

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #資料中心 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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