強化主權AI!國科會證實「3年內砸逾900億元」,為何台灣不惜血本也要升級算力?
強化主權AI!國科會證實「3年內砸逾900億元」,為何台灣不惜血本也要升級算力?

賴政府計劃, 在接下來3年內每年編列新台幣300億元,用於AI資料中心和相關發展,提升台灣在AI領域的自主能力。

國科會主委吳誠文接受《日經》專訪時強調,台灣將加強主權AI(Sovereign AI),並與輝達(NVIDIA)等國際頂尖AI晶片公司合作,發展可信任AI對話引擎(TAIDE),部署至國家高速網路與計算中心。

而若川普上台後施壓台積電在美國設置2奈米製程的半導體產線?吳誠文指出, 台灣半導體商到外國設廠都必須落後在台最新進的製程至少一代,若明年台積電在台2奈米量產順利且成熟,就可開始布局國外。

年砸300億強化主權AI!4年後達每秒48萬兆次

吳誠文指出,台灣政府的目標是於未來四年內將集體運算效能從目前的每秒2萬兆次浮點運算(20 Petaflops)提升至每秒48萬兆次(480 Petaflops),這樣的進展將使台灣在國際AI發展中佔有一席之地。

國際間以「浮點運算」(FLOPS,Floating-point operations per second)作為超級電腦速度單位,1 Petaflops代表每秒執行一千兆次浮點運算。

他強調:「主權AI是一個至關重要的議題,政府將加強AI資料中心基礎設施,並大幅提升自身的運算能力。」

同時,台灣政府也在多元化經濟的發展上加大力度,除了半導體產業外,AI、無人機、醫療保健和能源等領域也是重點發展對象。吳誠文強調:「雖然台灣的正式邦交夥伴不多,但我們可以透過科技與民主陣營的各國建立友好合作關係,這對台灣的安全至關重要。」

打造「可信任AI對話引擎」

去年,國科會列出台灣希望避免中國取得的關鍵技術清單,並對被列入黑名單的中國實體實施出口管制。為了展現台灣的科技實力,國科會去年成立了「科技、民主與社會研究中心」(DSET),聘請專家推動台灣在晶片、能源等關鍵科技領域的外交,並在全球論壇上發聲。

台灣也已經與輝達等世界頂尖AI晶片巨擘合作,共同打造AI資料中心及超級電腦,用於訓練台灣的「可信任AI對話引擎」(Trustworthy AI Dialogue Engine, TAIDE)。TAIDE是一種大型生成式AI語言模型,採用臉書母公司Meta的開源語言模型Llama 3,適用於台灣的繁體中文。

吳誠文指出,從AI主權的層面來看,擁有屬於台灣自己的正體中文大型語言模型對於未來的技術發展非常重要。他強調,這樣的語言模型將有助於台灣更好地掌握AI技術,並減少對其他國家技術的依賴。

台積電2奈米輸美?吳誠文:要符合「N減1」原則

美國總統當選人川普將於明年1月上任,吳誠文表示,台灣期待在川普任期內加強與美方在科技領域的合作。台灣和美國的目標在許多方面存在契合,吳誠文特別提到,當然期待與美方合作,尤其在AI及其他前沿科技領域中建立更強的聯繫。

至於台灣是否預期川普政府要求分享更多先進技術?吳誠文指出,這種並行發展的策略,「應該也符合川普的期望。」

吳誠文說,台灣政府不擔心台積電的全球發展會影響到台灣在全球的戰略地位,並指出台灣法規規定,晶片製造商在國外的生產,都必須比台灣最新進的製程落後一代,也就是「N減1」原則,台灣將遵守這個原則,也願與美國、日本、德國等民主盟友分享技術,促進共同發展。

吳誠文強調,美國對技術有強大的控制力,也是民主聯盟領袖,且自己就有能力開發最先進的半導體製程,但最大的挑戰是量產需要大量投資,「這就是台積電目前在承擔的風險。」

延伸閱讀:白話科技|黃仁勳超看好!主權AI是什麼,為何輝達敢喊百億美元營收?

資料來源:日經亞洲

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #資料中心 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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