股價1年狂飆700%!一文拆解「比特幣妖股」微策略:軟體公司如何搖身變囤幣巨鯨?
股價1年狂飆700%!一文拆解「比特幣妖股」微策略:軟體公司如何搖身變囤幣巨鯨?

比特幣大戶微策略(MicroStrategy)再度出手!

據微策略周一向美國證管會(SEC)提交的文件,在11月18日至24日期間, 以平均每枚97,862美元的單價加倉買進55,500枚比特幣,總共斥資54億美元(約新台幣1,753億元),創下公司歷來最大單次購買紀錄。

在此波大舉買入前夕,微策略進行了兩項重大融資計劃籌取資金。分別是11月21日,完成了高達30億美元的債券發行,扣除費用後淨籌29.7億美元(約新台幣964億元);11月18日至24日期間,出售了559萬股股票,進帳24.6億美元(約新台幣798億元)。

微策略持有多少比特幣?

答案是:386,700枚,價值超過370億美元(約新台幣1.2兆元)。

微策略創辦人兼執行長賽勒(Michael Saylor)表示,公司持有的全部比特幣均價為每枚56,761美元,總成本約219億美元。 換算下來,漲幅高達68.9%。

持有大量比特幣,又為微策略股東賺了多少錢?據賽勒說法, 今年至今,微策略的財務操作實現了59.3%的BTC收益率,相當於為股東帶來了112,125個BTC,換算下來平均每日回報為341個BTC。

依目前每比特幣約10萬美元的價格計算, 這些BTC的回報將轉化為大約112.25億美元(近新台幣3,647億元),或者每日341萬美元,逾新台幣1億元。

更狂的是,據微策略公告,截至11月24日公司仍有價值128億美元的股票可供出售,計劃在未來3年內籌集420億美元(約新台幣1.3兆元)資金持續購買比特幣,約為當前持有價值的一倍有餘。

瘋狂大開槓桿買入比特幣的微策略究竟有何來頭?在捧重金大買比特幣之外,這間公司本業為何?表現又如何?若拿掉「比特幣妖股」封號,它本質上是怎樣的一間公司?

主業是商業智慧BI,卻因重押比特幣名聲鵲起

微策略是一家美國的商業智慧(Business Intelligence, BI)軟體公司,成立於1989年。在成立35年內的大部分時間內,它是一家鮮為人知的軟體公司,專注於提供企業級的軟體解決方案,簡單來說:幫助客戶數據分析,以便做出更好的商業決策。

但關鍵轉折在2020年。該年過半時,微策略公司資產負債表上的現金和短期投資僅有5.3億多美元,賽勒看到這些資金因低利率而幾乎閒置在一旁,便想將其投入使用。他當時環顧四周的可能選項,發現了比特幣。

那時的比特幣已是具有全球主導地位的數位貨幣與網絡,成長速度非常快。賽勒因此做了一個大膽的決定——收購比特幣,就相當於收購一家高成長的壟斷型的網路公司,微策略也可以藉此轉型。

事實上,往前回推至2020年7月,微策略公司的市值約為11億美元,其軟體業務自2015年以來一直在萎縮,年收入僅不到5億美元,利潤微乎其微。

該年8月,賽勒開始推動買入比特幣做為公司資本的計畫,首次宣布以約2.5億美元的資金購入大約2.1萬枚比特幣,成為企業界首個大規模投資比特幣的公司。

軟體公司?微策略可能更接近比特幣「囤幣銀行」

「我們之所以決定購買比特幣,是因為比特幣代表了一種數位黃金。」 賽勒在公司宣布戰略後的首次財報電話會議上說,它比黃金更堅挺、更聰明、更強大、更快速。

在往後的4年內,這家公司以比特幣為貴。自2020年8月至今從最低13美元一度來到最高543美元,股價漲幅達到驚人的3,156%,若以收盤價計算,仍高達逾2,500%;近期雖回落至403美元, 但2024年截至11月26日漲幅仍高達488%、一年內漲714% 。也因為相較於BI本業,微策略的股價波動與比特幣波動關聯更高,讓它在市場中獲封「比特幣妖股」的名號。

那麼,除了投資比特幣獲利之外,微策略的軟體本業表現如何?據公司於10月30日公布的Q3財報來看, 軟體業務仍呈現虧損狀況,營收年減10.3%,為1.161億美元,營業虧損 (loss from operations) 達1,850萬美元。

軟體事業收入.jpg
微策略於10月30日公布2024年Q3軟體事業收入,營收年減約10.3%。
圖/ 微策略

《華爾街日報》報導,微策略的驚人漲勢是投資者投機狂熱情緒的一部分。例如,研究公司New Constructs的創始人David Trainer表示,按照傳統指標衡量,微策略過去連三季裡都出現淨虧損,並不是一家好公司,「且投機狂熱情緒最終將消退。」

但反觀微策略截至11月26日的910億美元市值,約為新台幣2.95兆元,與其稱之為BI軟體公司,可能更接近比特幣的「囤幣銀行」。

賽勒重押比特幣也並非一路順風順水。他曾因過度槓桿操作,讓公司在2022年加密貨幣市場崩盤中慘遭重創。當時,由於FTX的崩塌拖累了比特幣價格跌至16,000美元以下,微策略承受了巨大虧損,最終導致賽勒於2022年辭去CEO職位,結束了他長達三十多年的領導生涯。

但即使經歷過2022年幣市大回檔,比特幣一度暴跌近8成,也沒有動搖賽勒對比特幣的信仰,如今還更堅定,也讓賽勒被戲稱為「比特幣耶穌」。

2024年11月21日,微策略一度成為美國交易量最大的股票,超越輝達及特斯拉。

為何他建議台灣配置比特幣?

事實上,全球近八成比特幣挖礦的ASIC(特殊應用晶片),都是由台灣的台積電等半導體廠商生產,因此台灣的地緣風險,與比特幣也不無關係。

賽勒曾數度接受台灣媒體採訪,他曾指出,考量到中國威脅與地緣政治風險,建議台灣政府若想要保全資產,應該要跳脫「貨幣資產」(currency assets)思維,將比特幣視為虛擬的「資本資產」(capital assets),並納入配置的一部分。

他以賽局理論來解釋:「如果你口袋裡有10億美元,歹徒用槍抵著你的頭,只要威脅開槍就能搶走;但如果你有的是價值10億美元的比特幣,歹徒就算開槍也什麼都得不到。暴力只能摧毀實體資產,但只要你擁有可攜式的數位資產,就有談判的動機。」

他也說,比特幣甚至可用來換取軍事或政治上的保護。「我們不知道政權能穩定多久,但比特幣傳輸不受國家限制,可以自行託管,隨時轉存入新加坡、瑞士、紐約、巴黎的銀行,就能藉此換取談判空間與安全。」

至於台灣央行是否會採取更積極的態度看待比特幣交易?總裁楊金龍11月14日時表示,目前金管會已開始監管比特幣,主要關注洗錢等風險,但也不排除在監管完善後允許比特幣的正常發展。

楊金龍表示,未來將針對黃金和比特幣等新興資產進行審慎評估。但也再次強調,央行不會輕易進行冒險性的資產配置。

延伸閱讀:比特幣交易所餘額創新低!2025年或衝14萬美元,市場洞察、看漲價格預測一次看
比特幣概念股、區塊鏈概念股有哪些?川普當選後,加密貨幣有望上看十萬?

資料來源:華爾街日報financefeedsCNBCMarsBit微策略官網

責任編輯:李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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