股價1年狂飆700%!一文拆解「比特幣妖股」微策略:軟體公司如何搖身變囤幣巨鯨?
股價1年狂飆700%!一文拆解「比特幣妖股」微策略:軟體公司如何搖身變囤幣巨鯨?

比特幣大戶微策略(MicroStrategy)再度出手!

據微策略周一向美國證管會(SEC)提交的文件,在11月18日至24日期間, 以平均每枚97,862美元的單價加倉買進55,500枚比特幣,總共斥資54億美元(約新台幣1,753億元),創下公司歷來最大單次購買紀錄。

在此波大舉買入前夕,微策略進行了兩項重大融資計劃籌取資金。分別是11月21日,完成了高達30億美元的債券發行,扣除費用後淨籌29.7億美元(約新台幣964億元);11月18日至24日期間,出售了559萬股股票,進帳24.6億美元(約新台幣798億元)。

微策略持有多少比特幣?

答案是:386,700枚,價值超過370億美元(約新台幣1.2兆元)。

微策略創辦人兼執行長賽勒(Michael Saylor)表示,公司持有的全部比特幣均價為每枚56,761美元,總成本約219億美元。 換算下來,漲幅高達68.9%。

持有大量比特幣,又為微策略股東賺了多少錢?據賽勒說法, 今年至今,微策略的財務操作實現了59.3%的BTC收益率,相當於為股東帶來了112,125個BTC,換算下來平均每日回報為341個BTC。

依目前每比特幣約10萬美元的價格計算, 這些BTC的回報將轉化為大約112.25億美元(近新台幣3,647億元),或者每日341萬美元,逾新台幣1億元。

更狂的是,據微策略公告,截至11月24日公司仍有價值128億美元的股票可供出售,計劃在未來3年內籌集420億美元(約新台幣1.3兆元)資金持續購買比特幣,約為當前持有價值的一倍有餘。

瘋狂大開槓桿買入比特幣的微策略究竟有何來頭?在捧重金大買比特幣之外,這間公司本業為何?表現又如何?若拿掉「比特幣妖股」封號,它本質上是怎樣的一間公司?

主業是商業智慧BI,卻因重押比特幣名聲鵲起

微策略是一家美國的商業智慧(Business Intelligence, BI)軟體公司,成立於1989年。在成立35年內的大部分時間內,它是一家鮮為人知的軟體公司,專注於提供企業級的軟體解決方案,簡單來說:幫助客戶數據分析,以便做出更好的商業決策。

但關鍵轉折在2020年。該年過半時,微策略公司資產負債表上的現金和短期投資僅有5.3億多美元,賽勒看到這些資金因低利率而幾乎閒置在一旁,便想將其投入使用。他當時環顧四周的可能選項,發現了比特幣。

那時的比特幣已是具有全球主導地位的數位貨幣與網絡,成長速度非常快。賽勒因此做了一個大膽的決定——收購比特幣,就相當於收購一家高成長的壟斷型的網路公司,微策略也可以藉此轉型。

事實上,往前回推至2020年7月,微策略公司的市值約為11億美元,其軟體業務自2015年以來一直在萎縮,年收入僅不到5億美元,利潤微乎其微。

該年8月,賽勒開始推動買入比特幣做為公司資本的計畫,首次宣布以約2.5億美元的資金購入大約2.1萬枚比特幣,成為企業界首個大規模投資比特幣的公司。

軟體公司?微策略可能更接近比特幣「囤幣銀行」

「我們之所以決定購買比特幣,是因為比特幣代表了一種數位黃金。」 賽勒在公司宣布戰略後的首次財報電話會議上說,它比黃金更堅挺、更聰明、更強大、更快速。

在往後的4年內,這家公司以比特幣為貴。自2020年8月至今從最低13美元一度來到最高543美元,股價漲幅達到驚人的3,156%,若以收盤價計算,仍高達逾2,500%;近期雖回落至403美元, 但2024年截至11月26日漲幅仍高達488%、一年內漲714% 。也因為相較於BI本業,微策略的股價波動與比特幣波動關聯更高,讓它在市場中獲封「比特幣妖股」的名號。

那麼,除了投資比特幣獲利之外,微策略的軟體本業表現如何?據公司於10月30日公布的Q3財報來看, 軟體業務仍呈現虧損狀況,營收年減10.3%,為1.161億美元,營業虧損 (loss from operations) 達1,850萬美元。

軟體事業收入.jpg
微策略於10月30日公布2024年Q3軟體事業收入,營收年減約10.3%。
圖/ 微策略

《華爾街日報》報導,微策略的驚人漲勢是投資者投機狂熱情緒的一部分。例如,研究公司New Constructs的創始人David Trainer表示,按照傳統指標衡量,微策略過去連三季裡都出現淨虧損,並不是一家好公司,「且投機狂熱情緒最終將消退。」

但反觀微策略截至11月26日的910億美元市值,約為新台幣2.95兆元,與其稱之為BI軟體公司,可能更接近比特幣的「囤幣銀行」。

賽勒重押比特幣也並非一路順風順水。他曾因過度槓桿操作,讓公司在2022年加密貨幣市場崩盤中慘遭重創。當時,由於FTX的崩塌拖累了比特幣價格跌至16,000美元以下,微策略承受了巨大虧損,最終導致賽勒於2022年辭去CEO職位,結束了他長達三十多年的領導生涯。

但即使經歷過2022年幣市大回檔,比特幣一度暴跌近8成,也沒有動搖賽勒對比特幣的信仰,如今還更堅定,也讓賽勒被戲稱為「比特幣耶穌」。

2024年11月21日,微策略一度成為美國交易量最大的股票,超越輝達及特斯拉。

為何他建議台灣配置比特幣?

事實上,全球近八成比特幣挖礦的ASIC(特殊應用晶片),都是由台灣的台積電等半導體廠商生產,因此台灣的地緣風險,與比特幣也不無關係。

賽勒曾數度接受台灣媒體採訪,他曾指出,考量到中國威脅與地緣政治風險,建議台灣政府若想要保全資產,應該要跳脫「貨幣資產」(currency assets)思維,將比特幣視為虛擬的「資本資產」(capital assets),並納入配置的一部分。

他以賽局理論來解釋:「如果你口袋裡有10億美元,歹徒用槍抵著你的頭,只要威脅開槍就能搶走;但如果你有的是價值10億美元的比特幣,歹徒就算開槍也什麼都得不到。暴力只能摧毀實體資產,但只要你擁有可攜式的數位資產,就有談判的動機。」

他也說,比特幣甚至可用來換取軍事或政治上的保護。「我們不知道政權能穩定多久,但比特幣傳輸不受國家限制,可以自行託管,隨時轉存入新加坡、瑞士、紐約、巴黎的銀行,就能藉此換取談判空間與安全。」

至於台灣央行是否會採取更積極的態度看待比特幣交易?總裁楊金龍11月14日時表示,目前金管會已開始監管比特幣,主要關注洗錢等風險,但也不排除在監管完善後允許比特幣的正常發展。

楊金龍表示,未來將針對黃金和比特幣等新興資產進行審慎評估。但也再次強調,央行不會輕易進行冒險性的資產配置。

延伸閱讀:比特幣交易所餘額創新低!2025年或衝14萬美元,市場洞察、看漲價格預測一次看
比特幣概念股、區塊鏈概念股有哪些?川普當選後,加密貨幣有望上看十萬?

資料來源:華爾街日報、financefeeds、CNBC、MarsBit、微策略官網

責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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