他們都進「年薪300萬元俱樂部」!上市公司年薪排行誰最香?哪種工程師賺最多?
他們都進「年薪300萬元俱樂部」!上市公司年薪排行誰最香?哪種工程師賺最多?

轉眼間2024年已來到尾聲!無論是即將踏入職場的學生,或是期盼薪資更上層樓的上班族,你是否正在著眼更好的出路?究竟現在市場上的高薪職業有哪些?

台灣證券交易所公布2023年全台上市公司「非主管員工薪資」,平均薪資為123.2萬元。半導體業以174.5萬元成為「年度平均薪資最佳產業」,成為所有產業之冠,且在前10名公司中也有多達7家進榜。 受惠AI技術崛起,是上班族近三年關注度最高的領域。

轉眼間2024年已來到尾聲,以下《數位時代》盤點今年證券交易所、104銀行,以及勞動部公布數據,為讀者回顧當前市面上的高薪職業。

上市公司年均薪:Top6突破300萬、Top10半導體占7家

綜觀證交所資料,非主管員工年薪前10名中的前6家公司皆進入「300萬元俱樂部」,前10名依序為:

聯發科:375.4萬元
聯詠:371.2萬元
愛山林:365.9萬元
聯德:358.1萬元
瑞昱:314.9萬元
創意:313.4萬元
台積電:284.2萬元
達發:280.4萬元
和泰車:263萬元
祥碩:262.1萬元

從產業類別來看,前10名中有7家為半導體業為大宗,另有1家電子零組件業(聯德)、1家建材營造業者(愛山林)、1家汽車業(和泰車)。

哪些工程師平均月薪最高?

若依照平均月薪來看,哪些工程師(工程研發類人員)的薪水最高?據104人力銀行截至12月9日數據,年薪最高為類比IC設計工程師的165.5萬、通訊工程研發主管158.6,以及數位IC設計工程師的151.4萬元。

前10名年薪如下:

類比IC設計工程師:165.5
通訊工程研發主管:158.6
數位IC設計工程師:151.4
硬體工程研發主管:149.8
光電工程研發主管:138.8
其他工程研發主管:135.7
半導體工程師:118.7
微機電工程師:114.6
IC佈局工程師:111
聲學/噪音工程師:107.1

前10名月薪如下:

類比IC設計工程師:10.7萬
通訊工程研發主管:10.7萬
數位IC設計工程師;10.4萬
硬體工程研發主管:9.9萬
光電工程研發主管:9.7萬
其他工程研發主管:9萬
微機電工程師:7.8萬
IC佈局工程師:7.3萬
半導體工程師:7.3萬
電信/通訊系統工程師:6萬

工業&服物業哪些職缺年薪最高?

據勞動部公布「職類別薪資調查」以工業及服務業為對象,統計截至2023年7月不含主管的平均年薪排名,首位的職業為航空駕駛員,為新台幣352.9萬元,第二名為年薪339萬元的精算師(取得正式資格者),醫師則以年薪234萬元位居第三。

工業及服物業的非主管職平均年薪前10名如下:

航空駕駛:352.9萬元
精算師:339萬元
醫師:234萬元
船舶監管人員:194.9萬元
職業運動員:12.7萬元
電信工程師:167.3萬元
律師:166.3萬元
職業運動員:141.4萬元
電機、電子工程師:138.5萬元
財務及投資規劃分析人員:138.4萬元
金融交易員及經紀人(含理專、承銷人員):134.1萬元

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責任編輯:李先泰

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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