蘋果拚2027取代高通!新iPhone SE將搭載自研數據機晶片:為何不惜收購英特爾部門也要做?
蘋果拚2027取代高通!新iPhone SE將搭載自研數據機晶片:為何不惜收購英特爾部門也要做?

彭博知名科技記者 Mark Gurman 12月6日援引知情人士消息報導,蘋果 (AAPL-US) 內部歷時五年研發的 5G 行動網路數據機晶片 (Modem) 代號「Sinope」將搭載在明年春季推出的新款 iPhone SE,該晶片是由台積電 (2330-TW)(TSM-US) 代工製造。蘋果希望到 2027 年能夠取代高通的數據機晶片技術。

消息傳出後,高通 (QCOM-US) 12月6日盤中股價一度挫跌 2%,但隨後收窄約跌 0.9%、另一家可能受影響的零件供應商 Qorvo(QRVO-US) 股價挫跌近 2.5%。不過報導指出蘋果將在設備中繼續採用思佳訊 (SWKS-US) 和博通 (AVGO-US) 的 RF 濾波器,兩檔股票分別上漲 1.6% 和 5.76%。

不惜重金砸錢開發 最終取得成果

據了解,蘋果為研發自己的數據晶片斥資數十億美元在全球各地建造測試和工程實驗室,也砸 10 億美元收購英特爾 (INTC-US) 的數據機晶片部門,並從其他晶片公司招聘數百名工程師。

然而多年來研發路途不順,除了體型太大的問題外,運行溫度過高、效能也不足。蘋果內部也有人擔心,自研數據機晶片只是要報復高通。先前蘋果與高通在專利授權支付方面,對蘋果不利。

不過知情人士稱,在調整開發實踐、重組管理層並從高通聘請數十位新工程師後,蘋果確信已開發成功。對此於上述報導,蘋果一名代表拒絕置評請求。

功能尚未完善 初代數據機晶片不敢用在高階設備

根據報導,這款初代數據機晶片還不會用在蘋果高階手機上,但可能最快在明年用在入門款 iPad 上。據了解,蘋果不敢大膽嘗試高階機種的原因是擔心晶片無法如期運行,花大錢購買高階機種的客戶更是無法容忍手機出問題的狀況。

此外,這款代號為「Sinope」的晶片也不如高通的最新款數據機晶片先進,這意味著蘋果第一款數據機晶片是 iPhone 16 Pro 現有組件的降級版。

與目前高通的晶片不同,Sinope 不支援毫米波,這是電信營運商的一種 5G 技術,主要在大城市使用,理論上可以處裡高達每秒 10GB 的下載速度。相反的,蘋果晶片依賴 Sub-6,這是目前 iPhone SE 使用的一種更普遍的技術。

不只如此,蘋果首款數據機晶片也只支援四載波 (Four-Component Carrier, 4CC),而高通的晶片可以同時支援六載波或更多段波。

知情人士透露,在實驗室測試中,蘋果首款數據機晶片的最高下載速度約為每秒 4GB,低於高通的非毫米數據機晶片的最高速度。不過兩款晶片實際速度通常要低得多,因次客戶在日常使用中不會感受到差別。

自研晶片不如高通但仍有其他優勢

儘管如此,蘋果首款數據機晶片還是有其他幾個優勢,首先這款晶片將與蘋果的處理器緊密結合以降低功耗,讓行動網路更有效率並優化支援連接衛星網路功能。

知情人士還說,這款晶片也能提供相對「特定吸收率」(SAR, 意指人體吸收電磁波能量的比率) 限制更好的性能,因為會透過主處理器智慧管理。此外,蘋果還計劃支援「雙卡雙待」(DSDS),讓兩張 SIM 卡皆可撥打與接聽電話。

不只如此,該款數據機晶片將與蘋果另一個新組件配合使用:一個名為「Carpo」射頻前端 (RFFE) 系統,該系統能幫助設備連接行動網路。

未來兩年推出兩款自研數據機晶片 誓要取代高通

據了解,蘋果打算在 2026 年推出第二代數據機晶片「Ganymede」,期盼效能可以接近高通的晶片,而且這款第二代數據機晶片也將開始出現在高階手機 iPhone 18 系列,並在 2027 年進入高階 iPad。

蘋果還計劃在 2027 年推出第三款數據機晶片,代號為「普羅米修斯」(Prometheus),盼望這款晶片屆時性能和人工智慧 (AI) 功能超越高通並支援下一代衛星網路。與此同時,蘋果也在討論將數據機晶片和處理器合成為一個組件。

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本文授權轉載自:鉅亨網

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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