OpenAI最強影片生成模型Sora解密:意思是什麼?誰能用?月費多少?
OpenAI最強影片生成模型Sora解密:意思是什麼?誰能用?月費多少?

OpenAI在美西時間12月9日的直播中,正式發布影片生成模型Sora Turbo,除了歐洲地區用戶還要再稍候,全球多數地區的ChatGPT Plus和Pro訂閱用戶,即日起都可以透過Sora的官方網站,使用OpenAI最新推出的影片生成功能。

OpenAI最強影片生成模型Sora解密:

Sora是什麼意思?

開發團隊以「天空」的日文發音命名,表示「無限的創造潛力」

誰能用Sora?

英國、瑞士和歐洲經濟區以外的ChatGPT Plus和Pro的訂閱用戶

Sora方案限制?

不包含在ChatGPT Team、Enterprise或Edu中,此外,目前18歲以下用戶也無法使用Sora

Sora特色?

多元素材轉影片、自定義修改影片內容,以及Storyboard逐幀剪輯影片

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使用者輸入文字敘述,就能生成多版本的影片。
圖/ OpenAI

今年2月,OpenAI首度亮相Sora預覽版本,經過10個月的模型調整,OpenAI稱新版本Sora Turbo,比預覽版的模型速度更快、效能更高。

透過Sora,使用者可以生成解析度最高1080p、時間最長20秒的影片,並且能夠自行調控影片呈現的縱橫比。至於影片內容,使用者除了可以輸入文本來轉換成影片,也可以上傳既有的照片或影片素材,讓Sora以此基礎擴展、融合成動態影片。

除了簡易操作就能生成循環播放影片,OpenAI還同時發布全新工具Storyboard,與所有影音剪輯軟體相同,使用者可以在Storyboard上以時間軸逐幀的方式,自由剪接影片,只不過,這裡的影片內容,一樣可以藉由輸入多媒體指令,讓Sora協助生成。

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用戶在Storyboard可以逐幀設計影片,Sora還會自動生成影片描述。
圖/ OpenAI

除此之外,Sora的Explore區塊,則是一個創作者社群,集結了所有用戶生成的影片,使用者可以從中了解每支影片的生成方式,激發創意點子,同時學習如何善用Sora功能,並且Explore功能開放給所有人使用。

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影音生成的深偽挑戰,OpenAI如何接招?

兒童性虐待和深度偽造(Deepfake)等議題,長期是影音生成技術的潛在隱憂。對此,Open表示,他們已經與內外部團隊合作,針對Sora進行資安紅隊演練(Red Teaming),探查模型和產品工具的潛在風險,建立安全防護措施。

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OpenAI執行長Sam Altman親自主持Sora的發布直播。
圖/ OpenAI YouTube

「預防濫用、危害安全的行為是OpenAI的DNA,因此我們希望防止Sora的非法活動,但我們也希望透過創意表達來平衡這一點,」Sora的產品負責人Rohan Sahai在直播中呼籲各界給予審核機制的回饋,「我們知道這是一個持續的挑戰,可能無法第一天就做到完美。」

OpenAI表示,所有Sora生成的影片都會附帶C2PA標準的來源數據,表明影音由AI生成,並用於驗證來源。團隊同時建立內部搜尋工具,協助驗證影片內容是否來自Sora。

此外,OpenAI也基於安全防護,為Sora加上一些限制,例如,限制上傳包含肖像或人臉的內容,以及檢測提示詞和上傳素材是否包含未成年相關內容。

目前,ChatGPT Plus和Pro訂閱用戶,無需額外付費,就能使用Sora。其中,Plus帳戶每個月最多可以生成50個480p解析度的影片,或選擇數量較少的720p解析度影片。

12月5日剛推出的Pro訂閱方案,則包括Sora生成最多500支影片的額度、更高的解析度和更長的影片時間。OpenAI也預告,預計明年初將為不同類型使用者推出定價方案。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #openai
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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