Google 執行長皮蔡（Sundar Pichai）在近日的《紐約時報》DealBook峰會上表示，生成式人工智慧（AI）到了2025年，不太可能帶來顛覆性的變革，至少不會超過目前所見的變化。
他進一步指出，AI行業的發展已經進入了一個較為緩慢的階段，未來要想再度出現革命性突破，將需要更多的深層技術突破。
皮蔡指出，隨著多家科技巨頭推出競爭性的生成式AI模型，市場的競爭格局已經逐漸明朗。目前像OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini以及Meta的Llama等語言模型，將繼續穩步進行改進，尤其在推理能力和序列完成的可靠性方面會有所提升。然而，這些增長將是漸進式的，而不會帶來像過去兩年那樣的「技術爆炸」。
他也說： 「唾手可得的果實已經被摘下，未來的路會更加崎嶇。要想達到下一階段，必須依賴更深層的突破。」 儘管如此，皮蔡仍然對AI未來在商業應用方面的潛力充滿信心，並預見AI在提升企業效率和創造商業價值方面，會逐漸發揮重要作用。
皮蔡預期：全球數百萬人可從事程式設計
儘管目前AI尚未實現大規模商業化獲利，皮蔡強調，AI技術的發展將推動企業在多領域的創新，並助力未來職業市場的變革。他指出，AI領域的一些職業，例如AI訓練師和提示工程師，薪資水準已經較為可觀。據ZipRecruiter的數據， AI訓練師的年薪平均超過64,000美元（約新台幣207萬元），而提示工程師的年薪則超過11萬美元（約新台幣357萬元）。
皮蔡還表示，隨著AI技術的普及，程式設計將成為更多人能夠接觸的職業。未來，程式設計不再僅僅是少數高學歷人群的專屬，而是將成為全球數百萬人可從事的職業之一，這一點對於提升大眾的職業技能和經濟機會至關重要。
AI發展碰壁？奧特曼發文指「並沒有」
不同的業界領袖對AI的未來持有不同的觀點，有的人贊同皮蔡，有的則不。
微軟執行長納德拉（Satya Nadella）表示，技術發展並非線性增長，可能會經歷長期的平緩後再度爆發。他在2024年10月的Fast Company創新大會上提到：「工業革命經歷了70年的平緩期，然後才迎來了爆發式增長，技術發展永遠不會是線性的。」
然而，OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）卻有不同觀點，他在社交平台X上發文，指AI發展「沒有限制」（there is no wall），暗指AI技術仍處於不斷創新的階段。
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
