專訪|台灣人卡費年破4.2兆!人均擁4張⋯Visa揭台灣3大良機:電支為何不是對手?
專訪|台灣人卡費年破4.2兆!人均擁4張⋯Visa揭台灣3大良機:電支為何不是對手?

台灣人的錢包變得愈來愈輕!儘管電子支付百家爭鳴,台灣民眾最主要的非現金支付選擇,仍是信用卡。

據金管會統計,2023年國內非現金支付交易金額首突破新台幣7兆元大關,有6成民間消費已經不再仰賴鈔票。其中功不可沒的信用卡,貢獻4.2兆元,穩居非現金支付工具之冠。

信用卡使用率還有成長空間嗎?

根據聯卡中心調查,台灣人平均持有約4張信用卡,再多,似乎顯得不太合理。另一方面,已經深入大街小巷的QRCode掃碼支付,即使可綁定信用卡,但電支業者更鼓勵用戶直接連結銀行帳戶,以跳過刷卡手續費,降低交易成本。

雖然信用卡仍是舉足輕重的無現金支付推手,但隨著支付選擇多元化,消費者的支付習慣也可能逐漸改變。而在4月新上任的Visa台灣區總經理黃慧琴眼中,信用卡在台灣市場至少還有3大發展機會。

機會1:中小企業B2B支付金流

黃慧琴在捲起雙卡風暴的2006年加入Visa,經歷信用過度擴張後的市場修正、簽帳金融卡(Debit Card)的推行,到如今電子支付崛起,見證18年來支付產業的起伏變化。

在消費端發卡市場已經進入白熱競爭時,黃慧琴首先把目光放向企業端。她指出,台灣有9成企業都是中小企業,其中B2B金流服務沒有完全被滿足。

根據Visa調查,台灣中小企業在支付採購款項時,大多會配合供應商的收款偏好,有6成6是透過轉帳支付。 也就是說,儘管日常消費已經習慣使用信用卡支付,不過台灣人做生意時,還是以現金支付為大宗,即使希望使用卡片支付,一樣擔心供應商「不收卡」。

而就算使用卡片支付,台灣中小企業目前多數仍傾向讓員工用私人卡片刷卡後,再向公司報帳請款,就會面臨員工個人信用額度被佔滿、還得先墊付卡費的問題。 黃慧琴舉例,在韓劇中很常看到使用公司卡消費的場景,來自於韓國企業很有意識要將公帳、私帳要切乾淨。

【新聞照片】企業員工可用「Visa 企業速 Pay」將數位企業卡綁進行動支付付款.jpg
「Visa企業速Pay」讓員工能將雇主提供的數位企業卡,綁進Apple Pay、Google Pay等行動支付付款。
圖/ Visa提供

為此,Visa在台灣陸續導入數位企業卡、Visa企業速Pay(Visa Commercial Pay)與快收慢付(Business Payment Service Provider)等B2B支付新產品,期待進一步提升企業卡使用率,截至2024年10月為止,台灣市場企業數位金流的業績成長,相較去年同期已經有雙位數表現。

機會2:非刷卡機消費場域

而在消費市場端,在卡片功能日趨成熟、發卡量也充足的情況下,「支付端點普及就是最後一哩路。」曾請調收單部門的黃慧琴非常清楚,在發卡銀行寄出卡片到消費者手上後,要讓卡片越來越好用的關鍵,就在於支付點的拓展。

醫療院所就是Visa期待能拓展應用的場域之一。過去Visa已和台灣私立醫療院所協會合作推出「醫指付」服務,能使用手機完成付款,黃慧琴認為普及度還有提升空間,Visa台灣也正在努力能覆蓋到更多醫療院所。

此外,Visa導入各種能取代傳統刷卡機的支付技術,以解決小攤商不易申請POS機的問題。例如,Visa今年首度與屏東縣政府主辦的音樂祭「台灣祭」合作,導入Visa手機感應收款(Tap to Phone),讓市集攤商的手機變身行動刷卡機,只要下載收單銀行指定App,就可以直接收取感應式信用卡。

Visa近年也在台灣力推共通QRCode標準「EMVCo」,只要綁定Visa卡片也能在合作的傳統漁市、花市或在地商圈,透過掃碼完成支付,進一步擴大收單網路。

不過,街口、LINE Pay等行動支付也都已經可以在部分醫療院所使用,QRCode收單據點也相較更普及。作為台灣掃碼支付市場中相對的後進者,Visa還有哪些突破的入口?

機會3:東南亞行動支付

其中一個答案,就是借力使力。

11月新加坡金融科技節上,Visa宣布將與台灣第三方支付業者LINE Pay結盟合作,進軍東南亞跨境支付市場。 未來台灣LINE Pay使用者到中國、新加坡、馬來西亞或越南旅遊時,將能直接掃描當地合作的支付業者條碼,綁定信用卡完成付款,Visa則與支付技術公司Juspay共同合作,扮演背後金流處理與清算的角色。

「東南亞是支付錢包發展非常猛烈的市場。」黃慧琴解釋,相較傳統金融體系更容易親近的行動支付,在開發中國家發展歷程特別快,在支付收單點的普及度上也相較信用卡更廣,因此東南亞市場成為Visa切入的首選。

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Visa台灣總經理黃慧琴表示,Visa與電子支付是競爭又合作的關係,共同推動無現金支付願景。
圖/ 蔡仁譯攝影

另一方面,台灣的電子支付業者也開始打起團體戰進軍海外,並直接瞄準國人旅遊最愛的日、韓市場。街口支付、全支付、玉山Wallet與一卡通在繼目前日本PayPay之後,預計下一站將開通與韓國ZeroPay的合作。

值得留意的是,因為跨境電子支付牽涉匯兌與洗錢風險,根據目前法規,必須以國內銀行帳戶儲值錢包,無法綁定信用卡交易,並需要向主管機關申請特許。

不怕電支搶客!信用卡仍有延後付款優勢

協助電支出海的清算平台HIVEX也就主打,消費者在跨境電子支付時,使用錢包綁定QRCode掃碼完成,這樣「繞過信用卡」的機制,不僅有助降低盜刷風險,還有避免卡片遺失等優點。

而對電支業者本身營運,綁定銀行帳戶也是更有利可圖的獲利途徑,當消費者願意把錢留在儲值錢包內,才有機會進一步交叉跨售更多產品。

對此,Visa仍顯得老神在在。黃慧琴分析, 對於消費者來說,綁定銀行帳戶儲值錢包的方式,會失去信用卡延後付款的功能,電支業者也必須持續燒錢,推出高回饋培養使用習慣。

加上國內外電支業者必須雙邊搓合,每個市場都要一個一個談、一家一家開,相較Visa在全球佈局密佈完整的清算網路來說,跨境電支短期內的規模成長速度不會太快。

亦敵亦友!共推動非現金支付

黃慧琴觀察,許多消費者受到跨境支付高回饋吸引,而註冊電支帳號後,回到台灣依然可能會綁定信用卡消費,因此Visa將所有行動支付業者都視作生態系內的合作搭擋,共同推升無現金支付使用率 。舉例來說,政府力推的共通支付標準TWQR,都能綁定信用卡完成交易,對於Visa來說也是拓展支付據點的利器。

隨著支付方式日益多元,Visa扮演的角色也不斷轉變,在維持發卡組織龍頭地位之外,還得與電子支付保持既競爭又合作、亦敵亦友的關係。憑著信用卡遞延付款的優勢以及覆蓋全球綿密的清算系統,Visa在支付生態系中是不可或缺的參與者,未來如何結合新型態支付方式與科技,強化其在消費者結帳場景中的關鍵角色,是挑戰也是機會。

Visa
成立時間:1958年,台灣辦公室於1989年設立
台灣區總經理:黃慧琴
主要產品:金流服務與支付解決方案

延伸閱讀:Ocard進軍支付,與Pi拍錢包合推「Ocard Pay」!挾1,300萬消費者數據,要怎麼做?

責任編輯:李先泰

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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