台達電傳霸凌案外案!前員工出面指控、台達電喊告⋯一般人遇到6情況要小心
台達電傳霸凌案外案!前員工出面指控、台達電喊告⋯一般人遇到6情況要小心

台達電驚傳霸凌案。台北內湖台達電總部 16 日發生墜樓案,身亡的 25 歲研發替代役男後未留下任何遺書,但有台達電員工的對話紀錄流出,指其生前疑似遭遇職場霸凌。對此台達電表示會調查有無霸凌情事,並全力協助家屬。內湖警方則表示目前尚未接獲提告,但如有具體霸凌事證將展開調查,若涉及犯罪將依法究責。

20 日,台達電黃姓前員工在 PTT 發文,指控 遭到台達電人資和主管聯手霸凌,被迫簽署自願離職單。黃姓前員工曝光了一張被更改過 3 次離職日期的離職單,並表示將向台北市勞動局提供相關錄音檔。

21 日,台達電在粉專發表 聲明稿,表示對於意外痛失優秀同仁,深感遺憾與痛心,並表示已展開内部調查。同時,台達電將提告黃姓離職員工,並將委請外部律師進行後續一切法律行動,捍衛公司合法權益與商譽。

在正式調查報告出爐前,台達電先行提告爆料的前員工,引起社群熱議。 不久後,爆料黃姓前員工也在 PTT 發出不自殺聲明。

※ 安心專線:1925
※ 張老師專線:1980
※ 生命線專線:1995

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台達電聲明
圖/ 台達電

一般人如果遇到霸凌,該怎麼應對?

先前,職場霸凌事件愈來愈受到矚目。一般人如果不幸遇到,該怎麼應對?來看看這個例子。

當安妮踏入新公司時,以為得到夢想的工作,因為這家企業不只待遇頂尖,同事又都專業、風趣。所以,當同事凱拉邀請她一起吃晚餐時,安妮毫不猶豫地答應,並在幾杯黃湯下肚後,細數以往公司的趣事。

然而,隔天進辦公室後,安妮隱約感覺同事在背後指指點點,打開社群網站才知道,原來是網路上四散一堆加油添醋,關於她私事的謠言,都是昨天安妮對凱拉說的事。

安妮跑去找凱拉理論,但凱拉不只裝糊塗,還怪安妮公私不分,極不專業。安妮無可奈何,只能忍受閒言閒語,最後還是決定換工作。

《反擊!終結職場霸凌》作者琳恩.柯瑞(Lynne Curry)認為,安妮遇到的情境並非個案。職場霸凌學會(Workplace Bullying Institute)於 2014 年公布的美國職場霸凌調查報告指出:「每 10 個人,至少有 3 至 4 人經歷過霸凌。」

企業培訓公司 VitalSmarts 在 2014 年的調查更顯示,在 2283 名受訪者中,96% 表示曾遭遇職場霸凌。

職場霸凌,指在工作場所裡,個人或團隊對同事或下屬進行不合理的羞辱或威嚇行為,像肢體衝突、言語的人身攻擊,以及散布毀壞別人名聲的八卦等。

柯瑞發現,成為被霸凌的標的,不見得有特殊原因,可能只是你運氣不好,正巧被盯上。另外一種可能性是,霸凌者想要得到你手上的東西,例如客戶或資源。他可能會散布謠言,或在客戶面前講你壞話,讓你失去客戶信任。

還有一種可能性與被霸凌者的人格特質有關。職場上有一種人,不論要求他們什麼,像「某某,你可以幫我⋯⋯」,他一定會答應。當好意變為理所當然,默許對方不合理的對待,霸凌者只會變本加厲,把不想做的差事丟給你。

既然連運氣不好,都會成為被霸凌的原因,那幾乎所有人都可能成為被狩獵的對象。有些人可能會認為忽視對方或好言相對,情況就會好轉。但柯瑞提醒:「惡霸是不會主動遠離你的。」同時,也不要期待同事或主管會出聲協助,許多惡霸只有在被霸凌者面前顯露真面目,在其他人面前則是一副討人喜歡的形象。告狀,只會讓別人認為你在惹事生非。所以被霸凌者只能自己面對。

柯瑞指出,如果被霸凌者想要逃離惡霸的掌握,則必須反客為主,改變遊戲規則

比如說,當霸凌者主管對你吼叫:「現在馬上完成這個專案。」過去的你,可能被他的聲勢和職位嚇到,所以回答:「我馬上完成。」形同順從對方的要求,讓霸凌者知道職權和言語暴力這兩個武器對你有效。而且,受到言語或肢體暴力威脅時,被霸凌者往往一時之間只能想到以其人之道還治其人之身,但在自己不想成為霸凌者的情況下,容易屈居下風。

所以,遇到上述的情況,一個方式是拖延戰術,回覆:「我會完成的。」如果主管再次咆哮說:「馬上!」你可以回答:「我會盡快。」或「我正在執行另一位主管交付的任務。」當霸凌者發現,他的手段對你無用,才會收斂。

從 6 種霸凌者類型,找出改變現狀的策略

一般人遇上職場霸凌,第一時間會想:「為什麼是我?」並期望事情會自動好轉。但是,《反擊!終結職場霸凌》作者琳恩.柯瑞(Lynne Curry)指出,對惡霸來說,親切與迴避都是邀請他們來占便宜的訊號。想要改變現狀,可藉由區分霸凌者的類型、正面回應。

暴怒謾罵型怪胎:言語暴力

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暴怒謾罵型怪胎.
圖/ 製圖 / 經理人月刊

他們不總是對的,但卻從不懷疑自己,反而會在心情不好時,劈頭朝你一陣怒罵。並把挑毛病當作武器,傷害周圍人們自尊。

破解對策:
言語暴力最難留下證據,但只要隨身帶著錄音筆就能扭轉結局。

焦土戰士:利用權力壓迫

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焦土戰士
圖/ 製圖 / 經理人月刊

會不擇手段得到想擁有的一切,像名聲、權威、人脈。同時,光贏得勝利還不夠,除非完全摧毀反對者,否則不會停手。

破解對策:
說服高階主管,焦土戰士可能對公司造成危害,而非只對自己造成傷害,主管才願意處理。

未爆彈:肢體衝突

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未爆彈
圖/ 製圖 / 經理人月刊

衝動而喜怒無常,例如用拳頭重擊桌面,或大力搖動同事肩膀,讓同僚總是處在恐懼和擔憂之中。

破解對策:
未爆彈靠肢體衝突恐嚇對方。想反過來讓他們害怕,最好透過法律、公司監督機關。

變形怪:欺下媚上

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變形怪
圖/ 製圖 / 經理人月刊

變形怪看到能利用的人,像是遇到直屬主管,就會假扮成模範員工,聲稱被同事欺負,以此獲取權力;對於無用的人,則不假辭色。

破解對策:
讓眾多同事一起指認出他平常的行為。或請人資主管出手,進行 360 度績效回饋。

自戀的操偶師:怪罪他人

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自戀的操偶師
圖/ 製圖 / 經理人月刊

認為自己生來就比別人優越,不接受任何批評,即使負責任務失敗,也會認為都是別人害的。

破解對策:
面試時問團隊合作經驗,他們多半會講述自己功績,不自覺地顯示對他人的不尊重。

人格殺手:散播負面消息

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人格殺手
圖/ 製圖 / 經理人月刊

人格殺手喜歡散布加油添醋的八卦,因為這樣做能毀壞對手的名聲,使他們感覺自己比較厲害。

破解對策:
面對這類惡霸,只能正面對抗。像他散布假消息,你就主動詢問消息來源,抓出幕後主使。

(本文取材自《反擊!終結職場霸凌》,好的文化出版)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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