人腦細胞之間如何「聊天」？AI現在可以解密了！國科會超高速4D顯微鏡是怎麼運作的？|數位時代 BusinessNext

國科會開發「超高速4D顯微鏡」，能提升10倍影像清晰度、提高成像速度

負責高速深組織影像技術的朱士維說明，運用物理光學原理，新開發的超高速4D顯微鏡採取雙光子技術，除了加強雷射束穿透深度，也能夠在一塊有厚度的細胞組織中，捕捉單一層、不受雜訊干擾的影像。此外，藉由超音波透鏡技術，則有效提高成像速度至每秒千張，全體積成像時間只需要傳統影像的千分之一。

只不過曝光時間愈短，影像就愈模糊。為了克服成像對比度差的問題，吳順吉以超高速顯微鏡產生的大量影像，利用降噪技術「Noise2Noise」訓練AI模型，「看到的雜訊不一樣，不代表裡面的結構不同，深度學習模型就會想辦法把兩張圖像弄到一樣，保留共同的東西、把不一樣的拿掉，結構就會呈現。」吳順吉表示，因為重複捕捉了密集的影像資訊，即使不提供作為正確解答的基準真相（Ground Truth），AI也能在影像交互比對中過濾掉雜訊，重建出高解析度的影像。

腦神經像GPU，洞悉人腦還能為AI節能？

透過超高速4D顯微鏡，團隊試圖揭秘腦中的細胞之間如何「聊天」，例如，在活體鼠小腦中，團隊發現控制動作的神經元分佈就像GPU，彼此平行排列運算；同時觀察不同層的神經網路，則會發現相鄰神經元即使收到相似的訊號，傳遞到細胞本體的結果卻不同。

本身是神經科醫師的潘明楷表示，過去細胞之間怎麼溝通，只有在手術房才有機會一探究竟，「從小動物腦波，就會知道這些神經訊號加起來長什麼樣子，橋接到人類身上，也能了解這些神經放電的電訊號。」

而對於小腦神經運動的理解，也有助於未來發展「節能的AI」。潘明楷表示，一個AI模型運作的耗能大約是人腦的10萬倍，「當我們了解人腦怎麼做到這件事，個別單位減少幾個（耗能）數量級，能堆疊的運算單位就多。」

吳順吉也表示，AI雖然是模仿、觀察大腦怎麼運作的類神經網路，但數學模型和神經實際運作狀況仍有差異，「神經之間在溝通其實是不連續訊號，連續訊號每個點都要給能量，不連續就是ON和OFF，有ON的地方才需要放能量。」

透過「腦科技創新研發及應用計畫」發展的工具，揭秘腦區神經元的實際運作，未來團隊也有機會建構一個更貼近神經元的AI模型，為腦科學與AI技術建立正向循環。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。