【觀點】AI奪諾貝爾物理、化學獎,是憑人氣還是真有開創性貢獻?
【觀點】AI奪諾貝爾物理、化學獎,是憑人氣還是真有開創性貢獻?

令人意外、但也不意外,AI在今年的諾貝爾獎大放異彩,同時奪得化學獎和物理獎。

以它近年來的表現,獲得某些獎項的肯定並非新鮮事,但此回拿下的可是被台灣學界普遍視為最高殿堂的大獎,更何況諾貝爾獎看重的是對該領域擲地有聲、影響深遠的突破性成就,可不在意人氣的高低與否。

這就令人十分好奇,AI是真有本事足以撼動物理、化學界的棟樑嗎?而它攻下諾貝爾獎有著甚麼樣的特殊意義呢?得獎的光環又會對AI時代的發展有所影響嗎?

AI躋身學界最高殿堂,代表什麼?

我們先來看看委員會所給出的得獎理由,在化學獎方面,得獎人之一的貝克教授被盛讚為幾乎不可能地設計出可應用於製藥、疫苗、奈米材料和微型感應器等的全新蛋白質,而來自Google DeepMind團隊的哈薩比斯與瓊珀則是以AI模型成功破譯半世紀來難窺奧秘的蛋白質結構密碼。

另一方面,身為理論物理學家的霍普菲爾德教授,以及被視為AI界翹楚的辛頓教授則是以人工神經網路在機器學習上根本性的發現與發明受到物理獎的青睞,特別是神經網路已然成為形塑與分析幾乎所有物理議題的重要工具,同時也是我們日常生活中種種與電腦相關應用背後重要的推手。

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辛頓教授以人工神經網路在機器學習上根本性的發現與發明受到物理獎的青睞。
圖/ shutterstock

從這些讚美之詞,可以看出AI的確在諾貝爾基礎科學領域受到高度的肯定,但從兩者得獎的理由來看,它在其中所扮演的角色卻是有所不同,這也隱隱透露出那麼一點弦外之音。

關於這一點,長期關注AI跨領域發展、清華大學物理系王道維教授提出別具一格的看法。他認為今年諾貝爾物理獎頒給AI的決定是具有歷史性的意義,甚至是重新定義「物理」的涵蓋範圍,在某種意涵上,這意味著AI亦或說是電腦所塑造出的「人造虛擬」已然被納入傳統的「物理真實」。

換句話說,此次的給獎代表著某種的宣示,虛擬世界已成為物理所關切的對象,而不僅僅侷限於必須是人類生活中真正存在的事物。

當然這樣的評論勢必會引起正反面意見,我們就來看看王教授怎麼回應?

獎項的評定標準終究要看對該領域的貢獻所在,以化學獎來看,AI以分析利器的角色對蛋白質研究形成巨大的突破,關鍵還是落在化學本身,殆無疑義。

但在物理獎方面,針對人工神經網路、機器學習上的突破可以視為是對物理領域的開創性貢獻嗎?即使委員會提到AI對於基礎物理的助益、或是反過來點出物理知識對於AI模型的啟蒙,歸根結柢它並沒有在特定的核心議題產生革命性的影響,反而意在言外地指出AI技術在人類社會中所引發之無所不在的改變,這也是王教授認為更該是此次物理獎的觀戰重點。

從當「美」的評審到成為「美」本身,有AI的未來會如何?

AI透過電腦打造出擬真空間,引領一個真實與虛擬共存時代的來臨。像是虛擬實境、元宇宙等概念已然是現代生活中的日常,舉一個AI介入美學、極具話題性的例子。

由AI擔任評審的國際選美比賽Beauty.AI早在2016年就已經誕生(詳情可參閱數位時代專欄文章〈請問機器人,誰是世界上最美的女人?〉)。

而正當我們還在感嘆AI竟然當起「美」的裁判、煞有其事地對人類的美醜品頭論足之際,沒想到就在今年七月,由社交平台Fanvue與世界AI創作者獎(World AI Creator Awards)共同舉辦的〈一場沒有真人的選美比賽「Miss AI」:帶你了解AI興起下的美麗新世界〉中,參賽者竟然清一色換成是AI網紅,而且還引起不小的回響,聲勢毫不遜於真人選美。

最終,在包括兩位AI網紅在內的四位評審根據外貌、技術、以及社群媒體影響力等面向的綜合考量下,有史以來第一位Miss AI由來自摩洛哥的 Kenza Layli雀屏中選,拿下后冠的Kenza落落大方地感謝大家的鼓勵,並許諾會繼續推動 AI 技術、擴大它的影響力。

拜AI之賜,現代的社會就此進入一個真假難分的時代。就像是新上任的Miss AI Kenza,如果僅僅是透過網路,其實很難區分她究竟是AI還是真人,而她所擁有的可不僅是那不敗的容顏,透過種種人設,她也能展現出「人性」的一面,會有自己的想法、甚至是理想,這還有可挑剔的地方嗎?

只有一個、但很致命,那就是她不具有形體,這一點也許未來更先進的機器人技術可以有所回應,但這並非一朝一夕之事,眼前能夠能做的反倒是如何能讓虛擬的她更加真實。

也因此,當嚴謹自持的學術界願意認真、嚴肅地看待虛擬世界,這肯定是個很好的契機。如果其中的人、事、物均能按照真實世界中的物理定律與社會規則運行,而不再採行自成一格、天馬行空的邏輯,所謂「虛實整合」的境界的確有可能實現,虛與實自此成為一體、不再有所界線,這也不禁令人期待,AI與物理兩者之間究竟會擦什麼樣的火花?

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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責任編輯:溫偉軒

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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